Steg 2: anslut Google Sheets

Två Google Sheets-noder skriver innehållsdetaljer och video-URL:er till ert kalkylark.

1. Öppna Store Content Details och ställ in Operation till append.
2. Ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till gid=0 (Sheet1).
3. I mappningarna i Store Content Details, ställ in Idea till {{ $('Create Video Concept').first().json.output.idea }}, Status till {{ $('Create Video Concept').first().json.output.status }}, Captions till {{ $('Create Video Concept').first().json.output.caption }} och Environment till {{ $('Create Video Concept').first().json.output.environment }}.
4. Öppna Append Video Record och behåll Operation som append.
5. Mappa Video URL till {{ $json.video.url }} och ange samma värden för Document och Sheet som ovan.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era Google Sheets-inloggningsuppgifter i både Store Content Details och Append Video Record (inloggningsuppgifter krävs men är inte konfigurerade).

Steg 3: konfigurera AI-genereringen av innehåll

AI-lagret genererar videoidén och formaterar den för vidare användning i flödet.

1. Öppna Create Video Concept och bekräfta att prompten i Text är satt till Give me an idea to create the content about biblical characters speaking to thecamera and making a vlog.
2. Säkerställ att Create Video Concept har Has Output Parser aktiverat och är ansluten till Structured Parser A.
3. Verifiera att Structured Parser A har JSON-schemaexemplet satt till { "caption": "", "idea": "", "environment": "", "status": "" }.
4. Bekräfta att ChatGPT Model Alpha är ansluten som språkmodell för Create Video Concept och att ChatGPT Model Beta är ansluten till Compose Veo3 Prompt.
5. Öppna Compose Veo3 Prompt och ställ in Text till =Create a prompt for the Veo3 video based on the following information: Idea: {{ $json.output.idea }} Environment: {{ $json.output.environment }}.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era OpenAI-inloggningsuppgifter i ChatGPT Model Alpha och ChatGPT Model Beta (inloggningsuppgifter krävs men är inte konfigurerade).
7. Observera att Reasoning Tool A, Reasoning Tool B och Structured Parser A är AI-undernoder – lägg till inloggningsuppgifter i de överordnade modellnoderna, inte i dessa verktyg.

Steg 4: konfigurera videorenderingsförfrågningar

Dessa steg skickar in renderingsförfrågan till Veo3, väntar på bearbetning och hämtar den slutliga video-URL:en.

1. Öppna Submit Video Render och ställ in URL till https://queue.fal.run/fal-ai/veo3.
2. Ställ in Method till POST och Content Type till raw med Raw Content Type satt till application/json.
3. Ställ in Body till ={ "prompt": "{{ $('Compose Veo3 Prompt').item.json.output }}" }.
4. Aktivera Authentication som genericCredentialType med HTTP Header Auth.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era HTTP Header Auth-inloggningsuppgifter i Submit Video Render och Retrieve Video Result (inloggningsuppgifter krävs men är inte konfigurerade).
6. Öppna Delay Ten Minutes och ställ in Amount till 10 för att ge renderingen tid att bearbetas.
7. Öppna Retrieve Video Result och ställ in URL till =https://queue.fal.run/fal-ai/veo3/requests/{{ $json.request_id }}.

Steg 5: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att säkerställa att innehåll genereras, renderas och loggas korrekt.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra flödet från Scheduled Start Trigger.
2. Bekräfta att Create Video Concept levererar strukturerad JSON och att Compose Veo3 Prompt returnerar en enda promptsträng.
3. Verifiera att Store Content Details lägger till en ny rad med idé, status, captions och environment.
4. Kontrollera att Submit Video Render returnerar ett request_id, och att Retrieve Video Result därefter returnerar ett video-objekt med video.url.
5. Bekräfta att Append Video Record lägger till Video URL i ert Google Sheet.
6. När allt ser bra ut, växla arbetsflödet till Active för att köra enligt schema.