Steg 2: anslut bokningsdata och IP-berikning

Normalisera inkommande fält och berika transaktionen med geolokaliseringsdata från IP-adressen.

1. I Map Booking Fields, lägg till följande fält med uttryck: user_id = {{ $json.body.user_id }}, booking_amount = {{$json.body.amount}}, booking_time = {{$json.body.timestamp}}, ip_address = {{$json.body.ip_address}}, payment_method = {{$json.body.payment_method}}, booking_location = {{$json.body.location}}, session_id = {{$json.body.session_id}}.
2. I IP Location Lookup, ställ in URL på =http://ip-api.com/json/{{$node['Map Booking Fields'].json['ip_address']}}.
3. Koppla Booking Webhook Intake → Map Booking Fields → IP Location Lookup.

Steg 3: konfigurera bedrägerianalys med AI

Använd en AI-agent för att analysera transaktionen och ta fram en strukturerad JSON-riskbedömning.

1. I Fraud Analysis Agent, ställ in Text till den tillhandahållna analys-prompten med uttryck som {{$node['Map Booking Fields'].json['user_id']}} och {{$node['IP Location Lookup'].json['city']}}.
2. Behåll System Message i Fraud Analysis Agent för att säkerställa JSON-output och regler för riskpoängsättning.
3. Gemini Chat Engine är ansluten som språkmodell för Fraud Analysis Agent — säkerställ att autentiseringsuppgifter läggs till i Gemini Chat Engine.
4. I Gemini Chat Engine, ställ in Model Name på =models/gemini-2.5-pro.
5. Credential Required: Anslut era googlePalmApi-autentiseringsuppgifter i Gemini Chat Engine.
6. Koppla IP Location Lookup → Fraud Analysis Agent.

Steg 4: konfigurera riskpoängsättning och beslutsgates

Kombinera AI-insikter med regelbaserad logik och routa sedan transaktioner till kritiska eller högrisk-flöden.

1. I Risk Scoring Engine, klistra in den tillhandahållna JavaScript-koden för att parsa AI-JSON, beräkna ytterligare risk och returnera en konsoliderad risk-payload.
2. I Critical Risk Gate, ställ in villkoret till Value 1 ={{$json.risk_level}} och Value 2 CRITICAL.
3. I High Risk Gate, ställ in villkoret till Value 1 ={{$json.risk_level}} och Value 2 HIGH med Combine Operation = any.
4. Risk Scoring Engine skickar utdata till Critical Risk Gate, High Risk Gate och Append Audit Sheet parallellt.

Steg 5: konfigurera åtgärder, aviseringar och granskningsloggning

Utför kontoåtgärder, skicka e-postaviseringar, logga resultat och returnera webhook-svaret.

1. I Suspend User Access, ställ in URL på https://oneclicktracker.in/booking/fraud/block-user och Request Method på POST, och skicka sedan user_id som {{ $('Map Booking Fields').item.json.body.user_id }}.
2. I Dispatch Critical Email, ställ in Send To på [YOUR_EMAIL], Subject på =🚨 CRITICAL FRAUD ALERT - {{ $('Map Booking Fields').item.json.body.user_id }} - ${{ $('Map Booking Fields').item.json.body.amount }}, och behåll den tillhandahållna HTML:en i Message.
3. Credential Required: Anslut era gmailOAuth2-autentiseringsuppgifter i Dispatch Critical Email.
4. I Flag Transaction Review, ställ in URL på https://oneclicktracker.in/booking/fraud/flag-transaction, Request Method på POST, och inkludera user_id som {{ $('Map Booking Fields').item.json.body.user_id }}.
5. I Dispatch High-Risk Email, ställ in Send To på [YOUR_EMAIL], Subject på =⚠️ High Risk Transaction - Review Required - {{ $('Map Booking Fields').item.json.body.user_id }} , och behåll den tillhandahållna HTML:en i Message.
6. Credential Required: Anslut era gmailOAuth2-autentiseringsuppgifter i Dispatch High-Risk Email.
7. I Append Audit Sheet, ställ in Operation på append, Authentication på serviceAccount, Document ID på [YOUR_ID] och Sheet Name på [YOUR_ID] (cachelagras som Sheet1).
8. Credential Required: Anslut era googleApi-autentiseringsuppgifter i Append Audit Sheet.
9. I Return Webhook Payload, ställ in Respond With på json och Response Body till det tillhandahållna uttrycket (t.ex. "risk_level": "{{$node['Risk Scoring Engine'].json.risk_level}}" och "session_id": "{{ $('Map Booking Fields').item.json.body.session_id }}").
10. Critical Risk Gate skickar utdata till både Suspend User Access och Dispatch Critical Email parallellt, och High Risk Gate skickar utdata till både Flag Transaction Review och Dispatch High-Risk Email parallellt.

Steg 6: testa och aktivera ert workflow

Verifiera end-to-end-körning och sätt workflowet i drift när svaren och aviseringarna ser korrekta ut.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en test-POST-begäran till Booking Webhook Intake-URL:en med en exempel-payload för bokning.
2. Bekräfta att Append Audit Sheet lägger till en rad och att Return Webhook Payload returnerar ett JSON-objekt som innehåller status, risk_level och risk_score.
3. Trigga en payload med hög risk eller kritisk risk för att verifiera parallella åtgärder: e-post från Dispatch High-Risk Email/Dispatch Critical Email och API-anrop i Flag Transaction Review/Suspend User Access.
4. När allt ser korrekt ut, växla workflowet till Active för användning i produktion.