Du hittar en grym TikTok – och så tappar du bort den. Eller så sparar du den, lovar dig själv att sammanfatta den senare, och den försvinner ner i en rörig kyrkogård i Anteckningar.
Den här TikTok Docs-automationen drabbar marknadsförare hårdast när du behöver bygga briefs snabbt, men innehållsstrateger och byråchefer känner av den också. Du vill ha strukturerade sammanfattningar som går att dela med teamet – inte en halvt kopierad transkribering full av radbrytningar och utan sammanhang.
Det här arbetsflödet hämtar TikTok-undertexter, kör dem genom GPT-4 för en polerad sammanfattning (och översättning om du vill), och sparar sedan allt i Google Docs. Du får se hur det fungerar, vad du behöver och vad du kan justera så att det faktiskt matchar ditt arbetssätt.
Så fungerar den här automatiseringen
Hela n8n-flödet, från trigger till slutlig output:
n8n Workflow Template: TikTok till Google Docs – rensade sammanfattningar
flowchart LR
subgraph sg0["On form submission Flow"]
direction LR
n0["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/form.svg' width='40' height='40' /></div><br/>On form submission"]
n1@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Wait", pos: "b", h: 48 }
n2@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Google Docs", pos: "b", h: 48 }
n3["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Open AI"]
n4["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Tiktok Transcript"]
n1 --> n3
n3 --> n2
n4 --> n1
n0 --> n4
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0 trigger
class n3,n4 api
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n0,n3,n4 customIcon
Problemet: TikTok-research blir copy-paste-kaos
TikTok är en idémaskin. Men att göra om “intressant video” till något som går att använda i en brief, en contentplan eller en leverans till kund är plågsamt manuellt. Du pausar videon, kopierar captions (om det ens går), klistrar in någonstans och försöker sedan skriva om till något läsbart. Gör du det några gånger börjar du gena. Du sparar länkar utan kontext, eller klistrar in rå text som du ska “städa upp senare” (ärligt talat – senare kommer sällan). Resultatet blir utspridd research, inkonsekventa sammanfattningar och massor av tid på arbete som borde vara automatiserat.
Det blir mycket snabbare än man tror. Här är var det brukar fallera.
- Du slösar cirka 10 minuter per video bara på att flytta text mellan verktyg och fixa formatering.
- Råa transkriptioner är svåra att överblicka, så bra insikter försvinner i mängden eller glöms bort.
- Team kan inte samarbeta smidigt eftersom “sammanfattningen” ligger i DM:s, Notion-rester eller någons privata dokument.
- När du behöver referera till researchen senare slutar det med att du tittar om på videor, i stället för att återanvända jobbet du redan gjort.
Lösningen: TikTok-undertexter → GPT-sammanfattning → Google Doc
Det här arbetsflödet gör om varje TikTok till ett felfritt, delningsbart dokument som du faktiskt kan använda. Det startar när du skickar in en TikTok-URL och väljer vilket språk du vill ha outputen på (praktiskt när du bevakar kreatörer i olika regioner). n8n hämtar sedan videons undertexter via ett TikTok Transcript API med en HTTP-förfrågan. Efter en kort fördröjning för att säkerställa att transkriptionen är helt hämtad skickas texten till OpenAI GPT-4 för bearbetning. GPT kan sammanfatta, översätta och i stort sett göra om röriga talade captions till något en kollega kan skumma på sekunder. Till sist skriver arbetsflödet den färdiga outputen till Google Docs, så att din research blir centraliserad och enkel att dela.
Arbetsflödet börjar med en enkel formulärinlämning. Sedan hämtar det undertexter, väntar kort och ber GPT-4 att ta fram ett polerat resultat. Google Docs blir din “single source of truth”, vilket innebär att du slutar tappa bort research på slumpmässiga ställen.
