Steg 2: anslut skadeärendenas datakälla

Definiera API-endpoints och routingvärden, och hämta sedan skadeärendedata från ert skadesystem.

1. Öppna Configuration Setup och sätt claimsApiUrl till <__PLACEHOLDER_VALUE__Claims API endpoint URL__>.
2. Sätt premiumThreshold till 0.05, productTeamEmail till <__PLACEHOLDER_VALUE__Product team email address__> och riskTeamSlackChannel till <__PLACEHOLDER_VALUE__Risk team Slack channel ID__>.
3. I Retrieve New Claims sätter ni URL till {{ $('Configuration Setup').first().json.claimsApiUrl }} och aktiverar Send Headers med Content-Type satt till application/json.
4. Koppla Configuration Setup till Retrieve New Claims.

Steg 3: konfigurera aktuariell AI-analys

Använd AI-agenten för att analysera skadeärendedata, beräkna antaganden och normalisera utdata.

1. I Actuarial Analysis Bot sätter ni Text till =Analyze the following claims data and recalculate actuarial assumptions: {{ JSON.stringify($json) }} och låter Has Output Parser vara aktiverat.
2. Anslut Analysis LLM Model som språkmodell för Actuarial Analysis Bot.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Analysis LLM Model.
4. Bifoga Computation Tool som ett AI-verktyg för Actuarial Analysis Bot och behåll Actuarial Output Parser ansluten som output parser.
5. Säkerställ att Actuarial Output Parser använder det angivna schemat (lossRatio, claimFrequency, averageClaimSeverity, reserveAdequacy, trendAnalysis, recommendedActions).

Steg 4: konfigurera beräkning av premiejustering

Beräkna premiejusteringar med hjälp av den aktuariella utdata och ett tröskelvärde från konfigurationen.

1. Öppna Compute Premium Changes och behåll den angivna JavaScript Code intakt för att beräkna premiumAdjustmentPercentage, adjustmentReason och tidsstämplar.
2. Verifiera att koden hämtar tröskelvärdet via $('Configuration Setup').first().json.premiumThreshold.
3. Koppla Actuarial Analysis Bot till Compute Premium Changes, och koppla sedan Compute Premium Changes till Report Orchestrator.

Steg 5: konfigurera rapportorkestrering och AI-verktyg

Koordinera utkast till PM och riskgranskning via orkestreringsagenten och dess AI-verktyg.

1. I Report Orchestrator sätter ni Text till =Coordinate the generation of actuarial memo and risk assessment for the following premium adjustment data: {{ JSON.stringify($json) }} och låter Has Output Parser vara aktiverat.
2. Anslut Orchestrator LLM som språkmodell för Report Orchestrator.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Orchestrator LLM.
4. Bifoga Memo Drafting Tool och Risk Review Tool som AI-verktyg för Report Orchestrator.
5. Koppla Memo LLM Model till Memo Drafting Tool och Risk LLM Model till Risk Review Tool.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-uppgifter i Memo LLM Model och Risk LLM Model.
7. Behåll Memo Output Parser kopplad till Memo Drafting Tool, Risk Output Parser kopplad till Risk Review Tool och Final Report Parser kopplad till Report Orchestrator.

Steg 6: konfigurera notifieringar för utdata

Leverera slutrapporten till produktteamet via e-post och meddela riskteamet i Slack.

1. I Dispatch Product Email sätter ni Send To till {{ $('Configuration Setup').first().json.productTeamEmail }} och Subject till =Actuarial Update: Premium Adjustment Report - {{ $json.reportDate }}.
2. Sätt Message i Dispatch Product Email till den tillhandahållna HTML-mallen som börjar med

   Premium Adjustment Report

   .
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-uppgifter i Dispatch Product Email.
4. I Notify Risk Slack sätter ni Channel ID till {{ $('Configuration Setup').first().json.riskTeamSlackChannel }} och behåller Authentication satt till oAuth2.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era slackOAuth2Api-uppgifter i Notify Risk Slack.
6. Verifiera exekveringsflödet: Report Orchestrator skickar utdata till både Dispatch Product Email och Notify Risk Slack parallellt.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att bekräfta att datahämtning, AI-analys och notifieringar fungerar end-to-end.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra ett manuellt test från Scheduled Claims Intake.
2. Bekräfta att Retrieve New Claims returnerar data och att Actuarial Analysis Bot producerar strukturerad utdata.
3. Verifiera att Dispatch Product Email skickar en formaterad rapport och att Notify Risk Slack publicerar varningsmeddelandet.
4. När allt fungerar, slå på arbetsflödet med Active för att aktivera schemalagd körning var 15:e minut.