Steg 2: Anslut OpenAI för transkribering och översättning

Konfigurera AI-noderna som konverterar ljud till text och översätter den till målspråket.

1. Öppna Speech to Text Capture och ställ in Resource på audio och Operation på transcribe.
2. Ställ in Binary Property Name på audiofile i Speech to Text Capture.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Speech to Text Capture.
4. Öppna Translate & Format Text och ställ in Model på gpt-4.1.
5. I Translate & Format Text ska ni låta JSON Output vara aktiverat och ställa in meddelandets innehåll till den angivna prompten som inkluderar {{ $json.text }} och {{ $('Inbound Audio Webhook').item.json.body.languages }}.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Translate & Format Text.

Steg 3: Konfigurera fälten för bearbetning och svar

Tolka AI-utdata och skapa ett unikt ljudfilnamn för svaret.

1. Öppna Assemble Reply Fields och lägg till ett strängfält structuringMessage med värdet {{ $json.message.content.structuringMessage }}.
2. Lägg till ett strängfält translateMessage med värdet {{ $json.message.content.translateMessage }}.
3. Lägg till ett strängfält audiofilename med värdet {{ $now.toString().replace(/[^a-zA-Z0-9]/g, '') }}.mp3.
4. Bekräfta körflödet: Speech to Text Capture → Translate & Format Text → Assemble Reply Fields.

Steg 4: Konfigurera generering och lagring av utgående ljud

Skapa översatt tal-ljud och ladda upp det till S3 innan svaret returneras.

1. Öppna Create Speech Output och ställ in Input på {{ $json.translateMessage }} med Resource inställt på audio.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Create Speech Output (den här noden kräver inloggningsuppgifter men inga är konfigurerade).
3. Öppna Store Audio in S3 och ställ in Operation på upload.
4. Ställ in File Name på {{ $('Assemble Reply Fields').item.json.audiofilename }}.
5. Ställ in Bucket Name på [YOUR_ID] och behåll ACL som publicRead om ni vill ha en publik URL.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era AWS S3-uppgifter i Store Audio in S3 (den här noden kräver inloggningsuppgifter men inga är konfigurerade).
7. Öppna Return Translation Payload och behåll Respond With inställt på json.
8. Ställ in Response Body till den angivna JSON-strängen som refererar till {{ $('Assemble Reply Fields').item.json.structuringMessage }}, {{ $('Assemble Reply Fields').item.json.translateMessage }} och S3-URL:en.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om S3-URL:en i Return Translation Payload inte matchar er faktiska region eller bucket-namn kommer ljudlänken att vara trasig. Ersätt båda [YOUR_ID]-platshållarna med era riktiga värden.

Steg 5: Testa och aktivera ert workflow

Verifiera hela ljudöversättningskedjan från start till mål och aktivera den sedan för skarp drift.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en POST-begäran med en audiofile-binär och ett languages-värde i body till Inbound Audio Webhook-test-URL:en.
2. Bekräfta att Speech to Text Capture returnerar transkriberad text och att Translate & Format Text matar ut JSON-fält för structuringMessage och translateMessage.
3. Kontrollera att Create Speech Output genererar ljud och att Store Audio in S3 laddar upp det med filnamnet som skapats i Assemble Reply Fields.
4. Verifiera att Return Translation Payload svarar med JSON som innehåller den översatta texten och en giltig S3-URL.
5. När ni är nöjda, växla workflowet till Active för att aktivera webhook-åtkomst i produktion.