De flesta lojalitetsprogram misslyckas inte för att ”poäng inte är spännande”. De misslyckas för att belöningarna är slumpmässiga, reglerna känns otydliga, och kunderna märker att de blir styrda i stället för hjälpta. Då sjunker återköpen, marginalerna pressas och programmet blir en tyst kostnad som ingen vill äga.
Det här etiska lojalitetsprogrammet är byggt för retentionsmarknadsförare som behöver en riktig ritning (inte en poängmall), e-handelsansvariga som vill skapa återkommande beteende utan rabattberoende, och konsulter som måste presentera en försvarbar, etisk programdesign för kunder. Resultatet är en stegvis lojalitetsplan (vanligtvis 3–8 steg) som kopplar varje mekanik till ett affärsmål, ett kundvärde som syns utåt och ett förstärkningsschema.
Vad gör den här AI-prompten och när ska du använda den?
| Vad den här prompten gör | När du ska använda den här prompten | Det du får |
|---|---|---|
|
|
|
Den fullständiga AI-prompten: ritning för etiskt lojalitetsprogram (gamification + förstärkning)
Fyll i fälten nedan för att anpassa prompten efter dina behov.
| Variabel | Vad du ska ange | Anpassa prompten |
|---|---|---|
[VERSAL_MED_UNDERSCORES] |
Ange eventuella ytterligare variabler som behövs för utformningen av lojalitetsprogrammet med formatet UPPERCASE_WITH_UNDERSCORES. Variablerna ska representera centrala indata eller datapunkter. Till exempel: "[LOJALITETSNIVAER], [BELOENINGSTYPER], [KUNDSEGMENT]"
|
|
[BUDGET] |
Ange de ekonomiska resurser som finns tillgängliga för att införa lojalitetsprogrammet. Inkludera gärna konkreta belopp eller intervall. Till exempel: "50 000 USD per år eller 5 USD per aktiv användare och månad."
|
|
[PRODUKTBESKRIVNING] |
Beskriv produkten eller tjänsten som lojalitetsprogrammet är avsett för, inklusive viktigaste funktioner, typ och kundernas användningsfall. Till exempel: "En prenumerationsbaserad digital träningsapp som erbjuder personliga träningsprogram och live-coachning."
|
|
[MALGRUPP] |
Definiera den primära kundgruppen för lojalitetsprogrammet, inklusive demografi, preferenser och beteendemönster. Till exempel: "Yngre yrkesverksamma (ca 25–40 år) som värdesätter smidighet och personaliserade upplevelser inom träning och hälsa."
|
|
[BRANSCH] |
Ange vilken bransch eller vilket marknadssegment företaget verkar inom, relevant för utformningen av lojalitetsprogrammet. Till exempel: "Hälso- och välmåendeteknik, särskilt träningsappar och wearables."
|
|
[PRIMART_MAL] |
Ange huvudmålet med lojalitetsprogrammet, med fokus på affärsresultat och kundnytta. Till exempel: "Öka kundlojaliteten (retention) med 20 % under kommande år och samtidigt höja det genomsnittliga livstidsvärdet per kund."
|
|
[KONTEXT] |
Ge bakgrund om verksamheten, marknadsläget och eventuella begränsningar som påverkar utformningen av lojalitetsprogrammet. Till exempel: "Ett startupbolag med begränsad finansiering som konkurrerar med etablerade varumärken inom digital träning."
|
|
[TIDSRAM] |
Ange tidsplanen för att införa och utvärdera lojalitetsprogrammet. Specificera veckor, månader eller år vid behov. Till exempel: "Lansering inom 3 månader, med uppföljning av initiala resultat under en 6-månadersperiod."
|
|
[VARUMARKESROST] |
Beskriv vilken ton och kommunikationsstil lojalitetsprogrammet ska spegla, i linje med varumärkesidentiteten. Till exempel: "Vänlig, motiverande och stärkande, med fokus på ett tydligt engagemang för kundernas välmående."
|
|
[FORMAT] |
Ange önskat format för lojalitetsprogramplanen, till exempel dokumenttyp eller struktur. Till exempel: "En detaljerad PDF-rapport med visuella diagram och en steg-för-steg-guide för implementering."
|
Proffstips för bättre resultat med AI-prompten
- Ta med ett verkligt beteendemått. Även en grov baslinje förbättrar designen. Lägg till en rad som: ”Andrapåköpsgrad är 18% inom 60 dagar; målet är 25%”, och be sedan AI:n att prioritera mekanismer som knuffar mot andrapåköp utan rabattering.
- Definiera ”kundvärde” med enkel svenska. Säg inte ”exklusiva förmåner”. Säg vad de faktiskt får och varför det spelar roll: snabbare frakt, tidig tillgång till begränsade återlager, överraskningsprover som matchar deras profil. Följdprompt: ”Skriv om kundvärdespåståendena så att de blir transparenta och copy-klara för en lojalitets-landningssida.”
- Använd begränsningar för att undvika rabattfällor. Om du är marginalkänslig, sätt ett tydligt tak. Testa: ”Högst 30% av de totala belöningarna får vara monetära rabatter; resten måste vara status, access, service eller produktvärde.” Den enda raden förändrar ofta hela ritningen.
