Att hitta bra möjligheter på Upwork är enkelt. Att hitta de rätta, konsekvent, utan att bränna halva morgonen på flikar och skumläsning? Det är där det fallerar.
Den här Upwork Sheets automation träffar frilansare först, men byråägare och marknadsansvariga som letar efter nya tjänstevinklar känner av den också. Du hamnar i att reagera för sent, eller ännu värre, jaga låg-budget-brus bara för att det var det första du såg.
Det här flödet filtrerar fram jobb med högre budget, hämtar rätt kontext, låter AI extrahera kärn-idén bakom affärsbehovet och loggar sedan allt i ett Google Sheet som faktiskt går att granska. Du får se hur det fungerar, vad du behöver och var det kan gå fel.
Så fungerar automationen
Hela n8n-flödet, från trigger till slutresultat:
n8n Workflow Template: Upwork till Google Sheets: kvalificerade idéer samlat
flowchart LR
subgraph sg0["Schedule Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Schedule Trigger", pos: "b", h: 48 }
n1["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>HTTP Request"]
n2@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Job Description", pos: "b", h: 48 }
n4@{ icon: "mdi:wrench", form: "rounded", label: "Get Core Business Idea", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "Validator Agent", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:swap-horizontal", form: "rounded", label: "Switch", pos: "b", h: 48 }
n8@{ icon: "mdi:swap-horizontal", form: "rounded", label: "Big Total Projects", pos: "b", h: 48 }
n9@{ icon: "mdi:swap-horizontal", form: "rounded", label: "Big Hourly Projects", pos: "b", h: 48 }
n10["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/merge.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Merge"]
n11@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "Structured Output Parser", pos: "b", h: 48 }
n12@{ icon: "mdi:database", form: "rounded", label: "Business Idea Sheet", pos: "b", h: 48 }
n13@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "oAI 4.1 - Nano", pos: "b", h: 48 }
n10 --> n2
n7 --> n8
n7 --> n9
n1 --> n7
n13 -.-> n6
n2 --> n6
n6 --> n12
n0 --> n1
n8 --> n10
n9 --> n10
n4 -.-> n6
n11 -.-> n6
end
subgraph sg1["When Executed by Another Workflow Flow"]
direction LR
n3@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "When Executed by Another Wor..", pos: "b", h: 48 }
n5@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "Code Idea Agent", pos: "b", h: 48 }
n14@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "oAI 4.1", pos: "b", h: 48 }
n14 -.-> n5
n3 --> n5
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0,n3 trigger
class n6,n11,n5 ai
class n13,n14 aiModel
class n4 ai
class n7,n8,n9 decision
class n12 database
class n1 api
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n1,n10 customIcon
Problemet: Upwork-research blir snabbt flikkaos
Upwork är en brandslang. Några riktigt bra annonser blandas in i sidor av “akut behov”-inlägg med små budgetar, otydliga krav och copy-pastade briefar. Så du skummar. Du öppnar en massa flikar. Du försöker komma ihåg vilken som såg lovande ut. Sedan glömmer du antingen att följa upp, eller så följer du upp för sent, efter att 20 andra förslag redan har skickats. Det frustrerande är att den mest värdefulla signalen ofta ligger gömd i ett enda stycke i jobbannonsen, vilket gör att du lägger mentalt arbete på något som inte borde göras manuellt.
Det summerar snabbt. Här är var det brister.
- Du slösar cirka 1–2 timmar i veckan bara på att filtrera bort låg-budget-jobb och upprepa samma skumma-och-stäng-rutin.
- Bra annonser slinker igenom eftersom “högt värde” är svårt att bedöma snabbt när du är trött och stressar.
- Intressanta affärsidéer blir kvar i webbläsarhistoriken i stället för att bli en lista du kan agera på.
- Manuell copy-paste till ett kalkylark bjuder in fel, saknade fält och inkonsekventa anteckningar.
Lösningen: filtrera Upwork-jobb och logga kvalificerade idéer
Det här n8n-flödet körs enligt ett schema (valda tider under dagen) och hämtar nya Upwork-jobbannonser via ett externt API-anrop. Det sorterar direkt jobben i de spår som spelar roll, så timbaserade annonser hanteras annorlunda än fastprisannonser. Bara jobb med högre budget går vidare. För dessa extraherar flödet jobbbeskrivningen och använder sedan en AI-agent för att identifiera kärn-idén bakom briefen. En andra valideringsrunda håller utdata korrekt formaterad, så att du inte får nonsenssammanfattningar. Till sist skriver den idén plus nyckeldetaljer om jobbet till ett Google Sheet, som blir din granskningskö.
