Dina bästa leads finns redan på din webbplats. Problemet är att de dyker upp på fel ställen, vid fel tidpunkt och oftast utan tillräckligt med detaljer för att du ska kunna agera. Det här arbetsflödet för Leadfeeder Sheets enrichment eliminerar den dagliga “vem besökte?”-paniken och gör om den till en strukturerad, berikad lista som teamet faktiskt kan använda.
Growth marketers märker det när kampanjer driver trafik men ingen följer upp snabbt. Sales ops-team ser det i röriga kalkylark och dubbla rader. Och SDR-chefer blir sittande och jaga kontext i stället för att coacha outreach.
Den här automatiseringen hämtar gårdagens besökare från Leadfeeder, berikar företag via Apollo, uppdaterar Google Sheets med deduplicering och pingar Telegram om något skapar fel. Du får se hur det fungerar, vad du behöver och vad du ska justera.
Så fungerar den här automatiseringen
Hela n8n-arbetsflödet, från trigger till slutligt resultat:
n8n Workflow Template: Leadfeeder till Google Sheets: berikade leads klara
flowchart LR
subgraph sg0["Daily Trigger (9 AM) Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Daily Trigger (9 AM)", pos: "b", h: 48 }
n1["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Fetch Leadfeeder Account ID"]
n2["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Generate Pagination Sequence"]
n3@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Pagination Controller", pos: "b", h: 48 }
n4@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Assign Current Page Number", pos: "b", h: 48 }
n5["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Retrieve Lead Data (Leadfeed.."]
n6@{ icon: "mdi:swap-horizontal", form: "rounded", label: "Check Last Page Condition", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Extract Leads (Last Page)", pos: "b", h: 48 }
n8["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Enrich with Apollo (Last Page)"]
n9@{ icon: "mdi:database", form: "rounded", label: "Save Leads to Google Sheets ..", pos: "b", h: 48 }
n10@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Extract Leads (Full Page)", pos: "b", h: 48 }
n11["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/httprequest.dark.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Enrich with Apollo (Full Page)"]
n12@{ icon: "mdi:database", form: "rounded", label: "Save Leads to Google Sheets ..", pos: "b", h: 48 }
n13@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Rate Limit Delay (40s)", pos: "b", h: 48 }
n0 --> n1
n3 --> n4
n13 --> n3
n6 --> n7
n6 --> n10
n10 --> n11
n7 --> n8
n4 --> n5
n1 --> n2
n2 --> n3
n11 --> n12
n8 --> n9
n5 --> n6
n12 --> n13
end
subgraph sg1["Workflow Error Listener Flow"]
direction LR
n14@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "Workflow Error Listener", pos: "b", h: 48 }
n15["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Format Error Report"]
n16["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/telegram.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Send Alert to Telegram"]
n15 --> n16
n14 --> n15
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0,n14 trigger
class n6 decision
class n9,n12 database
class n1,n5,n8,n11 api
class n2,n15 code
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n1,n2,n5,n8,n11,n15,n16 customIcon
Problemet: daglig lead-berikning blir snabbt ett skitgöra
“Gårdagens besökare” låter enkelt tills du ska få det att fungera i praktiken. Någon exporterar från Leadfeeder, någon annan letar upp företagsdetaljer, sedan klistrar du in i ett sheet som redan är fullt av halvmatchade namn och gamla rader. En säljare frågar: “Är det här samma Acme som förra veckan?” och ingen är säker. Under tiden tickar klockan, eftersom konton med högst intent är de som mest sannolikt svarar när du följer upp snabbt. Missar du en dag förlorar du inte bara tid. Du tappar momentum.
Det växer snabbt. Här är var det brukar falla isär i riktiga team.
- Manuella exporter och copy-paste tar oftast cirka 30–60 minuter per dag när du räknar in städning.
- Utan berikning skriver säljarna generisk outreach eftersom de saknar kontext om bransch, storlek eller omsättning.
- Dubbla rader smyger sig in över tid, vilket gör att rapportering blir en gissningslek.
- Om ett API-anrop misslyckas utan att det märks kan det gå flera dagar innan du inser att gårdagens trafik aldrig hamnade i din pipeline.
Lösningen: daglig Leadfeeder → Apollo-berikning → Sheets (med aviseringar)
Det här n8n-arbetsflödet körs varje morgon och bygger en pålitlig pipeline för “gårdagens besökare”. Klockan 09:00 servertid hämtar det ditt Leadfeeder-konto och plockar sedan gårdagens besöks-/företagsresultat i batchar. Varje företag berikas via Apollo.io så att du inte fastnar med bara ett namn och en URL. Därefter normaliserar arbetsflödet webbplatsfält, använder fallback-värden när Apollo-data saknas och skriver posten till Google Sheets med ID-matchning så att du uppdaterar befintliga rader i stället för att skapa dubbletter. Om något går fel larmar Telegram teamet så att det fixas innan uppföljningen halkar efter.
Arbetsflödet startar på ett dagligt schema. Därifrån paginerar det igenom Leadfeeder säkert (med ett tak så att det inte spårar ur), berikar varje post via Apollo och slår sedan ihop allt till ett korrekt formaterat Google Sheet. Fel går till Telegram, så att du inte jobbar i blindo.
