Dina prospekt ställer samma frågor. I DM:ar, på säljsamtal och precis innan checkout. Om dina svar är utspridda över gamla mejl, Notion-dokument och supportärenden läcker du konverteringar och slösar tid.
Den här kund-FAQ-sidan är byggd för marknadschefer som behöver en skumläsbar sida innan en kampanj går live, supportansvariga som vill ha färre ”snabba frågor” som täpper till kön, och konsulter som paketerar en kunds erbjudande i tydligt, köparvänligt språk. Resultatet är ett komplett FAQ-paket: en kort översikt, ett definierat primärt användarsegment och grupperade FAQ-avsnitt med genomarbetade svar (plus antaganden och frågor om saknade input när det behövs).
Vad gör den här AI-prompten och när ska du använda den?
| Vad den här prompten gör | När du ska använda den här prompten | Det här får du |
|---|---|---|
|
|
|
Den fullständiga AI-prompten: bygg ett komplett kund-FAQ-paket
Fyll i fälten nedan för att anpassa prompten efter dina behov.
| Variabel | Vad du ska ange | Anpassa prompten |
|---|---|---|
[PRODUKTBESKRIVNING] |
Ge en utförlig beskrivning av produkten eller tjänsten, inklusive viktigaste funktioner, fördelar och syfte. Till exempel: "Ett molnbaserat lagerhanteringssystem som hjälper småföretag att följa lagernivåer, hantera leverantörer och automatisera inköpsorder."
|
|
[MALGRUPP] |
Ange den primära användargruppen som har nytta av produkten eller tjänsten, inklusive demografi, behov och preferenser. Till exempel: "Småföretagare inom detaljhandel och e-handel som behöver effektiva verktyg för att hantera lager och minska driftskostnader."
|
|
[BRANSCH] |
Ange relevant bransch eller nisch där produkten eller tjänsten främst används eller riktas. Till exempel: "Detaljhandel och e-handel med fokus på försäljning av fysiska och digitala produkter."
|
|
[VARUMARKESTON] |
Beskriv vilken ton och kommunikationsstil varumärket föredrar, till exempel formell, avslappnad, varm eller auktoritativ. Till exempel: "Vänlig och lättillgänglig, med fokus på tydliga och kortfattade förklaringar."
|
|
[NYCKELAMNEN] |
Lista specifika ämnen eller områden som måste tas upp i FAQ:n, till exempel prissättning, säkerhet eller installationsinstruktioner. Till exempel: "Prisuppgifter, abonnemangsplaner, installationssteg och felsökning av vanliga fel."
|
|
[SUPPORTUPPGIFTER] |
Ange hur kunder kan kontakta supporten, inklusive öppettider, kanaler och svarstider. Till exempel: "Support finns via e-post och livechatt måndag–fredag kl. 09.00–17.00 (EST). Normal svarstid är inom 24 timmar."
|
|
[PRISUPPGIFTER] |
Inkludera information om produktens eller tjänstens prisstruktur, planer eller abonnemangsalternativ. Till exempel: "Månadsabonnemang börjar på 29 USD för grundfunktioner, och premiumplaner på 99 USD erbjuder avancerad analys och integrationer."
|
Proffstips för bättre resultat från AI-prompten
- Ge prompten en verklig ”källa till sanning”. Klistra in exakt erbjudandetext, pris-punkter och produktbegränsningar som du är beredd att säga offentligt. Om du inte kan dela allt, lägg in en kort lista med ”tillåtna påståenden” så att FAQ:n blir korrekt. Till exempel: ”Du kan säga att vi integrerar med Stripe, men nämn inte våra roadmap-initiativ.”
- Förse den med dina 10 vanligaste återkommande frågor. Även om prompten kan härleda vanliga FAQ:er vet din supportinkorg bättre. Lägg till en kort lista som: ”Folk frågar hela tiden: kan jag säga upp när som helst, funkar det på mobil, vad ingår i onboarding…” Be sedan: ”Inkorporera dessa ordagrant där det passar, och ta bort dubbletter.”
- Kräv konkreta definitioner för luddiga begrepp. Ord som ”obegränsat”, ”anpassat”, ”snabbt” och ”säkert” skapar förvirring om du inte definierar dem. Efter första utkastet, följ upp med: ”Överallt där du använde vaga termer, skriv om med definitioner i en mening och ett praktiskt exempel.”
- Iterera genom att strama upp ton och längd. Din första output kan vara lite lång, vilket inte alltid är dåligt. Testa sedan: ”Håll svar under 90 ord om det inte gäller installation, fakturering eller återbetalningar; låt första meningen vara ett direkt svar, och lägg sedan till detaljer.”
