Att manuellt följa TikTok-trender är rörigt. Du söker på ett nyckelord, öppnar 20 flikar, antecknar några URL:er och inser sedan att du glömde fånga visningar, gilla-markeringar eller till och med skaparnas användarnamn.
Den här automatiseringen för att spåra TikTok-trender hjälper marknadsförare att göra “planlöst scrollande” till en repeterbar researchrutin. Den passar också grundare som bygger innehållssystem och byråteam som behöver felfri veckorapportering utan att sitta barnvakt åt kalkylblad.
Du skickar in ett nyckelord, arbetsflödet hämtar matchande TikTok-inlägg via Bright Data och Google Sheets blir platsen där du kollar trendidéer och prestandasignaler. Nedan ser du exakt vad det gör, vad du får och hur du undviker de vanligaste installationsstrulet.
Så fungerar automatiseringen
Hela n8n-arbetsflödet, från trigger till slutligt resultat:
n8n Workflow Template: Bright Data till Google Sheets, spåra TikTok-trender
flowchart LR
subgraph sg0["Accepts keyword input from the user. Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:database", form: "rounded", label: "Google Sheets", pos: "b", h: 48 }
n1["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Decode Snapshot from Response"]
n2@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Wait 1 minute", pos: "b", h: 48 }
n3["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/form.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Accepts keyword input from t.."]
n4["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Sends keyword to Bright Data.."]
n5["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Checks the scraping status u.."]
n6@{ icon: "mdi:swap-horizontal", form: "rounded", label: "Check Final Status", pos: "b", h: 48 }
n2 --> n6
n6 --> n1
n6 --> n5
n1 --> n0
n3 --> n4
n5 --> n2
n4 --> n5
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n3 trigger
class n6 decision
class n0 database
class n1,n4,n5 api
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n1,n3,n4,n5 customIcon
Problemet: TikTok-research håller sig inte organiserad
TikTok är bra på att visa vad som fungerar. Det är uselt på att hjälpa dig spara bevisen. Du hittar en stark hook, ett mönster av hashtags eller en skapare du vill referera till senare, och så är ögonblicket borta och detaljerna med. Även när du försöker dokumentera landar du i ofullständiga anteckningar: en URL utan mätvärden, en skärmdump utan sammanhang eller ett kalkylblad som saknar halva fälten du behöver för riktig analys. Efter en vecka blir din “trendresearch”-mapp en junklåda.
Friktionen bygger på. Här är var det oftast faller isär.
- Du slösar cirka 1–2 timmar per vecka på att leta upp inlägg du redan sett eftersom det saknas ett konsekvent loggningssystem.
- Mätvärden fångas vid olika tidpunkter, så jämförelser blir osäkra och din lista över “toppinlägg” ändras varje gång du kollar den.
- Manuellt kopiera/klistra in bjuder in till misstag, särskilt kring skaparnas användarnamn, följarsiffror och långa video-URL:er.
- Rapportering blir en sista-minuten-rusning, vilket gör att trendinsikter inte faktiskt hamnar i din innehållsplan.
Lösningen: Nyckelordsbaserad TikTok-scraping till Sheets
Det här arbetsflödet ger dig en enkel input (ett nyckelord) och ett pålitligt output (en strukturerad rad i Google Sheets för varje TikTok-inlägg som hittas). Du skickar in ett nyckelord via ett n8n-webbformulär och n8n skickar nyckelordet till Bright Data API, som kör TikTok-scraping-datasetet i bakgrunden. Medan scrapingen körs övervakar arbetsflödet status och väntar, så du slipper klicka uppdatera eller köra om jobbet. När resultaten är klara tolkar n8n JSON-svaret, rensar och strukturerar fälten och skriver allt till en flik som heter “Tiktok by keyword” i Google Sheets. Det arket blir ett levande bibliotek av exempel, mätvärden och skaparsignaler som du kan filtrera när som helst.
Arbetsflödet börjar med att du skickar in ett nyckelord. Bright Data söker på TikTok efter matchande inlägg och returnerar inläggen plus metadata som visningar, gilla-markeringar, kommentarer, hashtags, användarnamn och media-URL:er. Till sist lagrar Google Sheets hela datasetet så att du kan sortera, filtrera och bygga rapportering från ett och samma ställe.
Det du får: Automatisering vs. resultat
| Det här arbetsflödet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du researchar 10 nyckelord varje vecka (för en nisch, en produktvinkel och några konkurrentteman). Manuell “snabbkoll” tar kanske 10 minuter per nyckelord när du väl har sökt, öppnat inlägg, kopierat länkar och skrivit ner mätvärden, vilket blir cirka 1–2 timmar per vecka. Med det här arbetsflödet skickar du in nyckelordet i formuläret, väntar några minuter på att scrapingen blir klar (oftast 2–5 minuter) och raderna hamnar i Sheets automatiskt. Du granskar fortfarande resultaten, men grovjobbet är i princip borta.