Flödet börjar med en schemalagd trigger (och kan också köras manuellt för att behandla en enda beskrivning vid behov). Budgetfilter gör grovjobbet tidigt, så att AI bara lägger tid på jobb som är värda att överväga. Slutresultatet blir en prydlig kalkylarksrad per kvalificerat jobb, redo för snabba beslut.
Det du får: automation vs. resultat
| Vad det här flödet automatiserar | Resultatet du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du kollar Upwork 3 gånger om dagen och granskar cirka 20 annonser varje gång. Om du bara lägger 2 minuter på att skumma varje inlägg blir det ungefär 2 timmar per dag, och du missar ändå detaljer när du har bråttom. Med det här flödet hämtar den schemalagda körningen annonser automatiskt, slänger allt som ligger under dina budgetregler och loggar bara jobben som är “värda en titt” till Google Sheets. Du lägger kanske 10 minuter på att skanna arket och välja nästa åtgärd, i stället för att leva i flikar.
Det här behöver du
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för egen hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Upwork API-nyckel för att hämta jobbannonser programmatiskt.
- Google Sheets för att lagra din lista med kvalificerade idéer.
- AI-tjänstnyckel (OpenRouter) (hämta den i din OpenRouter-dashboard)
Nivå: Nybörjare. Du importerar flödet, kopplar konton och klistrar sedan in ett par nycklar i inloggningsfälten.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
En schemalagd kontroll körs automatiskt. Flödet startar vid tiderna du väljer och anropar endpointen för Upwork-annonser via en HTTP-förfrågan.
Jobben routas och filtreras på budget. Timinlägg och fastprisinlägg tar olika vägar, och budgetfilter behåller bara de med högre värde. Ett merge-steg slår ihop vinnarna igen till en ström så att du får en enda utlista.
AI extraherar den verkliga “idén” ur beskrivningen. En agent läser varje valt jobb och producerar sedan ett strukturerat resultat (tänk: en korrekt formaterad sammanfattning som passar i kalkylarkskolumner). En valideringsrunda fångar stökiga utdata och håller formateringen konsekvent.
Allt loggas till Google Sheets. Varje kvalificerat jobb blir en ny rad med jobbdataljer och det extraherade kärnkonceptet, så att din granskningsprocess blir snabb och repeterbar.
Du kan enkelt ändra budgettrösklarna så att de matchar dina priser utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-implementeringsguide
Steg 1: konfigurera den schemalagda triggern
Ställ in arbetsflödet så att det körs enligt ett schema så att valideringsprocessen startar automatiskt.
- Lägg till eller öppna Scheduled Run Trigger.
- Välj det schema ni vill ha (t.ex. dagligen eller varje timme) i nodens schemaalternativ.
- Bekräfta att Scheduled Run Trigger är kopplad till External API Call.
Steg 2: anslut den externa datakällan
Hämta rådata för idéerna från en extern tjänst innan filtrering och validering.
- Öppna External API Call och konfigurera anropsmetod, URL samt eventuella nödvändiga headers eller query-parametrar.
- Om API:et kräver autentisering, lägg till det i External API Call.
- Verifiera att External API Call skickar output till Route by Condition.
Steg 3: konfigurera filtrering och routningslogik
Routa inkommande data och applicera filter för att isolera de idéuppsättningar ni vill validera.
- Sätt villkor i Route by Condition för att dela upp items i olika flöden.
- Definiera filterregler i Filter Large Total Jobs och Filter Large Hourly Jobs utifrån era tröskelvärden.
- Bekräfta att Route by Condition skickar output till både Filter Large Total Jobs och Filter Large Hourly Jobs.
- Säkerställ att båda filtren matar in i Combine Filters, och därefter in i Compose Role Summary.
Steg 4: sätt upp AI-processeringspipelinen
Konfigurera AI-agenter och verktyg för att koda idéer, validera dem och tolka strukturerade resultat.
