Steg 2: förbered indata-källor (webhook vs manuellt)

Normalisera indata från antingen webhook-payloaden eller manuella testdata och slå ihop dem till ett och samma flöde.

1. I Parse Webhook Payload ställer ni in foreground_video_url till {{ $json.body?.foreground_video_url ?? $json.foreground_video_url ?? 'https://videos.videobgremover.com/public-videos/assets/ai-actor.mp4' }}.
2. Ställ in background_image_url till {{ $json.body?.background_image_url ?? $json.background_image_url ?? 'https://drive.google.com/uc?id=[YOUR_ID]' }}.
3. Ställ in source till webhook i Parse Webhook Payload.
4. I Manual Sample Links ställer ni in foreground_video_url till https://videos.videobgremover.com/public-videos/assets/ai-actor.mp4 och background_image_url till https://drive.google.com/uc?id=[YOUR_ID], och ställer sedan in source till manual.
5. I Combine Inputs ställer ni in Mode till append för att slå ihop webhook- och manuella flöden.

Steg 3: skapa och starta videobearbetningsjobbet

Skapa ett jobb för bakgrundsborttagning och starta bildkompositionen med de sammanslagna indata.

1. I Create Processing Job ställer ni in URL till https://api.videobgremover.com/api/v1/jobs och Method till POST.
2. Ställ in JSON Body till { "video_url": "{{ $json.foreground_video_url }}" }.
3. Ställ in Header Parameters så att de inkluderar X-API-Key med värdet {{ $vars.VIDEOBGREMOVER_KEY }} och Content-Type till application/json.
4. I Launch Image Composite ställer ni in URL till https://api.videobgremover.com/api/v1/jobs/{{ $json.id }}/start.
5. Ställ in JSON Body till den angivna kompositions-payloaden, inklusive {{ $('Combine Inputs').item.json.background_image_url }} för background_url, och säkerställ att export_format är h264 med export_preset medium.
6. Bekräfta att Header Parameters i Launch Image Composite inkluderar X-API-Key som {{ $vars.VIDEOBGREMOVER_KEY }}.

Steg 4: polla status och routa lyckat/misslyckat

Kontrollera jobbstatus, loopa tills det är klart och routa till spåret för lyckat resultat eller fel.

1. I Check Job Progress ställer ni in URL till https://api.videobgremover.com/api/v1/jobs/{{ $('Create Processing Job').item.json.id }}/status och behåller Method som GET.
2. Säkerställ att Check Job Progress inkluderar X-API-Key med värdet {{ $vars.VIDEOBGREMOVER_KEY }} i Header Parameters.
3. I Completion Status Check bekräftar ni att villkoret jämför {{ $json.status }} med completed.
4. I Failure Status Check bekräftar ni att villkoret jämför {{ $json.status }} med failed.
5. I Delay 20 Seconds ställer ni in Unit till seconds och Amount till 20 för att fortsätta polla när status varken är completed eller failed.

Steg 5: ladda upp resultatet och sätt ihop utdata

Ladda ner den renderade videon, ladda upp den till Google Drive och bygg payloaden för lyckat resultat eller fel för slutsvaret.

1. I Fetch Result Video ställer ni in URL till {{ $json.processed_video_url }} och säkerställer att svarsformatet är en fil.
2. I Upload to Drive ställer ni in Operation till upload och Binary Property Name till data.
3. Ställ in Name i Upload to Drive till composed_video_{{ $('Create Processing Job').item.json.id }}_{{ new Date().getTime() }}.mp4 och behåll Drive som My Drive och Folder som root om ni inte föredrar en annan plats.
4. I Assemble Success Output behåller ni konstruktionen av objektet final_result så att det inkluderar Google Drive-ID, URL och den bearbetade video-URL:en.
5. I Assemble Error Output behåller ni konstruktionen av objektet final_result så att det inkluderar status, feldetaljer och källa.

Steg 6: returnera resultat för webhook- eller manuella körningar

Routa utdata tillbaka till webhook-anroparen eller returnera ett manuellt testresultat beroende på indatakälla.

1. I Webhook Source Check bekräftar ni att villkoret kontrollerar att {{ $json.final_result?.source ?? $json.source }} är lika med webhook.
2. I Return Webhook Result ställer ni in Response Body till {{ $json.final_result ?? $json }} och Response Code till 200.
3. I Manual Output Ready ställer ni in final_result till {{ $json.final_result ?? $json }} för enkel inspektion vid manuella körningar.

Steg 7: testa och aktivera ert workflow

Validera både manuella körningar och webhook-styrda körningar innan ni aktiverar användning i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow och trigga Manual Run Launcher för att testa med Manual Sample Links.
2. Bekräfta att workflowet når Upload to Drive och att Assemble Success Output inkluderar en google_drive_url och download_url.
3. Skicka en POST-begäran till /webhook/compose-video-image med JSON-fälten foreground_video_url och background_image_url för att testa webhook-spåret.
4. Verifiera att Return Webhook Result svarar med success: true när det är klart, eller felobjektet från Assemble Error Output vid fel.
5. När testerna passerar växlar ni workflowet till Active för att börja hantera produktionsförfrågningar.