Steg 2: anslut Google Sheets och Google Drive

Dessa noder skapar en flik i kalkylarket, sparar det skrapade datasetet som en fil, och laddar sedan ner och extraherar objekt för vidare bearbetning.

1. Öppna Create Sheet Tab och ställ in Operation till create.
2. Ställ in Title till ={{ $('Input Parameters Form').item.json.Storing_Name }} och välj ert Document ID (för närvarande [YOUR_ID]).
3. Inloggning krävs: anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Create Sheet Tab.
4. Öppna Store File in Drive och ställ in Name till ={{ $('Input Parameters Form').item.json.Storing_Name }}.
5. Inloggning krävs: anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter i Store File in Drive och Download Drive File.
6. I Download Drive File, behåll Operation som download och File ID som ={{ $('Store File in Drive').item.json.id }}.
7. Bekräfta att Extract Items from File är kopplad efter nedladdningen.

Steg 3: konfigurera YouTube-skrapern och polling-loopen

Den här delen startar Apify YouTube-scrapern, väntar, kontrollerar jobbstatus och hämtar datasetet när körningen är klar.

1. Öppna Launch YouTube Scraper och ställ in URL till =https://api.apify.com/v2/acts/streamers~youtube-scraper/runs?token={{ $('Input Parameters Form').item.json.Apify_API }}.
2. Behåll Method som POST och JSON Body som den angivna JSON:en med {{ $('Input Parameters Form').item.json.Total_number_video }} och {{ $('Input Parameters Form').item.json.Youtuber_MainPage_URL }}.
3. Säkerställ att Delay 15 Seconds har Amount inställt på 15 och är kopplad till Fetch Scraper Status.
4. I Fetch Scraper Status, ställ in URL till =https://api.apify.com/v2/acts/streamers~youtube-scraper/runs/last?token={{ $('Input Parameters Form').item.json.Apify_API }}.
5. I Verify Scraper Result, behåll villkoret ={{ $json.data.status }} är lika med SUCCEEDED för att skicka färdiga körningar till Pull Scraped Dataset och ofärdiga körningar tillbaka till Delay 15 Seconds.
6. I Pull Scraped Dataset, ställ in URL till =https://api.apify.com/v2/acts/streamers~youtube-scraper/runs/last/dataset/items?token={{ $('Input Parameters Form').item.json.Apify_API }}&format=json&status=SUCCEEDED.
7. Bekräfta att Convert JSON to File kommer efter dataset-hämtningen och matar vidare till Store File in Drive.

Steg 4: konfigurera AI-pipelinen för sammanfattning

Det här avsnittet väljer undertextspråk, sammanfattar innehållet, tolkar den strukturerade outputen och normaliserar datafälten.

1. Granska Choose Subtitle Language för att säkerställa att den väljer ett engelskt undertextspår och outputtar srt och srtUrl.
2. Öppna Content Summary Agent och ställ in Text till =id:{{ $('Batch Video Iterator').item.json.VideoID }} title:{{ $('Batch Video Iterator').item.json['\uFEFFTitle'] }} subtitle:{{ $('Choose Subtitle Language').item.json.srt }} description:{{ $('Batch Video Iterator').item.json.Description }}.
3. Behåll Has Output Parser aktiverad, och bekräfta att Structured Response Parser och Auto Repair Parser är anslutna.
4. Inloggning krävs: anslut era deepSeekApi-uppgifter i DeepSeek Chat Engine. Den här språkmodellen driver Content Summary Agent, Structured Response Parser och Auto Repair Parser.
5. I Structured Response Parser, behåll JSON-schemat-exemplet som angivet för att tvinga fram outputformatet.
6. Verifiera att Normalize Summary Data transformerar outputen till VideoID, Field och Summary.

Steg 5: mappa fält och skriv till Google Sheets

När varje video har sammanfattats mappas datan till en strukturerad rad och läggs till i ert kalkylark.

1. Öppna Map All Fields och verifiera att tilldelningarna använder uttryck som ={{ $('Batch Video Iterator').item.json.id }} och ={{ $('Normalize Summary Data').item.json.Summary }}.
2. I Append Data to Sheet, ställ in Operation till appendOrUpdate och bekräfta att Sheet Name är ={{ $('Input Parameters Form').item.json.Storing_Name }}.
3. Bekräfta att kolumnschemat innehåller VideoID, Title, Duration, Date, URL, Likes, Description, Field och Summary.
4. Inloggning krävs: anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Append Data to Sheet.
5. Behåll Pause 2 Seconds inställd på 2 för att undvika rate limits innan nästa batch-iteration.

Steg 6: konfigurera batchning och notiser

Videor bearbetas i batchar, sammanfattas och ett e-postmeddelande om slutförande skickas när batchningen är klar.

1. Bekräfta att Batch Video Iterator tar emot objekt från Resume From Index och loopar tillbaka från Pause 2 Seconds.
2. Batch Video Iterator skickar output parallellt till både Choose Subtitle Language och Send Completion Email.
3. I Send Completion Email, ställ in Send To till ={{ $('Input Parameters Form').item.json.Email }}.
4. Ställ in Subject till =🎉 {{ $workflow.name }} Done~ och Message till = {{ $workflow.name }} finished at 🕓{{ new Date().toLocaleString("en-CA", { hour12: false }).replace(',', '') }}.
5. Inloggning krävs: anslut era gmailOAuth2-uppgifter i Send Completion Email.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett kontrollerat test för att verifiera att skrapern, sammanfattaren och lagringsdelarna beter sig som förväntat.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in Input Parameters Form med en känd YouTube-kanal och ett litet värde för Total_number_video.
2. Bekräfta att Launch YouTube Scraper startar, att Fetch Scraper Status sedan når status SUCCEEDED och att Pull Scraped Dataset returnerar objekt.
3. Verifiera att Append Data to Sheet lägger till rader i ert målark i Google Sheets och att Send Completion Email skickar notisen.
4. När allt är verifierat, växla arbetsflödet till Active för att tillåta produktionskörningar.