- Öppna Subflow Execution Start och bekräfta att den triggar Idea Coding Agent.
- I Idea Coding Agent, verifiera att den anslutna språkmodellen är OpenRouter Main Model.
- I Validation Agent, verifiera att den anslutna språkmodellen är OpenRouter Nano Model.
- Koppla Fetch Core Concept som verktyget och Structured Result Parser som output-parser för Validation Agent.
2) och fortsätter vid fel, vilket hjälper till att minska avbrott vid tillfälliga modellfel.Steg 5: konfigurera output-destinationen
Skriv de validerade idéerna till ert kalkylark för uppföljning och granskning.
- Öppna Update Idea Spreadsheet och välj mål-kalkylark och flik.
- Mappa fält från Validation Agent-output till rätt kolumner.
- Bekräfta att Validation Agent är direkt kopplad till Update Idea Spreadsheet.
Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde
Validera hela flödet och aktivera det sedan för löpande schemalagd körning.
- Klicka på Execute Workflow för att köra ett manuellt test från Scheduled Run Trigger.
- Bekräfta att datan passerar genom Route by Condition, filtren och Validation Agent, och sedan dyker upp i Update Idea Spreadsheet.
- Om arket uppdateras med strukturerade valideringsresultat är körningen lyckad.
- Växla arbetsflödet till Active för att aktivera schemalagda körningar.
Vanliga fallgropar
- Upwork-API-inloggning kan löpa ut eller sakna rätt scopes. Om det slutar fungera, kontrollera först inställningarna i din Upwork developer app och n8n:s credential-test.
- Om du använder Wait-noder eller extern bearbetning varierar körtiderna. Öka väntetiden om efterföljande AI-noder misslyckas eftersom de får ett tomt eller fördröjt svar.
- Standardprompter för AI är generiska. Lägg in dina kriterier för “vad som räknas som en kvalificerad idé” tidigt, annars kommer du att sitta och skriva om sammanfattningar manuellt.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om du redan har dina nycklar och ditt Google Sheet redo.
Nej. Du importerar flödet, kopplar konton och klistrar in API-nycklar i rätt inloggningsfält.
Ja. n8n har ett gratis alternativ för egen hosting och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in kostnader för OpenRouter AI-användning, som vanligtvis är små per körning men beror på modell och volym.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att sätta upp) eller egen hosting på en VPS. För egen hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Egen hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, och det är den första anpassningen de flesta gör. Uppdatera villkoren i “Filter Large Total Jobs” och “Filter Large Hourly Jobs” så att de matchar din minsta projektstorlek och behåll resten som det är. Du kan också justera instruktionerna till AI-agenten så att “kärn-idén” formuleras som ett erbjudande, en nisch eller en kort one-liner-pitch. Om du vill köra manuell engångsbehandling använder du subflow-trigger-vägen för att skicka en enskild jobbbeskrivning genom samma logik.
Oftast beror det på en utgången eller felaktig API-nyckel, så skapa en ny i dina Upwork developer-inställningar och uppdatera inloggningsuppgifterna för HTTP Request i n8n. Om nyckeln är korrekt, kontrollera att din endpoint och dina query-parametrar fortfarande matchar API:t du använder, eftersom Upwork-liknande listnings-API:er kan ändras. Rate limits kan också ställa till det om du hämtar för många annonser på en gång; minska frekvensen eller hämta färre objekt per körning.
Några hundra annonser per dag är realistiskt för de flesta upplägg.
Ofta, ja, eftersom det här flödet bygger på villkorsstyrd routing, filtrering och strukturerade AI-utdata, vilket blir klumpigt (och dyrt) i enklare verktyg. n8n trivs med logik i flera grenar och låter dig hålla allt i ett visuellt flöde. Egen hosting är viktigt om du vill köra täta kontroller utan att behöva hålla koll på task-räkningar. Zapier eller Make kan fortfarande vara bra om du bara vill ha “skicka en notis när X händer” och inget mer. Prata med en automationsexpert om du vill ha hjälp att välja.
När det här väl rullar blir din “Upwork-research” en snabb granskningsrutin i stället för en daglig tidstjuv. Flödet hanterar den repetitiva sorteringen och summeringen, så att du kan fokusera på att pitcha rätt jobb.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.