Steg 2: anslut primära LinkedIn-tjänster

Koppla in LinkedIn API-anropen som hämtar användarprofilen, initierar uppladdningsresurser, laddar upp media och publicerar det slutliga inlägget.

1. Öppna Fetch LinkedIn Profile och ställ in URL till https://api.linkedin.com/v2/userinfo.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era linkedInOAuth2Api-uppgifter (även konfigurerade med httpBearerAuth och linkedInCommunityManagementOAuth2Api i den här noden).
3. Öppna Init Upload Resource och ställ in URL till https://api.linkedin.com/rest/documents?action=initializeUpload.
4. Ställ in JSON Body till { "initializeUploadRequest": { "owner": "urn:li:person:{{ $json.sub }}" } }.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era linkedInOAuth2Api-uppgifter i Init Upload Resource, Upload Binary Slides, Retrieve Upload URN och Publish LinkedIn Post.

Steg 3: konfigurera AI-generering av copy

Konfigurera AI-agenten som skapar copy för LinkedIn-inlägget med hjälp av research-, resonemangs- och minnesverktyg.

1. Öppna Compose LinkedIn Copy och ställ in Text till =Create a Linkedin post..
2. Öppna OpenAI Chat Engine och välj Model gpt-4o-mini.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Chat Engine. Den här språkmodellen används av Compose LinkedIn Copy och Design Carousel Plan.
4. Öppna Session Memory Buffer och ställ in Session Key till {{ $now.format('dd-LL-yyyy') }} med Session ID Type inställd på customKey.
5. Öppna Query Recent News och bekräfta att meddelandeinnehållet använder {{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('message0_Text', ``, 'string') }}.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era perplexityApi-uppgifter i Query Recent News. Det här verktyget är anslutet till Compose LinkedIn Copy som ett AI-verktyg.
7. Verifiera att Reasoning Tool och Current Date Time är anslutna som AI-verktyg till Compose LinkedIn Copy (inga inloggningsuppgifter krävs för dessa verktyg).

Steg 4: konfigurera planering och generering av karusell

Gör om den genererade copytexten till en strukturerad karusellplan och trigga batchgenereringen av mallar.

1. Öppna Design Carousel Plan och ställ in Text till {{ $json.output }}.
2. Öppna Carousel Memory Buffer och ställ in Session Key till {{ $now.format('dd-LL-yyyy') }} med Session ID Type inställd på customKey.
3. Öppna Structured JSON Parser och bekräfta att JSON Schema Example matchar det karusellmall-schema ni förväntar er.
4. Öppna Template MCP Client och ställ in Endpoint URL till https://templated.cometai.eu/mcp med Authentication inställd på bearerAuth.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpBearerAuth-uppgifter i Template MCP Client. Det här verktyget används av Design Carousel Plan.
6. Öppna Generate Carousel Batch och ställ in URL till https://templated.cometai.eu/api/batches/4/generate.
7. Ställ in JSON Body till {{ $json.output }} och säkerställ att Send Body är aktiverat.
8. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpBearerAuth-uppgifter i Generate Carousel Batch.

Steg 5: förbered och ladda upp media till LinkedIn

Avkoda den genererade karusellen, konvertera den till binärdata, ladda upp den till LinkedIn och polla för resursens status.

1. Öppna Decode File Payload och ställ in Operation till binaryToPropery.
2. Öppna Map Attachment Field och ställ in attachment till {{ $('Decode File Payload').item.json.data }}.
3. Öppna Convert Attachment File och ställ in Operation till toBinary med Source Property inställd på attachment.
4. Öppna Upload Binary Slides och ställ in URL till {{ $('Init Upload Resource').item.json.value.uploadUrl }} med Content Type inställd på binaryData.
5. Öppna Retrieve Upload URN och ställ in URL till https://api.linkedin.com/rest/documents/{{ $('Init Upload Resource').item.json.value.document }}.
6. Öppna Route by Status och bekräfta att villkoren kontrollerar {{ $json.status }} för AVAILABLE, PROCESSING_FAILED och PROCESSING.
7. Öppna Delay Interval Check och ställ in Amount till 3 så att arbetsflödet väntar innan status kontrolleras igen.

Steg 6: konfigurera publicering och notifieringar

Publicera LinkedIn-inlägget och skicka notifieringar vid lyckat eller misslyckat resultat.

1. Öppna Publish LinkedIn Post och ställ in URL till https://api.linkedin.com/rest/posts.
2. Ställ in JSON Body till { "author": "{{ $json.owner }}", "commentary": {{ JSON.stringify($('Compose LinkedIn Copy').item.json.output) }}, "visibility": "PUBLIC", "distribution": { "feedDistribution": "MAIN_FEED", "targetEntities": [], "thirdPartyDistributionChannels": [] }, "content": { "media": { "title": "Media", "id": "{{ $json.id }}" } }, "lifecycleState": "PUBLISHED", "isReshareDisabledByAuthor": false }.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era linkedInOAuth2Api-uppgifter i Publish LinkedIn Post (även konfigurerade med httpBearerAuth och linkedInCommunityManagementOAuth2Api).
4. Öppna Notify Success och ställ in Text till Created new post.
5. Öppna Notify Failure och ställ in Text till Failed to create new post.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era telegramApi-uppgifter för både Notify Success och Notify Failure.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett kontrollerat test för att bekräfta att generering, uppladdning, publicering och notifieringar fungerar end-to-end.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Scheduled Run Trigger manuellt.
2. Verifiera att Compose LinkedIn Copy output:ar ett inlägg och att Design Carousel Plan producerar giltig JSON för Generate Carousel Batch.
3. Bekräfta att Upload Binary Slides returnerar en lyckad uppladdning och att Retrieve Upload URN ger statusen AVAILABLE.
4. Kontrollera att Publish LinkedIn Post slutförs och att Notify Success skickar Telegram-meddelandet.
5. När allt är verifierat, slå på arbetsflödet till Active så att det körs enligt schemat.