Steg 2: Anslut Google Sheets

Hämta produktdata och skriv försäljningsrader till ert Google Sheet.

1. Öppna Retrieve Product List och ställ in Document ID till YOUR_GOOGLE_SHEETS_ID och Sheet Name till gid=0.
2. Credentials krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Retrieve Product List.
3. Öppna Modify Sheet Row och ställ in Operation till appendOrUpdate.
4. Ställ in kolumnmappningarna i Modify Sheet Row till uttrycken: ={{ $json["SALES ID"] }}, ={{ $json["SALES QTY"] }}, ={{ $json["SALES DATE"] }}, ={{ $json["SALES DISCOUNT"] }}, ={{ $json["SALES PRICE (USD)"] }}, ={{ $json["SALES PRODUCT NAME"] }}, ={{ $json["SALES CUSTOMER NAME"] }}.
5. Credentials krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Modify Sheet Row.

Steg 3: Konfigurera webbsvar och väntflöde

Visa POS-gränssnittet för beställning och pausa tills användaren skickar formuläret.

1. I Assemble Webhook Data, behåll JavaScript-koden som serialiserar produktdata och injicerar URL:erna {{ $json.webhookUrl }} och {{ $resumeWebhookUrl }}.
2. Öppna Return Webhook Page och ställ in Respond With till text och behåll hela HTML:en i Response Body som börjar med =</code>.
3. Bekräfta att HTML-mallen i Return Webhook Page refererar till uttrycken {{ $json.productId }}, {{ $json.productName }}, {{ $json.productImage }}, {{ $json.productCategoryName }}, {{ $json.productPriceUsd }} och {{ $json.productDiscount }}.
4. Konfigurera Pause for Submit med Resume satt till webhook, HTTP Method satt till POST och Response Mode satt till responseNode.
5. Koppla Return Webhook Page till Pause for Submit, och koppla sedan Pause for Submit till Confirm Click Response.

Steg 4: Sätt upp bearbetning och AI-noder

Skapa en försäljningssammanfattning och förbered rader för Google Sheets efter att beställningen har skickats.

1. I Confirm Click Response, behåll Respond With satt till text och HTML-svarets body som börjar med =</code>.
2. Confirm Click Response skickar output till både Sales Summary Agent och Prepare Sheet Payload parallellt.
3. I Prepare Sheet Payload, behåll JavaScript-koden som parsar orderItems och outputtar strukturerade fält som SALES ID, SALES DATE och SALES QTY.
4. I Sales Summary Agent, ställ in Text till =customer name : {{ $json.body.customerName }} order items : {{ $json.body.orderItems }} order total : {{ $json.body.orderTotals }} Sales report format : New sales! (opening or greetings to the owner ) customer name : order details : Have a good day (closing).
5. Öppna OpenRouter Chat Engine och ställ in Model till google/gemini-2.0-flash-exp:free.
6. Credentials krävs: Anslut era openRouterApi-uppgifter i OpenRouter Chat Engine.
7. Säkerställ att OpenRouter Chat Engine är ansluten som språkmodell för Sales Summary Agent (credentials läggs till på den överordnade modellnoden, inte på agentnoden).

Steg 5: Konfigurera output-/åtgärdsnoder

Skicka den AI-genererade sammanfattningen till Telegram och lägg till försäljningsraderna i Google Sheets.

1. I Dispatch Telegram Alert, ställ in Chat ID till YOUR_TELEGRAM_CHAT_ID.
2. Ställ in Text i Dispatch Telegram Alert till ={{ $json.output }}.
3. Credentials krävs: Anslut era telegramApi-uppgifter i Dispatch Telegram Alert.
4. Bekräfta att Prepare Sheet Payload är kopplad till Modify Sheet Row för att skriva försäljningsrader.

Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att verifiera POS-formuläret, inskick av beställning, Telegram-meddelandet och uppdateringen i Google Sheets.

1. Klicka Execute Workflow och öppna Incoming Webhook Trigger-testadressen i er webbläsare för att ladda POS-sidan.
2. Skicka in en testbeställning och bekräfta att success-sidan från Confirm Click Response visas.
3. Verifiera att en ny rad läggs till/uppdateras i Google Sheets via Modify Sheet Row och att en sammanfattning skickas av Dispatch Telegram Alert.
4. När testet är lyckat, växla arbetsflödet till Active så att webhook-URL:en för produktion kan användas av ert POS-system.