Det här behöver du
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger funkar bra)
- Bright Data för åtkomst till datasetet för TikTok-nyckelords-scraping.
- Google Sheets för att lagra och filtrera de extraherade inläggen.
- Bright Data API-nyckel (hämta den i din Bright Data-dashboard).
Kunskapsnivå: Nybörjare. Du klistrar in inloggningsuppgifter, bekräftar ett fliknamn i arket och kör ett testnyckelord en gång.
Vill du inte sätta upp detta själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
Trigger via nyckelordsinlämning. Du öppnar n8n-formulärets URL och anger ett nyckelord som “cooking tips” eller “running shoes”. Den enda inputen är startskottet för hela körningen.
Skapa och övervaka scrapingjobb. n8n anropar Bright Datas TikTok-dataset (konfigurerat för nyckelordsupptäckt) och startar ett scrapingjobb. Sedan kontrollerar den status, väntar cirka en minut mellan kontrollerna och fortsätter först när datasetresultaten är klara.
Datarensning och strukturering. Arbetsflödet processar JSON:en till prydliga fält du faktiskt kan använda: url, post_id, description, digg_count, share_count, comment_count, play_count, profile_username, profile_followers, hashtags, create_time och video_url. Det är här “rå API-output” blir kalkylbladsvänliga rader.
Output till Google Sheets. Varje inlägg blir en rad i en flik som heter “Tiktok by keyword”, så din research förblir sökbar. Du kan lägga till filter, skapa pivottabeller eller bygga en veckorapport om trender utan att skriva om något.
Du kan enkelt anpassa vilka nyckelord du spårar för att inkludera konkurrentnamn, produktproblem eller innehållsformat utifrån dina behov. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Vanliga fallgropar
- Bright Data-inloggningar kan löpa ut eller kräva specifika behörigheter. Om något slutar fungera, kontrollera först datasetåtkomst och API-nyckelstatus i din Bright Data-dashboard.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processtiderna. Öka väntetiden om efterföljande noder fallerar på tomma svar.
- Skrivningar till Google Sheets kan misslyckas när Sheet ID är fel eller fliknamnet inte matchar. Bekräfta att fliken heter exakt “Tiktok by keyword” och att din OAuth-anslutning fortfarande har åtkomst.
Vanliga frågor
Cirka 10–15 minuter om din Bright Data- och Google-åtkomst är klar.
Nej. Du kopplar mest konton och klistrar in en API-nyckel. Arbetsflödet hanterar redan loop och formatering.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Molnplaner börjar på 20 USD/månad för högre volymer. Du behöver också räkna in Bright Datas användningskostnader baserat på dataset och volym.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Self-hosting ger obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, men du gör det i Bright Data-inställningarna för datasetkörningen snarare än i Google Sheets. I Bright Data-request payload (datasetkonfigurationen i HTTP-requesten) ändrar du “results per input” från 2 till det antal du vill ha, och säkerställer sedan att ditt Sheets-insert-steg är inställt på att lägga till flera rader. Vanliga anpassningar är att lägga till fler nyckelord per körning, spara nyckelordet i en egen kolumn och skriva till en ny flik per kampanj.
Oftast beror det på en ogiltig eller utgången API-nyckel, eller att ditt konto inte har åtkomst till TikTok dataset-ID:t som är konfigurerat i arbetsflödet. Kontrollera Bright Data-dashboarden för datasetbehörigheter och återstående krediter, uppdatera sedan API-nyckeln i n8n-credentials och testa igen. Om det fungerar i Bright Data men faller i n8n kan det också vara ett enkelt copy/paste-fel i dataset-ID:t eller authorization-headern.
Det beror mer på dina Bright Data-gränser och din n8n-kapacitet för körningar än på själva arbetsflödeslogiken. På n8n Cloud Starter begränsas du av månatliga körningar, så att batcha många nyckelord kan trycka dig till en högre plan. Om du self-hostar finns ingen körningsgräns, men din server måste fortfarande klara körningar och väntetider. I praktiken börjar de flesta team med 20–50 nyckelord per vecka, bekräftar att datan är användbar och skalar upp därifrån.
Ofta, ja. Det här arbetsflödet bygger på ett API-scrapingjobb plus statuskontroller, vilket är den typen av flerstegslösning som blir klumpig (och dyr) i enklare automationsverktyg. n8n ger dig också alternativ som kodsteg och förgreningar utan att varje extra steg blir en fakturaöverraskning. Zapier eller Make kan fortfarande fungera om du bara vill ha en lätt “nyckelord in, rad ut”-setup och aldrig behöver omförsök, väntetider eller datarensning. Om du är osäker, prata med en automationsexpert och beskriv hur “klart” ser ut.
När det här väl rullar slutar trendresearch kännas som doomscrolling med extra steg. Ditt ark är uppdaterat, dina exempel är sökbara och du kan lägga tiden på att bestämma vad du ska skapa härnäst.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.