Steg 2: anslut Google Drive och Google Sheets

Konfigurera lagring för uppladdade CV:n och anslut rollmetadata och uppföljningsarket för utvärdering.

1. Öppna Store CV in Drive och ställ in Name på =cv-{{ $now.toFormat("yyyyLLdd-HHmmss") }}-{{ $json.CV[0].filename }}.
2. Ställ in Input Data Field Name på CV och välj rätt Folder ID för uppladdningar.
3. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter i Store CV in Drive.
4. Öppna Retrieve Role Details och konfigurera filteruppslagets värde till {{ $('Candidate Intake Form').item.json['Job Role'] }} och uppslagskolumnen till Job Role.
5. Välj kalkylbladet med rollmetadata genom att ange Document ID och Sheet Name (t.ex. Sheet1).
6. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Retrieve Role Details och Append Evaluation Sheet.

Steg 3: konfigurera CV-tolkning och analys

Extrahera text från CV:t och strukturera den med hjälp av AI-agenten och parsern.

1. Konfigurera Parse Resume File med Operation satt till pdf och Binary Property Name satt till CV.
2. Öppna Resume Analysis Agent och ställ in Text på =Please extract all relevant information from this candiadte: CV Content: === {{ $json["text"] }} ===.
3. Säkerställ att Resume Analysis Agent har Has Output Parser aktiverat och är ansluten till Structured JSON Parser.
4. I Structured JSON Parser ska ni behålla JSON Schema Example som definierat för att säkerställa en konsekvent output-struktur.
5. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Chat Model, som är språkmodellen för Resume Analysis Agent.

Steg 4: konfigurera hämtning av kravprofil och AI-utvärdering

Hämta kravprofilfilen, parsa den och utvärdera kandidaten med hjälp av rekryteringsagenten.

1. Öppna Fetch JD File, ställ in Operation på download och ställ in File ID på ={{ $json['Job Description'] }}.
2. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era googleDriveOAuth2Api-uppgifter i Fetch JD File.
3. Konfigurera Parse JD Document med Operation satt till pdf.
4. Öppna Hiring Evaluation Agent och ställ in Text på =Evaluate the candidate for the following job: --- Job Description --- Position: {{ $('Fetch JD File').item.json['Job Role'] }} Job Description: {{ $('Parse JD Document').item.json.text }} ------------------------ Below is the extracted candidate profile: {{ $('Parse Resume File').item.json.text }}.
5. Säkerställ att Hiring Evaluation Agent har Has Output Parser aktiverat och är ansluten till Evaluation JSON Parser.
6. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era openAiApi-uppgifter i OpenAI Chat Model 2, som är språkmodellen för Hiring Evaluation Agent.

Steg 5: sammanställ output och konfigurera routning

Bygg det slutliga output-objektet, lagra utvärderingar och routa kvalificerade kandidater.

1. Öppna Assemble Output Fields och behåll JavaScript-koden som bygger JSON-payloaden, inklusive submitted_date: $now.toFormat("yyyyLLdd-HHmmss").
2. Observera att Assemble Output Fields skickar output både till Append Evaluation Sheet och Qualification Check parallellt.
3. Konfigurera Append Evaluation Sheet med Operation satt till append, och bekräfta Document ID och Sheet Name (t.ex. Sheet1).
4. Öppna Qualification Check och verifiera villkoret: {{ $('Hiring Evaluation Agent').item.json.output.overall_fit_score }} greater than or equal to 8.

Steg 6: konfigurera Slack- och e-postnotifieringar

Notifiera rekryteringsteamet för kvalificerade kandidater och skicka ett uppföljningsmejl till dem som inte når tröskelvärdet.

1. Öppna Notify Hiring Slack och ställ in Text på den tillhandahållna mallen med variabler som {{ $json.position }} och {{ $json.overall_fit_score }}.
2. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era slackApi-uppgifter i Notify Hiring Slack.
3. Öppna Dispatch Candidate Email, ställ in Subject på =Update on Your Application for {{ $json.position }}, och To Email på ={{ $json.email }}.
4. Ställ in From Email på [YOUR_EMAIL] och behåll Content Type som text/html med den tillhandahållna HTML-mallen.
5. Inloggningsuppgifter krävs: anslut era sendGridApi-uppgifter i Dispatch Candidate Email.

Steg 7: testa och aktivera ert workflow

Validera processen från start till slut och slå sedan på den för skarp drift.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in ett test via Candidate Intake Form med ett PDF-CV och en giltig Job Role.
2. Bekräfta att CV:t sparas genom att kontrollera målmappen som används i Store CV in Drive.
3. Verifiera att Append Evaluation Sheet lägger till en ny rad med overall_fit_score, recommendation och andra fält.
4. Testa båda grenarna i Qualification Check genom att ändra poängtröskeln eller använda olika CV:n för att trigga Slack- och e-poståtgärder.
5. När resultaten ser korrekta ut, växla workflowet till Active för produktionsanvändning.