Steg 2: Anslut Google Sheets

Hämta LinkedIn-profilrader från Google Sheets som indata.

1. Öppna Fetch Sheet Rows och ställ in Document till [YOUR_ID] och Sheet till Sheet1 (värde: gid=0).
2. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Fetch Sheet Rows.
3. I Update Sheet with Email behåller ni Operation inställd på appendOrUpdate och verifierar att kolumnmappningarna använder uttryck som {{ $('Fetch Sheet Rows').item.json.name }}.
4. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Update Sheet with Email.
5. I Update Sheet with Domain behåller ni Operation inställd på appendOrUpdate och bekräftar att mappningarna för name, email och domain är satta till {{ $('Fetch Sheet Rows').item.json.name }}, {{ $json.data.email }} och {{ $json.data.domain }}.
6. Inloggning krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Update Sheet with Domain.

Steg 3: Sätt upp AI-baserad domänidentifiering

AI-agenten extraherar en domän eller skapar en sökterm när ingen domän hittas.

1. Öppna Domain Discovery Agent och behåll prompttexten som konfigurerad, inklusive kravet på JSON-utdata.
2. Säkerställ att platshållarna för indata är satta till {{ $json.name }}, {{ $json.position }} och {{ $json.description }}.
3. Bekräfta att Gemini Chat Engine är ansluten som språkmodell för Domain Discovery Agent.
4. Inloggning krävs: Anslut era googlePalmApi-uppgifter i Gemini Chat Engine (uppgifterna tillämpas på språkmodellen, inte på agentnoden).
5. Låt koden i Parse AI Output vara oförändrad för att ta bort code fences och tolka JSON på ett tillförlitligt sätt.

Steg 4: Konfigurera domänrouting och Hunter-uppslag

Routa baserat på om en domän finns och berika e-postadresser via Hunter.

1. I Branch by Domain behåller ni reglerna som kontrollerar att {{ $json.domain }} inte är lika med null och att {{ $json["search term"] }} inte är lika med null.
2. Konfigurera Hunter Email Lookup så att den använder URL https://api.hunter.io/v2/email-finder? och behåll Query Parameters satta till domain={{ $json.domain }}, first_name={{ $('Fetch Sheet Rows').item.json.name }} och last_name={{ $('Fetch Sheet Rows').item.json.name }}.
3. Inloggning krävs: Anslut era httpBearerAuth-uppgifter i Hunter Email Lookup.
4. Bekräfta att flödet från Hunter Email Lookup går till Update Sheet with Email för att skriva tillbaka berikad data.

Steg 5: Konfigurera Google-sökning och domänmatchning

När ingen domän är känd söker arbetsflödet på Google och matchar den bästa domänen med hjälp av AI.

1. I Google Search Request ställer ni in URL till https://www.googleapis.com/customsearch/v1 och behåller query-parametrarna cx=[YOUR_ID] och q={{ $json["search term"] }}.
2. Inloggning krävs: Anslut era httpBasicAuth-uppgifter i Google Search Request (noden innehåller även httpBearerAuth i credentials; säkerställ att rätt auth matchar er API-konfiguration).
3. Aktivera Extract Domains Script (den är för närvarande inaktiverad) och behåll den tillhandahållna JavaScript-koden för att normalisera och extrahera domäner från sökresultat.
4. Öppna Domain Match Agent och behåll prompten som använder {{ $('Branch by Domain').item.json["search term"] }} och {{ $json.domains }} för matchning.
5. Bekräfta att Gemini Chat Engine 2 är ansluten som språkmodell för Domain Match Agent.
6. Inloggning krävs: Anslut era googlePalmApi-uppgifter i Gemini Chat Engine 2 (uppgifterna tillämpas på språkmodellen, inte på agentnoden).
7. Låt koden i Parse Match Output vara oförändrad så att JSON-utdata tolkas korrekt.

Steg 6: Konfigurera sekundärt Hunter-uppslag och återkoppling

Efter att en domän har matchats gör arbetsflödet ett andra Hunter-uppslag och skriver resultaten till arket.

1. Konfigurera Hunter Email Lookup 2 med URL https://api.hunter.io/v2/email-finder? och query-parametrarna domain={{ $json.domain }}, first_name={{ $('Fetch Sheet Rows').item.json.name }} och last_name={{ $('Fetch Sheet Rows').item.json.name }}.
2. Inloggning krävs: Anslut era httpBearerAuth-uppgifter i Hunter Email Lookup 2.
3. Bekräfta att flödet från Hunter Email Lookup 2 går till Update Sheet with Domain för att spara den matchade domänen och e-postadressen.

Steg 7: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera berikningen och aktivera sedan arbetsflödet för löpande användning.

1. Klicka på Execute Workflow och trigga Manual Run Trigger för att starta körningen.
2. Verifiera att Fetch Sheet Rows returnerar rader och att Domain Discovery Agent matar ut ett JSON-objekt som Parse AI Output kan tolka.
3. Kontrollera att antingen Hunter Email Lookup eller Google Search Request körs beroende på utdata från Branch by Domain.
4. Bekräfta att Update Sheet with Email eller Update Sheet with Domain uppdaterar rätt rad med email och domain.
5. När allt fungerar växlar ni arbetsflödet till Active för användning i produktion.