- Tvinga iteration på svårighetsgrad per steg. Efter första resultatet, fråga: ”Gör steg 2–3 enklare att nå, och gör steg 6–8 svårare men mer meningsfulla. Behåll de etiska skyddsräckena oförändrade.” Du får en progressionskurva som känns möjlig tidigt och aspirerande senare.
- Stresstesta etik och edge cases. Be AI:n simulera knepiga scenarier: ”Granska designen för dark patterns, dold devalvering och tvingande streak-mekanik. Föreslå sedan säkrare alternativ för allt som är tveksamt.” Det är här promptens persona ”beteendevetenskap, men etiskt” verkligen levererar.
Vanliga frågor
Retention marketing managers använder den här för att designa steg-baserade program som riktar in sig på återkommande beteenden (andrapåköp, återköp/påfyllnad, rekommendationer) med tydlig belöningskadens i stället för ad hoc-förmåner. CRM-/lifecycle-marknadsförare tycker den är värdefull eftersom ritningen tydliggör vad man ska kommunicera i varje steg och vad ”progress” betyder, vilket gör kampanjer enklare att segmentera. E-handelschefer använder den för att skydda marginalen genom att balansera rabatter med icke-monetärt värde som access, service och status. Konsulter och strateger använder den när de behöver en försvarbar programberättelse kopplad till beteendevetenskap, samtidigt som den förblir transparent och etisk.
E-handel och DTC-team använder den för att öka återköpsgraden utan att lära kunder att vänta på en kupong; promptens förstärkningsscheman hjälper till att undvika ”rabattberoende”. Prenumerations- och SaaS-bolag använder den för att minska churn genom att belöna hälsosamma användningsbeteenden (slutförd onboarding, feature-adoption) med access och erkännande snarare än gimmickar. Hotell, hospitality och restauranger använder den för att driva besöksfrekvens med tydlig, transparent progression som kunder kan förstå på 10 sekunder i kassan. Marknadsplatser och on-demand-appar får värde när de behöver balansera engagemang med tillit, eftersom prompten uttryckligen blockerar dark patterns och lyfter kundvärdet utåt.
En typisk prompt som ”Skriv ett lojalitetsprogram för min butik” misslyckas eftersom den: saknar ett beteenderamverk (så du får slumpmässiga idéer, inte en sammanhängande resa), ger ingen struktur för steg och progression, ignorerar förstärkningens timing (omedelbar vs fördröjd, fast vs variabel) som driver återkommande beteende, producerar generiska ”poäng och nivåer” i stället för kartlagda mekanismer kopplade till mål och kundvärde, och saknar skyddsräcken som förhindrar dark patterns eller regler som urholkar tilliten. Den här prompten är annorlunda eftersom den kräver föranalys, explicit kartläggning och etiska begränsningar innan den ens rekommenderar en förmån.
Ja, men du anpassar den genom att lägga till din egen [UPPERCASE_WITH_UNDERSCORES]-kontext där det passar, även om prompten inte kräver fasta variabler. Ta med detaljer som ditt primära mål (återköp, rekommendationer, högre AOV), längden på kundresan, marginalbegränsningar och vad ”kundvärde” realistiskt kan vara (frakt, access, service, innehåll, community). Ställ sedan en följdfråga som: ”Bygg om stegen för ett 45-dagars återköpsfönster och sätt tak för monetära belöningar till 20% av totalvärdet; behåll alla mekaniker transparenta och icke-bestraffande.” Ju mer specifika dina begränsningar är, desto mer användbar blir ritningen.
Det största misstaget är att lämna huvudmålet vagt – i stället för ”öka lojalitet”, använd något som ”höj andrapåköpsgraden från 18% till 25% på 60 dagar utan att öka rabattsatsen”. Ett annat vanligt fel är att inte ange marginal- eller belöningsbegränsningar; ”vi kan erbjuda generösa belöningar” leder till en dyr design, medan ”max 6 USD per aktiv medlem per kvartal” tvingar fram smartare icke-monetära förmåner. Många hoppar också över kundresans verklighet: ”veckoköp” vs ”påfyllnad var 8:e vecka” ändrar scheman dramatiskt. Till sist ber vissa inte om etikgranskningar; lägg till: ”Granska för dold devalvering, tvingande streaks och förvirrande regler, och skriv sedan om alla riskabla mekaniker.”
Den här prompten passar inte för team som bara vill ha en snabb ”poäng och nivåer”-mall utan strategi bakom, eller för engångskampanjer där du inte kommer iterera efter lansering. Den är heller inte rätt om din organisation är inställd på aggressiva, manipulativa engagemangstaktiker, eftersom prompten uttryckligen undviker dark patterns och kräver transparent kundvärde. Om du bara behöver en kort annonsering eller några få reklambudskap, börja med lättare copy-fokuserade prompter och kom tillbaka hit när du är redo att designa systemet.
Återköp kommer inte av högre incitament. De kommer av ett system som kunderna förstår och faktiskt vill engagera sig i. Klistra in prompten i ChatGPT, kör ritningen och gör de bästa stegidéerna till ett program du kan stå bakom.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.