Steg 2: anslut GitHub

Anslut GitHub-inloggningsuppgifter för noderna som läser och skriver ärendedata.

1. Öppna Retrieve Issue List och ställ in Credential Required: Anslut era githubApi-inloggningsuppgifter.
2. Öppna Fetch Single Issue och ställ in Credential Required: Anslut era githubApi-inloggningsuppgifter.
3. Öppna Request Comment Data och ställ in Credential Required: Anslut era githubApi-inloggningsuppgifter.
4. Öppna Post Issue Comment och ställ in Credential Required: Anslut era githubApi-inloggningsuppgifter.

Steg 3: konfigurera routningslogik

Routa operationer till rätt GitHub-åtgärd baserat på inkommande värde för operation.

1. Öppna Route by Operation och bekräfta att de tre reglerna kontrollerar {{$json.operation}} för getLatestIssues, getIssueComments och addIssueComment.
2. Säkerställ att utgångarna är mappade till Retrieve Issue List, Fetch Single Issue respektive Post Issue Comment.
3. Behåll omdöpningen av utgångsnycklar så att switchen routar korrekt utifrån operationsnamnet.

Steg 4: konfigurera hämtning av ärendelista

Bygg sökvägen för ärendelistan från GitHub och normalisera fält för ett konsekvent svar.

1. I Retrieve Issue List, ställ in Resource till repository och Limit till 10.
2. Ställ in Owner till {{$json.repo.split('/')[0]}} och Repository till {{$json.repo.split('/')[1]}}.
3. I Retrieve Issue List → getRepositoryIssuesFilters, ställ in Sort till created.
4. I Normalize Issue Fields, mappa fält som issue_number till {{$json.number}}, title till {{$json.title}} och body till {{$json.body}}.
5. I Compile Issue Results, ställ in Aggregate till aggregateAllItemData och Destination Field Name till response.

Steg 5: konfigurera hämtning och aggregering av kommentarer

Hämta ett enskilt ärendes kommentarer, normalisera datan och aggregera resultaten för en konsekvent payload.

1. I Fetch Single Issue, ställ in Operation till get och Issue Number till {{$json.issueNumber}}.
2. I Request Comment Data, ställ in URL till {{$json.comments_url}} och behåll Authentication som predefinedCredentialType.
3. I Normalize Comment Fields, mappa fält som id till {{$json.id}}, user till {{$json.user.login}} och body till {{$json.body}}.
4. I Compile Comment Results, ställ in Aggregate till aggregateAllItemData och Destination Field Name till response.

Steg 6: konfigurera svar för kommentarsinlägg

Publicera kommentarer tillbaka till GitHub-ärenden och returnera en enkel bekräftelse-payload.

1. I Post Issue Comment, ställ in Operation till createComment.
2. Ställ in Issue Number till {{$json.issueNumber}} och Body till {{$json.text}}.
3. Ställ in Owner till {{$json.repo.split('/')[0]}} och Repository till {{$json.repo.split('/')[1]}}.
4. I Prepare Response Payload, ställ in response till ok.

Steg 7: konfigurera MCP-verktyg och gateway

Registrera verktygsarbetsflöden och MCP-gatewayen som används för att exponera ärendeåtgärder mot AI eller externa system.

1. Öppna GitHub MCP Gateway och bekräfta att Path är 61848df7-3619-4ccf-831b-d6408e0d6519.
2. Verifiera att Fetch Recent Issues, Retrieve Issue Comments och Append Issue Comment är anslutna som AI-verktyg till GitHub MCP Gateway.
3. Behåll verktygsnamnen som getLatestIssues, getIssueComments och addIssueComment för att matcha switch-routningen.

Steg 8: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera routningen och utdata innan ni aktiverar användning i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in ett testvärde där operation är satt till getLatestIssues och repo är satt till n8n-io/n8n.
2. Bekräfta att Retrieve Issue List → Normalize Issue Fields → Compile Issue Results körs och ger en response-array som utdata.
3. Testa getIssueComments med ett giltigt issueNumber och verifiera att Compile Comment Results returnerar en response-array.
4. Testa addIssueComment med ett giltigt issueNumber och ett text-värde, och bekräfta att Prepare Response Payload returnerar ok.
5. När allt är bekräftat, växla arbetsflödet till Active för att aktivera körning i produktion.