Det du får: automatisering vs. resultat
| Vad det här arbetsflödet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut i praktiken
Säg att du granskar 15 TikToks i veckan för konkurrensanalys. Manuellt: om du lägger cirka 10 minuter per video på att plocka captions, formatera dem och skriva en snabb sammanfattning, är det ungefär 2,5 timmar borta. Med det här arbetsflödet tar det närmare 1 minut att skicka in URL:en, och sedan väntar du några minuter på bearbetningen medan du fortsätter jobba. Du går fortfarande igenom slutdokumentet, men grovjobbet är gjort.
Det här behöver du
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för egen hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- TikTok Transcript API för att hämta videons undertexter.
- OpenAI (GPT-4) för att sammanfatta, översätta och skriva om tydligt.
- Google Docs för att lagra och dela den färdiga sammanfattningen.
Kunskapsnivå: Nybörjare. Du kopplar konton, klistrar in en API-nyckel och redigerar en prompt.
Vill du inte sätta upp det här själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så funkar det
En formulärinlämning drar igång allt. Du klistrar in en TikTok-URL och väljer vilket språk du vill ha outputen på. Det håller arbetsflödet konsekvent, särskilt om flera i teamet matar in länkar.
Undertexter hämtas automatiskt. n8n anropar TikTok Transcript API med en HTTP-förfrågan och fångar upp undertexttexten, så att du slipper transkribera manuellt.
GPT-4 rensar och sammanfattar transkriptionen. Efter ett kort Wait-steg (för att undvika timingproblem) skickar arbetsflödet texten till OpenAI. Beroende på din prompt kan den skapa punktlistor, nyckelinsikter, citatvänliga rader eller en översatt version för dina dokument.
Outputen sparas i Google Docs. Arbetsflödet uppdaterar ett dokument automatiskt, vilket gör att din research blir sökbar, länkbar och enkel att lyfta in i en brief.
Du kan enkelt ändra sammanfattningsformatet så att det matchar dina briefs (till exempel “hook, vinkel, CTA, målgrupp”) utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: konfigurera formulärtriggern
Sätt upp formuläret som samlar in TikTok-URL:en och målspråket för svaret.
- Lägg till och öppna Incoming Form Trigger.
- Ställ in Form Title till
Tiktok Transcript. - Under Form Fields, lägg till ett obligatoriskt fält med etiketten
url. - Lägg till ett andra obligatoriskt fält med etiketten
languageför att fånga utdatans språk.
Steg 2: anslut begäran för att hämta transkript
Konfigurera API-anropet som hämtar TikTok-transkriptet baserat på den inskickade URL:en.
- Öppna Retrieve TikTok Transcript.
- Ställ in URL till
https://tiktok-transcript-ai.p.rapidapi.com/tiktok/index.phpoch Method tillPOST. - Aktivera Send Body och lägg till en body-parameter med namnet
urlmed värdet={{ $json.url }}. - Aktivera Send Headers och ställ in x-rapidapi-host till
tiktok-transcript-ai.p.rapidapi.com. - Ställ in x-rapidapi-key till er RapidAPI-nyckel (ersätt
[CONFIGURE_YOUR_API_KEY]).
[CONFIGURE_YOUR_API_KEY] i Retrieve TikTok Transcript innan ni testar.Steg 3: lägg till fördröjning och begäran för AI-bearbetning
Det här steget lägger in en fördröjning och skickar sedan transkriptet till AI-endpointen för bearbetning.
- Infoga Delay Step mellan Retrieve TikTok Transcript och AI Processing Request enligt arbetsflödet.
- Öppna AI Processing Request och ställ in URL till
https://openai-gpt-4o-mini.p.rapidapi.com/chatAI/gpt-4-1-mini.phpmed MethodPOST. - Ställ in JSON Body till
={ "temperature": 0.7, "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant. Your task is to process the subtitles provided to you and return a meaningful response based on the content. The subtitles may be in various languages. Please handle them accordingly and respond in the {{ $('Incoming Form Trigger').item.json.language }} language." }, { "role": "user", "content": "{{ $json.subtitles.replace(/\"/g, '\\\"').replace(/\n/g, '\\n') }}" } ] }. - Aktivera Send Headers och ställ in x-rapidapi-host till
openai-gpt-4o-mini.p.rapidapi.comoch x-rapidapi-key till er RapidAPI-nyckel.
