Steg 2: Anslut indata för systembeskrivningen

Läs in filen med systembeskrivningen och extrahera dess textinnehåll för vidare AI-bearbetning.

1. Öppna Load System Description och ställ in File Selector till /data/inputs/1_hazard_identification/systems_description.txt.
2. Öppna Extract Text Payload och ställ in Operation till text.
3. Bekräfta kopplingen: Load System Description → Extract Text Payload → Hazard Analysis Agent.

Steg 3: Konfigurera AI-agenterna och språkmodellen

Konfigurera de tre AI-agenterna som genererar hazardrapporten, riskklassningar och riskreducerande strategier, och säkerställ att den delade modellen och minnet är anslutna.

1. Öppna OpenAI Model Selector och välj modellen gpt-4.1-mini.
2. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-credentials i OpenAI Model Selector.
3. I Session Memory Buffer ställer ni in Session Key till {{ $execution.id }}, Session ID Type till customKey och Context Window Length till 20.
4. Öppna Hazard Analysis Agent och ställ in Text till =const description = {{ $json.data }}.binary.data.toString('utf-8'); const prompt = `Analyze this system for hazards: ${description} Output: 1. 5 potential hazards 2. Likely root causes 3. ISO 26262 relevant clauses`; return [{ json: { prompt } }];.
5. Öppna Risk Rating Agent och ställ in Text till =const description = "### Hazards to Analyze:\n\t{{ $json.data }}".
6. Öppna Mitigation Strategy Agent och ställ in Text till =Generate ISO 26262-compliant mitigation strategies for these ASIL-rated hazards:\n\n{{$json.data}}.
7. Säkerställ att OpenAI Model Selector är ansluten som språkmodell för Hazard Analysis Agent, Risk Rating Agent och Mitigation Strategy Agent.
8. Säkerställ att Session Memory Buffer är ansluten som minne till alla tre agenterna. Inloggningsuppgifter, vid behov, ska läggas till i den överordnade AI-noden, inte i minnes-subnoden.

Steg 4: Konfigurera rapportformatering och filutdata

Konvertera AI-utdata till textfiler och skriv dem till de avsedda utdatakatalogerna.

1. I Format Hazard Report ställer ni in Operation till toText och Source Property till output.
2. I Write Hazard Report ställer ni in Operation till write och File Name till =/data/outputs/1_hazard_identification/Report_Hazard Identification.txt_{{ $now.toString() }}.
3. I Format Risk Summary ställer ni in Operation till toText och Source Property till output.
4. I Write Risk Summary ställer ni in Operation till write och File Name till =/data/outputs/2_risk_estimation/Report_Risk_Estimation.txt_{{ $now.toString() }}.
5. I Format Mitigation Report ställer ni in Operation till toText och Source Property till output.
6. I Write Mitigation Report ställer ni in Operation till write och File Name till =/data/outputs/3_mitigation_strategy/Report_Risk_mitigation.txt_{{ $now.toString() }}.
7. Bekräfta flödeskedjan: Hazard Analysis Agent → Format Hazard Report → Write Hazard Report → Extract Report Text → Risk Rating Agent → Format Risk Summary → Write Risk Summary → Extract Summary Text → Mitigation Strategy Agent → Format Mitigation Report → Write Mitigation Report.

Steg 5: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera filåtkomst, AI-utdata och rapportgenerering innan ni aktiverar det här arbetsflödet i produktion.

1. Klicka på Execute Workflow från Manual Start Trigger för att köra flödet.
2. Verifiera att Write Hazard Report, Write Risk Summary och Write Mitigation Report var och en skapar nya filer i respektive /data/outputs/-mapp.
3. Öppna utdatafilerna för att bekräfta att hazardlistan, riskklassningarna och de riskreducerande strategierna finns med och är korrekt formaterade.
4. Om allt ser korrekt ut, slå om arbetsflödet till Active för användning i produktion.