Det du får: automatisering vs. resultat
| Vad det här arbetsflödet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att teamet granskar 50 besökarföretag per dag. Manuellt tar även ett snabbt upplägg kanske 2 minuter att kopiera besöksdata och 3 minuter att slå upp firmografik, vilket blir runt 4 timmar av rent skitgöra per dag. Med det här arbetsflödet är den enda “hands-on”-delen att titta i Google Sheet och agera på toppkontona, vilket kanske tar 10 minuter. Berikningen och sheet-uppdateringarna körs i bakgrunden, och den inbyggda fördröjningen på 40 sekunder hjälper till att undvika att Apollo stryper trafiken.
Det här behöver du
- n8n-instans (prova n8n Cloud gratis)
- Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Leadfeeder för gårdagens besökar-/företagsdata
- Apollo.io för att berika firmografik och profiler
- Google Sheets för att lagra och dela berikade leads
- Telegram för felaviseringar som teamet faktiskt ser
- Leadfeeder API-token (hämta den i Leadfeeder API/inställningar)
- Apollo API-nyckel (hämta den i Apollo dashboard-inställningar)
Svårighetsgrad: Medel. Du kopplar några konton, mappar sheet-kolumner och kör ett test för “igår” för att bekräfta att data landar korrekt.
Vill du inte sätta upp det här själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
Daglig schemalagd trigger kl. 09:00. Arbetsflödet körs automatiskt baserat på servertid, så processen blir konsekvent och beror inte på att någon kommer ihåg den.
Leadfeeder-hämtning med säker paginering. Det hämtar ditt Leadfeeder-konto, skapar en sidsekvens (upp till 50 sidor som säkerhetstak) och hämtar sedan gårdagens leads i batchar om 100. När en sida returnerar färre än 100 resultat stoppar det, vilket förhindrar onödiga anrop.
Apollo-berikning med rate limiting. Varje lead behandlas individuellt, berikas i Apollo och normaliseras så att vanliga fält (som webbplatser) matchar pålitligt. Det finns en inbyggd fördröjning (40 sekunder) för att minska risken att bli strypt.
Uppdatering av Google Sheets plus Telegram-aviseringar. Arbetsflödet lägger till eller uppdaterar rader med ID-baserad deduplicering och skickar sedan Telegram-aviseringar om en fel-trigger går igång så att du kan åtgärda det innan dagens outreach.
Du kan enkelt justera sheet-kolumnerna och berikningsfälten för att matcha din scoring-modell eller dina ABM-segment. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Vanliga fallgropar
- Google Sheets OAuth-uppgifter kan löpa ut eller sakna redigeringsåtkomst. Om rader slutar uppdateras, kontrollera först det anslutna Google-kontot och delningsbehörigheterna för kalkylarket.
- Om du använder Wait-logik för Apollos rate limiting varierar processtiderna. Öka väntetiden om efterföljande HTTP Request-noder misslyckas eftersom Apollo inte har returnerat data ännu.
- Apollo-berikning är bara så bra som dina prompts och din fältmappning. Om du lämnar standardvärden och generiska fallbackar får du inkonsekventa branscher och mycket manuell städning.
Vanliga frågor
Cirka en timme om dina API:er och sheetet är redo.
Nej. Du kopplar konton, klistrar in API-nycklar och mappar några sheet-kolumner.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna med Apollo API-användning baserat på hur många företag du berikar varje dag.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärd och hanterar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Ja, men räkna med några minuter för kolumnmappning. Uppdatera mappningen i Google Sheets “append/update row” så att den matchar dina rubriker, och justera Set-noderna (Edit Fields) där arbetsflödet normaliserar webbplatser och fyller Apollo-fallbackar. Vanliga justeringar är att lägga till en kolumn för lead score, spara besöksdatum i ett separat fält och tagga rader per kampanj eller landningssida.
Oftast beror det på en utgången eller felaktig Bearer-token i HTTP-headern. Skapa en ny Leadfeeder API-token och ersätt den i Leadfeeder HTTP Request-noderna. Kontrollera också att hämtningen av ditt konto-ID lyckas, eftersom fel kontokontext kan få “get leads”-anropet att se ut att fungera samtidigt som det returnerar tomma resultat.
Många, i praktiken, eftersom den är byggd kring batching och paginering. Den hämtar resultat i batchar om 100 och kan paginera upp till 50 sidor som säkerhetstak, så du kan hantera upp till cirka 5 000 besökarföretag per körning innan du ens behöver justera gränser. På n8n Cloud är den praktiska gränsen din månadsbudget för körningar och hur många items du processar per körning. Om du self-hostar finns ingen körningsgräns, men Apollos rate limits och dina serverresurser spelar fortfarande roll.
Ofta, ja, eftersom det här arbetsflödet kräver batching, stopplogik och rate limiting för att vara schysst mot API:er. n8n gör den typen av kontroll enkel, och self-hosting kan hålla kostnaderna förutsägbara när volymen växer. Zapier eller Make kan gå snabbare för ett litet 2-stegsflöde, men de blir klumpiga (och dyra) när du loopar över hundratals poster. Om du vill, prata med en automationsexpert så säger vi vilken väg som är ärligt talat enklast för din setup.
Sätt upp det här en gång så blir din lista över “gårdagens besökare” en pålitlig morgonrutin i stället för en daglig brandkårsutryckning. Arbetsflödet sköter de repetitiva delarna, så att teamet kan fokusera på outreach som faktiskt konverterar.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.