{{ $('Incoming Form Trigger').item.json.language }} för att svara på det språk som användaren valt—säkerställ att formulärfältet är ifyllt.Steg 4: konfigurera dokumentuppdateringar
Uppdatera ett Google-dokument med det AI-bearbetade svaret.
- Öppna Update Document och ställ in Operation till
update. - Säkerställ att åtgärden är konfigurerad för att infoga innehåll (under Actions UI).
- Credential Required: Anslut era googleDocsOAuth2Api-credentials i Update Document.
Steg 5: testa och aktivera ert arbetsflöde
Verifiera körningen end-to-end och aktivera sedan arbetsflödet för produktion.
- Klicka på Execute Workflow och skicka in en testpost till Incoming Form Trigger med en giltig TikTok-
urlochlanguage. - Bekräfta att Retrieve TikTok Transcript returnerar undertextdata och flödar via Delay Step till AI Processing Request.
- Kontrollera Update Document för att verifiera att det bearbetade svaret infogas i ert Google-dokument.
- När allt fungerar, slå på Active för arbetsflödet för att möjliggöra produktionskörningar.
Vanliga fallgropar
- Google Docs-inloggningar kan löpa ut eller kräva specifika behörigheter. Om något slutar fungera, börja med att kontrollera n8n-sidan Credentials och åtkomsten i ditt Google-konto.
- Om du använder Wait-noder eller extern bearbetning varierar timing. Öka väntetiden om noder längre ned misslyckas eftersom transkriptionsfältet fortfarande är tomt.
- Standardprompter i AI-noder är generiska. Lägg in er tonalitet och exakt struktur tidigt, annars kommer du fortsätta skriva om sammanfattningar för hand.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om du redan har dina konton och API-nycklar.
Nej. Du kommer mest att klistra in inloggningar och justera en prompt. Arbetsflödeslogiken är redan byggd åt dig i n8n.
Ja. n8n har ett gratis alternativ för egen hosting och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer startar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in OpenAI API-kostnader (oftast några cent per körning, beroende på transkriptionens längd).
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att sätta upp) eller egen hosting på en VPS. För egen hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Egen hosting ger obegränsat antal körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, men du vill göra det i steget AI Processing Request genom att ändra prompten du skickar till GPT-4. Vanliga anpassningar är att tvinga fram en konsekvent mall (hook, vinkel, bevis, CTA), extrahera namngivna entiteter (varumärken, kreatörer, produkter) och generera 3–5 “content-vinklar” per video. Om du även vill att Google Doc ska innehålla den ursprungliga TikTok-URL:en högst upp, lägg till det fältet före steget Update Document. Håll det enkelt i början och iterera sedan.
Oftast beror det på att Googles auktorisering har löpt ut eller att fel Google-konto är kopplat i n8n. Anslut Google Docs-uppgiften igen och bekräfta sedan att måldokumentet är åtkomligt för det kontot. Om det fortfarande misslyckas, kontrollera att dokumentet inte har raderats eller flyttats till en begränsad delad enhet.
Många.
Ofta, ja – eftersom det här flödet behöver lite mer kontroll än en enkel “trigger → action”. n8n är bättre när du hanterar flerstegsbearbetning som “hämta transkript, vänta, anropa GPT-4 och skriv sedan till Docs”, och när du vill kunna ändra logiken senare utan att bygga om allt. Egen hosting är också viktigt om du planerar att köra detta ofta, eftersom du inte betalar per task på samma sätt. Zapier eller Make kan fortfarande fungera om du vill ha en enklare setup och bara bearbetar en handfull videor. Om du är osäker, prata med en automationsexpert så pekar vi dig mot det enklaste alternativet.
När det här väl rullar slutar TikTok-research vara en rörig vana och blir i stället ett sökbart bibliotek du kan återanvända. Sätt upp det en gång – och gå tillbaka till jobbet som faktiskt kräver din hjärna.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.