Steg 2: Anslut Google Sheets

Dessa noder lagrar och läser granskningsdata i ert kalkylark.

1. Öppna Append Reviews to Sheet och ställ in Operation på append.
2. Ställ in Document ID till [YOUR_ID] och Sheet Name till gid=0 (Sheet1).
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Append Reviews to Sheet.
4. Öppna Retrieve Aggregated Reviews och ställ in samma Document ID [YOUR_ID] och Sheet Name gid=0.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter i Retrieve Aggregated Reviews.

Steg 3: Sätt upp inhämtning och validering av recensioner

Definiera käll-URL:en för recensionerna och validera att den är korrekt formaterad innan skrapningen startar.

1. I Assign Review Source Link ställer ni in URL till https://www.trustpilot.com/review/football-mall.com.
2. I Validate Link Format ställer ni in villkoret Left Value till ={{ $json.URL }}, Operation till contains och Right Value till http.
3. Säkerställ att Assign Review Source Link är ansluten till Validate Link Format, och att true-grenen fortsätter till Review Gathering Agent.

Steg 4: Sätt upp agenten för insamling av recensioner

Den här agenten skrapar recensioner via Decodo och tolkar strukturerad granskningsdata.

1. I Review Gathering Agent ställer ni in Text till =Use Decodo to collect reviews and ratings from URL URL: {{ $('Assign Review Source Link').item.json.URL }}.
2. Bekräfta att Review Gathering Agent har Has Output Parser aktiverat.
3. Öppna Decodo Scrape Tool och ställ in URL till ={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('URL', ``, 'string') }}, Headless till false och Markdown till true.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era decodoApi-inloggningsuppgifter för Decodo Scrape Tool. Det här verktyget är kopplat till Review Gathering Agent, så hantera inloggningsuppgifter via agentens verktygsanslutning.
5. Öppna OpenAI Review Insights och ställ in modellen till gpt-4.1-mini.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Review Insights, som är språkmodellen för Review Gathering Agent.
7. Öppna Review Data Extractor och bekräfta att JSON Schema Example matchar er förväntade recensionsstruktur.
8. Observera: Review Data Extractor är en AI-output parser för Review Gathering Agent; inga inloggningsuppgifter läggs till i parsern i sig.

Steg 5: Konfigurera fältberikning och lagring av recensioner

Normalisera de extraherade fälten och lägg till dem i ert kalkylark.

1. I Augment Review Fields mappar ni fält med hjälp av uttryck:
   • output.overall_rating → ={{ $json.output.overall_rating }}
   • output.total_reviews → ={{ $json.output.total_reviews }}
   • output.review_summary → ={{ $json.output.review_summary }}
   • output.detailed_reviews → ={{ $json.output.detailed_reviews }}
2. I Append Reviews to Sheet mappar ni kolumner till:
   • total_reviews → ={{ $json.output.total_reviews }}
   • overall_rating → ={{ $json.output.overall_rating }}
   • review_summary → ={{ $json.output.review_summary }}
   • detailed_reviews → ={{ $json.output.detailed_reviews }}
3. Säkerställ att flödet följer Review Gathering Agent → Augment Review Fields → Append Reviews to Sheet.

Steg 6: Konfigurera sammanfattande insikter och e-postleverans

Aggreggera lagrade recensioner, generera insikter och skicka en rapport.

1. Bekräfta att Append Reviews to Sheet är ansluten till Retrieve Aggregated Reviews, och därefter till Insights Summary Agent.
2. I Insights Summary Agent ställer ni in Text till =Summarize the reviews and provide key insights. Data: {{ $json.reviews }} Average Rating: {{ $json.average_rating }}.
3. Öppna OpenAI Summary Engine och ställ in modellen till gpt-4o-mini.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i OpenAI Summary Engine, som är språkmodellen för Insights Summary Agent.
5. Öppna Summary Output Parser och bekräfta att JSON Schema Example är: { "summary": "string", "key_insights": ["string"] }.
6. Observera: Summary Output Parser är en AI-output parser för Insights Summary Agent; inga inloggningsuppgifter läggs till i parsern i sig.
7. I Email Summary Report ställer ni in Send To till [YOUR_EMAIL], Subject till Report och Message till ={{ $json.output.summary }}.
8. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter i Email Summary Report.

Steg 7: Lägg till felhantering

Ogiltiga länkar triggar en e-postvarning så att ni snabbt kan ingripa.

1. I Validate Link Format säkerställer ni att false-utgången är ansluten till Dispatch Error Alert.
2. I Dispatch Error Alert ställer ni in Send To till [YOUR_EMAIL], Subject till Error in workflow och Message till Your workflow has stopped working.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter i Dispatch Error Alert.

Steg 8: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att bekräfta att hela exekveringsflödet fungerar från start till mål.

1. Klicka på Execute Workflow på Begin Review Intake för att köra ett manuellt test.
2. Verifiera att Append Reviews to Sheet skriver en ny rad och att Retrieve Aggregated Reviews returnerar data.
3. Kontrollera att Email Summary Report skickar ett meddelande med ={{ $json.output.summary }} ifyllt.
4. Om URL:en är ogiltig, bekräfta att Dispatch Error Alert skickar felmejlet.
5. När ni är nöjda, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.