- Lägg till en invändningshanterande genomgång (på ett trevligt sätt). FAQ:er är ofta sista stoppet före köp, så bemöt farhågor utan att låta defensiv. Be: ”Lägg till en fråga per avsnitt som adresserar en köparinvändning (komplexitet, bytekostnad, osäkerhet kring resultat) och svara lugnt och utan säljsnack. Inga overifierbara påståenden.”
Vanliga frågor
Lifecycle marketing managers använder detta för att ta bort konverteringsfriktion när någon klickar från ett mejl till en checkout- eller demosida. Customer support managers lutar sig mot den för att standardisera svar och minska återkommande ärenden, särskilt kring installation, fakturering och ”hur det fungerar”. Product marketers använder den när positioneringen ändras, nya nivåer släpps eller en funktion behöver en förklaring i klarspråk. Frilanscopywriters använder den för att leverera ett FAQ-paket som ett tydligt tillägg i projektet, förankrat i köparens frågor snarare än gissningar.
SaaS-bolag får värde eftersom prospekt ställer förutsägbara frågor om onboarding-tid, integrationer, användargränser, datahantering och uppsägningar. En strukturerad FAQ minskar belastningen på ”sales engineers” i enklare affärer och sätter förväntningar innan provperioden startar. E-handelsvarumärken använder den för att hantera leveranstider, returer, storlekar/kompatibilitet, prenumerationer och garanti-liknande frågor utan att göra FAQ:n till ett policydokument. Konsult- och tjänsteföretag får nytta när prospekt behöver tydlighet kring scope, tidslinjer, leveranser och vad som händer när prioriteringar ändras mitt i projektet. Marknadsplatser och plattformar kan hantera tvåsidiga frågor (köpare och säljare) genom att segmentera målgruppen och gruppera FAQ:er tydligt.
En typisk prompt som ’Write me an FAQ page for my business’ misslyckas eftersom den: saknar en föranalys som tvingar modellen att definiera vad du säljer och vem det är för, ger ingen kategoriplan så frågorna blir spretiga, ignorerar kunskapsnivå och drivkrafter så svaren missar läsarens kontext, producerar generiskt ”marknadsföringssnack” i stället för konkreta steg och tydliga gränser, och saknar en täckningskontroll så vanliga invändningar (fakturering, installation, edge cases) utelämnas eller dupliceras.
Ja, du anpassar den genom att ändra produkt-/tjänstbeskrivningen du klistrar in och genom att lägga till dina verkliga begränsningar (prisregler, tillgänglighet, plattformar som stöds, installationssteg och vad du inte kommer att påstå). Om du har flera målgrupper, be modellen skapa två primära segment och separata avsnitt (till exempel ”administratörer” vs ”slutanvändare”, eller ”köpare” vs ”säljare”). Du kan också ange obligatoriska kategorier som ”Säkerhet”, ”Återbetalningar” eller ”Integrationer” så att strukturen matchar din säljprocess. Uppföljningsprompt att använda efter första utkastet: ”Skriv om FAQ:erna för en läsare med [kunskapsnivå], håll svaren under [ordantal] och lägg till två invändningshanterande frågor med fokus på [största farhåga].”
Det största misstaget är att ge en vag produktbeskrivning—”ett AI-verktyg för marknadsförare”—i stället för något specifikt som ”ett promptbibliotek för SMB-marknadsförare som behöver plug-and-play-prompter för mejl, landningssidor och kundutbildning.” Ett annat vanligt fel är att utelämna gränser, vilket leder till riskabla påståenden; säg inte ”vi är säkra”, säg ”vi använder [specifik åtgärd du kan verifiera] och lagrar aldrig [specifik data], om det stämmer.” Många glömmer också att ta med pris- och faktureringsregler, vilket gör att FAQ:n hittar på policies; klistra in din faktiska uppsägningsprocess, villkor för provperiod och fakturaflöde. Till sist hoppar många team över genomgången av antaganden, trots att prompten flaggar saknade detaljer; lägg fem minuter på att korrigera antaganden innan du publicerar.
Den här prompten är inte optimal för reglerade ämnen eller områden med hög risk där svar måste granskas som juridisk, medicinsk, finansiell eller compliance-relaterad rådgivning. Den är heller inte rätt om du behöver en fullständig felsökningsmanual med djup diagnostik, eftersom den bara tar med säkra, vanliga steg och sedan hänvisar användare till support. Och om du ännu inte har ett stabilt erbjudande kommer FAQ:n byggas på antaganden och kan skapa mer förvirring än tydlighet. I de fallen: validera erbjudandet först och dokumentera dina faktiska policies innan du genererar en offentlig FAQ.
En stark FAQ svarar inte bara på frågor; den tar bort skäl att tveka. Klistra in den här prompten i ChatGPT, mata in dina verkliga detaljer och publicera en kund-FAQ-sida du inte behöver be om ursäkt för senare.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.