Steg 2: extrahera innehåll från CV

Konvertera den uppladdade PDF:en till text som kan utvärderas av AI-agenten.

1. Lägg till Extract Resume Text och koppla den till Form Intake Trigger.
2. Ställ in Operation på pdf.
3. Ställ in Binary Property Name på Resume.

Steg 3: konfigurera AI för CV-utvärdering

Konfigurera AI-agenten så att den utvärderar CV:t mot rollspecifika kriterier och returnerar ett strukturerat JSON-svar.

1. Öppna Resume Evaluation Agent och ställ in Text på =This is my CV "{{ $json.text }}".
2. Säkerställ att Prompt Type är inställd på Define och att Has Output Parser är aktiverad.
3. Bekräfta att systemmeddelandet innehåller era platshållare som {{COMPANY_NAME}}, {{ROLE_NAME}} och {{CRITERIA_1}}–{{CRITERIA_5}} så att ni kan ersätta dem med verkliga värden.
4. I OpenAI Chat Engine väljer ni modellen gpt-4o och kopplar den som språkmodell för Resume Evaluation Agent. Credential Required: Anslut era openAiApi-uppgifter.
5. Öppna Structured Output Reader och verifiera att exempel på JSON-schema matchar den output ni vill ha.

Steg 4: konfigurera beslutsklassificering och routning

Klassificera AI-beslutet som Accepted eller Rejected och routa poster till rätt output.

1. Öppna Decision Classifier och ställ in Input Text på ={{ $json.output.decision }}.
2. Bekräfta att kategorierna är Accepted (om beslutet är Proceed) och Rejected (om beslutet är rejct).
3. Koppla OpenAI Classifier Model som språkmodell för Decision Classifier och välj modellen gpt-4.1-mini. Credential Required: Anslut era openAiApi-uppgifter.
4. Säkerställ att flödet routar korrekt: Decision Classifier output går till både Append Accepted Sheet och Append Rejected Sheet parallellt.

Steg 5: koppla Google Sheets för beslutsloggar

Skriv accepterade och avvisade kandidater till separata ark med strukturerade fält.

1. Öppna Append Accepted Sheet och ställ in Operation på append.
2. Ställ in Document ID på [YOUR_ID] och Sheet Name på [YOUR_ID] (Accepted). Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter.
3. Mappa kolumner med de befintliga uttrycken, till exempel Email till ={{ $('Form Intake Trigger').item.json.Email.toLowerCase() }} och JUSTIFICATION till ={{ $json.output.justification }}.
4. Upprepa samma konfiguration i Append Rejected Sheet med namnet på det avvisade arket. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter.

Steg 6: konfigurera e-postsvar till sökande

Skicka mejl om acceptans eller avslag till den sökande baserat på klassificerarens utfall.

1. Öppna Send Acceptance Email och ställ in Send To på ={{ $('Form Intake Trigger').item.json.Email.toLowerCase() }}.
2. Ställ in Subject på Hiring Process och behåll HTML-Message som angivet, men ersätt https://[YOUR_SCHEDULING_LINK] med er riktiga boknings-URL. Credential Required: Anslut era gmailOAuth2-uppgifter.
3. Öppna Send Rejection Email och ställ in Send To på ={{ $('Form Intake Trigger').item.json.Email.toLowerCase() }} och Subject på Hiring Process. Credential Required: Anslut era gmailOAuth2-uppgifter.

Steg 7: testa och aktivera ert workflow

Validera hela flödet från formulärinsändning till uppdateringar i arken och leverans av e-post.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in ett test-CV via Form Intake Trigger.
2. Bekräfta att Extract Resume Text ger läsbar text och att Resume Evaluation Agent returnerar strukturerad JSON.
3. Verifiera att Decision Classifier routar till rätt gren och att antingen Append Accepted Sheet eller Append Rejected Sheet lägger till en rad.
4. Kontrollera att motsvarande e-post skickas via Send Acceptance Email eller Send Rejection Email.
5. När allt är validerat, växla workflowet till Active för användning i produktion.