Steg 2: konfigurera arbetsflödeskonstanter och filchunkning

Definiera chunkstorleken och FileFlows API-inställningar, och dela sedan upp inkommande ljud i 4 MiB-chunkar för uppladdning.

1. Öppna Set Workflow Config och sätt chunk_size till {{ 4 * 1024 * 1024 }}.
2. Sätt fileflows_url till er FileFlows-bas-URL, t.ex. http://0.0.0.0:5000.
3. Sätt flowUid till ert FileFlows flow-ID och ersätt [YOUR_ID].
4. I Create 4MiB Segments behåller ni den medföljande JavaScript-koden för att läsa den binära uppladdningen och generera chunk-metadata och binära delar.
5. Säkerställ att Iterate Chunk Batches är kopplad efter Create 4MiB Segments för att styra chunk-uppladdningarna.

Steg 3: koppla ihop FileFlows-uppladdning och split-förfrågningar

Ladda upp varje chunk till FileFlows, validera svaret och trigga split-operationen på serversidan.

1. I Upload Segment Part sätter ni URL till ={{ $('Set Workflow Config').item.json.fileflows_url }}/api/library-file/upload och Method till POST.
2. Sätt Content Type till multipart-form-data och mappa body-parametrar: fileName till {{$json["fileName"]}}, chunkNumber till {{$json["chunkNumber"]}}, totalChunks till {{$json["totalChunks"]}} och file till binärfältet chunk.
3. Använd Exclude Temp Records för att filtrera bort temporära objekt med villkoret {{ $json.data }} notEndsWith .temp.
4. I Success Check bekräftar ni att villkoret {{ $json.data }} exists för att routa giltiga uppladdningar till Initiate Audio Split.
5. Konfigurera Initiate Audio Split med URL ={{ $('Set Workflow Config').item.json.fileflows_url }}/api/library-file/manually-add och JSON-body { "FlowUid": "{{ $('Set Workflow Config').first().json.flowUid }}", "Files": [ "{{ $json.data }}" ], "CustomVariables": { "callbackUrl": "{{$execution.resumeUrl}}" } }.
6. Låt Pause for Callback vara inställd på Resume webhook, HTTP Method POST och Resume Amount 30 minutes för att vänta på att FileFlows skickar tillbaka splittrat ljud.

Steg 4: konfigurera ljudextraktion och transkriberingsloop

Transformera callback-binära data till objekt, loopa igenom varje ljuddel och skicka dem till OpenAI för transkribering.

1. I Extract Audio Parts behåller ni den medföljande JavaScript-koden för att konvertera alla returnerade binärer till individuella objekt med ett binärfält som heter Audio.
2. Säkerställ att Process Segment Loop följer efter Extract Audio Parts för att iterera varje segment.
3. Konfigurera OpenAI Transcribe med Resource audio, Operation transcribe och Binary Property Name Audio. Låt Language vara satt till fr under alternativ om ni vill ha fransk transkribering.
4. Inloggning krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Transcribe.
5. Använd Throttle Pause efter OpenAI Transcribe för att styra request-tempo innan ni loopar tillbaka till Process Segment Loop.

Steg 5: slå ihop transkript och leverera resultat

Sammanställ alla transkriberingsdelar till en enda textfil och e-posta den till den som begärde den.

1. I Combine Transcripts behåller ni JavaScript-koden som konkatenerar item.json.text till ett enda fält transcription.
2. Konfigurera Build Text File med Operation toText och Source Property transcription.
3. Sätt alternativen för Build Text File till File Name transcription.txt och Encoding utf8.
4. I Email Transcript Delivery sätter ni Send To till ={{ $('Incoming Form Capture').first().json.email }}, Subject till Your transcription is ready och inkluderar det medföljande meddelandet.
5. Inloggning krävs: Anslut era gmailOAuth2-uppgifter i Email Transcript Delivery.

Steg 6: lägg till felhantering för split- och transkriberingsfel

Säkerställ att användare får återkoppling när FileFlows eller transkriberingen misslyckas.

1. Från Success Check verifierar ni att false-grenen går till Split Error Email.
2. I Split Error Email behåller ni Send To satt till ={{ $('Incoming Form Capture').first().json.email }} och bekräftar innehållet i felmeddelandet.
3. Från OpenAI Transcribe säkerställer ni att felutgången kopplas till Email Error Notice för att avisera om transkriberingsproblem.
4. Inloggning krävs: Anslut era gmailOAuth2-uppgifter i både Email Error Notice och Split Error Email.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera hela pipelinen med en testinsändning innan ni aktiverar den i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in formuläret Incoming Form Capture med en liten .mp3-fil och en giltig e-postadress.
2. Verifiera att Upload Segment Part, Initiate Audio Split och Pause for Callback körs utan fel.
3. Bekräfta att OpenAI Transcribe producerar text-utdata och att Combine Transcripts skapar fältet transcription.
4. Kontrollera att Email Transcript Delivery skickar ett e-postmeddelande med transcription.txt bifogad till den angivna adressen.
5. När testet lyckas växlar ni arbetsflödet till Active för att ta emot insändningar från formuläret i drift.