Steg 2: anslut Google Sheets

Logga varje genererad rapport i ett kalkylark för spårbarhet och uppföljning.

1. Öppna Log Report Entry.
2. Credential Required: Anslut era googleApi-autentiseringsuppgifter.
3. Ställ in Operation på append och Authentication på serviceAccount.
4. Ställ in Document ID på YOUR_REPORTS_SHEET_ID.
5. Ställ in Sheet Name på Reports_Log.
6. Bekräfta att kolumnmappningarna innehåller uttryck som {{ $json.download_url }}, {{ $('Build PDF Template').first().json.patient_name }} och {{ $now.toISO() }}.

Steg 3: konfigurera bearbetningen och AI-tolkningen

Tolka inkommande payload och skicka bilden till AI-modellen för en patientvänlig tolkning.

1. Granska Parse Scan Payload för att säkerställa att JavaScript-koden mappar inkommande fält och anger standardvärden för saknade värden.
2. Öppna AI Scan Interpretation och ställ in URL på https://api.openai.com/v1/chat/completions.
3. Ställ in Method på POST och Specify Body på json.
4. Ställ in JSON Body till det angivna uttrycket ={ "model": "gpt-4-vision-preview", "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a radiology expert who explains medical scans in simple, patient-friendly language. Analyze the radiology image and provide: 1) What the scan shows in simple terms 2) Any notable findings 3) What this means for the patient 4) Next steps if any. Be reassuring and avoid medical jargon. Always recommend consulting with their doctor." }, { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Please analyze this {{ $json.scan_type }} scan of the {{ $json.body_part }} and explain the findings in patient-friendly terms." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "{{ $json.image_base64 ? 'data:image/jpeg;base64,' + $json.image_base64 : $json.image_url }}" } } ] } ], "max_tokens": 1000, "temperature": 0.3 }.
5. Credential Required: Anslut era OpenAI API-autentiseringsuppgifter i AI Scan Interpretation (headern Authorization använder {{ $credentials.openaiApi.apiKey }}).

Steg 4: konfigurera PDF-generering och leverans

Skapa en strukturerad rapport, rendera den till en PDF och hantera timing innan loggning och e-post till patienten.

1. Granska Structure Analysis Output för att säkerställa att den tolkar AI-utdata och skapar findings, explanation och next_steps.
2. Öppna Build PDF Template och bekräfta att den genererar html_report och report_filename för PDF:en.
3. Öppna Render PDF File och ställ in URL på https://api.html-css-to-pdf.com/v1/generate.
4. Ställ in JSON Body till ={ "html": "{{ $json.html_report }}", "options": { "format": "A4", "margin": { "top": "20mm", "right": "15mm", "bottom": "20mm", "left": "15mm" }, "displayHeaderFooter": false } }.
5. Credential Required: Anslut era API-autentiseringsuppgifter för PDF-rendering i Render PDF File (headern Authorization använder {{ $credentials.pdfApi.apiKey }}).
6. Behåll Pause for PDF i flödet efter Render PDF File för att säkerställa att PDF:en är klar innan loggning och e-poststeg.

Körordningen är sekventiell: Incoming Image Webhook → Parse Scan Payload → AI Scan Interpretation → Structure Analysis Output → Build PDF Template → Render PDF File → Pause for PDF → Log Report Entry → Send Patient Email → Respond with Summary.

Steg 5: konfigurera utgående åtgärder

Skicka PDF-rapporten till patienten och returnera ett sammanfattningssvar till den som anropar webhooken.

1. Öppna Send Patient Email.
2. Credential Required: Anslut era gmailOAuth2-autentiseringsuppgifter.
3. Ställ in To på {{ $('Parse Scan Payload').first().json.patient_email || '[YOUR_EMAIL]' }}.
4. Ställ in Subject på 🏥 Your Radiology Report is Ready - {{ $('Build PDF Template').first().json.patient_name }}.
5. Ställ in Message till HTML-innehållet med uttryck som {{ $('Structure Analysis Output').first().json.findings }} och {{ $('Build PDF Template').first().json.scan_type }}.
6. Öppna Respond with Summary för att säkerställa att den returnerar status, message och pdf_url från Render PDF File.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera hela flödet från start till mål och aktivera sedan automationen för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en POST-begäran till test-URL:en för Incoming Image Webhook med en exempel-payload.
2. Bekräfta att körningen lyckas genom att kontrollera att Render PDF File returnerar en download_url, att Log Report Entry lägger till en rad i arket och att Send Patient Email skickar meddelandet.
3. Verifiera att webhook-svaret från Respond with Summary innehåller status: 'success' och pdf_url.
4. Växla webhooken till produktionsläge och slå sedan på arbetsflödet till Active för drift.