Steg 2: anslut Google Sheets

Två ark tillhandahåller källänkar och RSS-flöden, och två ark lagrar utdata. Alla Google Sheets-noder kräver OAuth2-autentiseringsuppgifter.

1. Öppna Fetch Seed Links och välj dokumentet där Document är satt till [YOUR_ID] och Sheet är satt till Save Initial Links. Autentiseringsuppgift krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.
2. Öppna Retrieve RSS Sources och sätt Document till [YOUR_ID] och Sheet till RSS Links. Autentiseringsuppgift krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.
3. I Store Initial Records sätter ni Operation till appendOrUpdate och mappar kolumner: link → {{ $json.link }}, title → {{ $json.title }}, pubDate → {{ $json.pubDate }}. Autentiseringsuppgift krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.
4. I Append Relevant to Sheets sätter ni Operation till append och mappar kolumner som title → {{ $('Topic Relevance Classifier').item.json.title }} och summary → {{ $json.summary }}. Autentiseringsuppgift krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.

Steg 3: konfigurera RSS-tolkning och datumfiltrering

Den här vägen hämtar RSS-poster, normaliserar datum, filtrerar på aktualitet och delar upp i parallella strömmar.

1. I Parse RSS Feed sätter ni URL till ={{ $json.rss_feed_url }} för att läsa varje flöde från arket.
2. I Normalize Publish Date sätter ni pubDate till ={{ new Date($json.pubDate).toISOString() }} och behåller övriga innehållsfält enligt mappningen i noden.
3. I Date Range Check behåller ni villkoret som jämför ={{ new Date($json.pubDate).getTime() }} med ={{ new Date(Date.now() - 10* 24 * 60 * 60 * 1000).getTime() }} så att endast de senaste 10 dagarna bearbetas.
4. I Map Filtered Fields behåller ni fältmappningarna för pubDate, title, link och innehållsfälten enligt visningen.
5. Bekräfta att Map Filtered Fields skickar utdata till både Store Initial Records och Rejoin Streams parallellt.

Steg 4: avduplicera och bygg upp fullständiga poster igen

Det här steget sammanfogar seed-länkar med tolkade poster, tar bort dubbletter och återställer fullständigt innehåll för summering.

1. Säkerställ att både Fetch Seed Links och Store Initial Records matar in i Combine Inputs och därefter till Keep Date and Link.
2. I Keep Date and Link behåller ni endast pubDate och link med värden satta till ={{ $json.pubDate }} respektive ={{ $json.link }}.
3. Lämna Deduplicate Links som den är för att filtrera unika länkar med hjälp av dess JavaScript-logik.
4. Bekräfta att både Deduplicate Links och Map Filtered Fields flödar in i Rejoin Streams och därefter in i Rebuild Full Items.
5. Behåll Rebuild Full Items som den är så att den återskapar innehållsrika poster för nästa steg.

Steg 5: konfigurera AI-klassificering och summering

Innehållet rensas, klassificeras för relevans och summeras med LLM-kedjan som är kopplad till OpenAI-modeller.

1. Behåll Strip HTML Content som den är för att skapa cleanedContent från RSS-HTML.
2. I Topic Relevance Classifier sätter ni Input Text till ={{ $json.title }}{{ $json.cleanedContent }} och behåller kategoridefinitionerna.
3. OpenAI Chat Model A är ansluten som språkmodell för Topic Relevance Classifier — säkerställ att autentiseringsuppgifter är tillagda i OpenAI Chat Model A. Autentiseringsuppgift krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter.
4. I LLM Summary Chain sätter ni Text till ={{ $json.cleanedContent }} och behåller Prompt Type satt till define.
5. OpenAI Chat Model B är ansluten som språkmodell för LLM Summary Chain — säkerställ att autentiseringsuppgifter är tillagda i OpenAI Chat Model B. Autentiseringsuppgift krävs: Anslut era openAiApi-autentiseringsuppgifter.

Steg 6: konfigurera utdata-destinationer

Relevanta summeringar formateras och skrivs sedan till Google Sheets och Notion samtidigt.

1. I Prepare Relevant Output behåller ni mappningar som article_url → ={{ $('Topic Relevance Classifier').item.json.link }}, summary → ={{ $json.text }}, fetched_at → ={{$now}} och publish_date → ={{ $('Topic Relevance Classifier').item.json.pubDate.toDateTime().format('yyyy-MM-dd') }}.
2. Bekräfta att Prepare Relevant Output skickar utdata till både Append Relevant to Sheets och Create Notion Entry parallellt.
3. I Create Notion Entry behåller ni Resource satt till databasePage och mappar egenskaper: article_url → ={{ $json.article_url }}, summary → ={{ $json.summary }}, fetched_at → ={{ $json.fetched_at }}. Autentiseringsuppgift krävs: Anslut era notionApi-autentiseringsuppgifter.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör arbetsflödet manuellt för att verifiera varje gren och utdata innan ni aktiverar det för produktion.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra från Manual Run Trigger.
2. Verifiera att Manual Run Trigger startar både Fetch Seed Links och Retrieve RSS Sources parallellt och att flödet fortsätter genom Parse RSS Feed, Date Range Check och Rebuild Full Items.
3. Bekräfta att relevanta poster når Prepare Relevant Output och sedan visas både i utdataarket för Append Relevant to Sheets och i databasen för Create Notion Entry.
4. När allt är validerat, växla arbetsflödet till Active för produktionsanvändning.