Steg 2: sätt upp AI-klassificeringsmotorn

Konfigurera AI-prompten och anslut språkmodellen som klassificerar konversationen.

1. Öppna 🧠 AI Classification Prompt och behåll Prompt Type inställd på define.
2. Verifiera att prompten innehåller referensen till konversationsinmatningen {{ $json["data"]["item"] }} så att AI:n ser rå Intercom-JSON.
3. Öppna GPT Mini Chat Model och välj modellen gpt-4o-mini.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter i GPT Mini Chat Model.
5. Säkerställ att GPT Mini Chat Model är ansluten som språkmodell för 🧠 AI Classification Prompt (inloggningsuppgifter läggs till i modellnoden, inte agentnoden).

Steg 3: formatera och normalisera AI-utdata

Parsa AI-svaret, berika det med ursprungliga konversationsfält och bygg data som är redo för uppgifter.

1. Öppna 🧮 Format Classification Data och behåll den angivna JavaScript Code som den är för att parsa $input.first().json.choices[0].message.content.
2. Bekräfta att noden refererar till originalpayloaden via $('📨 Incoming Intercom Hook').first().json.data.item.
3. Säkerställ att utdatafälten inkluderar category, sentiment, urgency, task_title och task_description som används av efterföljande åtgärder.

Steg 4: konfigurera kategoriroutning

Routa den formaterade datan i parallella spår baserat på AI:ns kategoriklassificering.

1. Öppna 🛠️ Check Support Category och ställ in villkoret till Equals med Left Value {{ $json.category }} och Right Value Support.
2. Öppna 📦 Check Product Category och ställ in villkoret till Equals med Left Value {{ $json.category }} och Right Value Product.
3. Öppna 💼 Check Sales Category och ställ in villkoret till Equals med Left Value {{ $json.category }} och Right Value Sales.
4. Bekräfta parallell routning: 🧮 Format Classification Data matar ut till 🛠️ Check Support Category, 📦 Check Product Category och 💼 Check Sales Category parallellt.

Steg 5: konfigurera utdataåtgärder (ClickUp + Slack)

Skapa ClickUp-uppgifter för Support/Product och skicka Slack-notiser för Sales-förfrågningar.

1. Öppna 🧾 Generate Support Task och ställ in List, Team, Space och Folder till era ClickUp-ID:n.
2. Ställ in Name till {{ $json.task_title }} och mappa Tags till {{ $json.tags.join(', ') }} samt Priority till {{ $json.urgency }}.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era clickUpOAuth2Api-inloggningsuppgifter i 🧾 Generate Support Task.
4. Upprepa samma setup i 🛍️ Generate Product Task med era produktlist- och folder-ID:n.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era clickUpOAuth2Api-inloggningsuppgifter i 🛍️ Generate Product Task.
6. Öppna 📣 Sales Slack Notification, behåll meddelandemallen som angiven och ställ in Channel till [YOUR_ID].
7. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era slackApi-inloggningsuppgifter i 📣 Sales Slack Notification.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Verifiera att varje spår fungerar korrekt och aktivera sedan arbetsflödet för produktion.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka en testkonversation i Intercom till 📨 Incoming Intercom Hook.
2. Bekräfta att 🧠 AI Classification Prompt returnerar giltig JSON och att 🧮 Format Classification Data matar ut de strukturerade fälten.
3. Testa kategorispecifik routning genom att skicka ett Support-, ett Product- och ett Sales-exempel; verifiera att varje spår triggar rätt åtgärd.
4. En lyckad körning ser ut så här: en ClickUp-uppgift skapad från 🧾 Generate Support Task eller 🛍️ Generate Product Task, och en Slack-notis skickad av 📣 Sales Slack Notification.
5. Växla arbetsflödet till Active när alla testfall lyckas.