Steg 2: Sätt upp AI-kedjan för researchfrågor och disposition

Det här steget omvandlar chattinmatningen till strukturerade researchfrågor och en innehållsdisposition, med hjälp av flera AI-agenter och parsers.

1. I Search Query Composer ställer ni in Text till {{ $json.chatInput }} och aktiverar output parsing.
2. Koppla Schema Output Decoder som output parser för Search Query Composer. Inga autentiseringsuppgifter behövs för den här parsern.
3. Säkerställ att OpenRouter Chat Engine A är ansluten som språkmodell för Search Query Composer och Content Outline Planner. Credential Required: Anslut era openRouterApi-autentiseringsuppgifter.
4. I Research Lead Agent behåller ni prompten som refererar till de fem frågorna med uttryck som {{ $json.output.searchQueries[0] }} till {{ $json.output.searchQueries[4] }}.
5. Säkerställ att Anthropic Chat Engine A är ansluten som språkmodell för Research Lead Agent. Credential Required: Anslut era anthropicApi-autentiseringsuppgifter.
6. I Content Outline Planner behåller ni den instruerande prompten och har output parsing aktiverat. Koppla Outline Schema Parser som output parser (inga autentiseringsuppgifter krävs).
7. Verifiera research-verktygen: Perplexity Research Tool, Trigify Knowledge Tool och Trigify Knowledge Tool 2 är anslutna som verktyg till agenterna. Om ert verktyg använder API-tokens i headers, uppdatera Authorization-headerns värden (t.ex. Bearer [CONFIGURE_YOUR_TOKEN]).

Obs: För AI-verktyg/under-noder som Schema Output Decoder, Outline Schema Parser, Perplexity Research Tool, Trigify Knowledge Tool och Trigify Knowledge Tool 2 ska autentiseringsuppgifter (om de behövs) konfigureras på de överordnade agentnoderna som anropar dem.

Steg 3: Generera kapitel och sätt ihop utkastet

Det här avsnittet bygger ut dispositionen till utkast per kapitel och slår sedan ihop och sätter samman innehållet för slutlig putsning.

1. I Expand Chapter Items ställer ni in Field to Split Out till output.chapters.
2. Bekräfta parallell körning: Expand Chapter Items skickar output både till Research Assistant Crew och Combine Drafts parallellt.
3. I Research Assistant Crew behåller ni prompten som refererar till dispositionens titel och kapiteldata med uttryck som {{ $('Content Outline Planner').item.json.output.title }} och {{ $json.title }}.
4. I Combine Drafts ställer ni in Mode till combine och Combine By till combineByPosition.
5. I Assemble Payload behåller ni JavaScript-koden som aggregerar titlar och kapiteloutput till combinedData.

⚠️ Vanlig fallgrop: Om kapiteloutput hamnar fel i ordningen, verifiera att Combine Drafts tar emot både dispositionens metadata och kapitelutkasten i rätt ordning.

Steg 4: Konfigurera putsning och utdata till Google Docs

Nu putsar arbetsflödet det sammanställda utkastet och publicerar det till Google Docs, och delar sedan filen samt skapar en delningslänk.

1. I Editorial Polisher behåller ni prompten som redigerar {{ $json.combinedData }}. Säkerställ att Anthropic Chat Engine är ansluten som språkmodell. Credential Required: Anslut era anthropicApi-autentiseringsuppgifter.
2. I Create Google Doc ställer ni in Title till {{ $node["Content Outline Planner"].json["output"]["title"] }} och ställer in Folder ID till [YOUR_ID]. Credential Required: Anslut era googleDocsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.
3. I Update Google Doc ställer ni in Operation till update, lägger till en insert-åtgärd med Text satt till {{ $('Editorial Polisher').item.json.output }} och ställer in Document URL till {{ $json.id }}. Credential Required: Anslut era googleDocsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.
4. I Share Drive File ställer ni in Operation till share och File ID till {{ $json.documentId }}. Under permissions ställer ni in Role till reader och Type till anyone. Credential Required: Anslut era googleDriveOAuth2Api-autentiseringsuppgifter.
5. I Compose Share Link behåller ni tilldelningen för dokumentets URL https://docs.google.com/document/d/{{ $('Update Google Doc').item.json.documentId }} och body-fälten som refererar till {{ $node["Webhook"].json["body"]["First Name"] }} och relaterade fält.

⚠️ Vanlig fallgrop: Compose Share Link refererar till en Webhook-nod som inte finns i det här arbetsflödet. Ersätt de uttrycken eller lägg till den saknade noden innan ni kör i produktion.

Steg 5: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test från chatttriggern för att bekräfta att AI-output, dokumentskapande och delningssteg fungerar hela vägen.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka in ett exempelämne till Incoming Chat Trigger.
2. Verifiera att Search Query Composer returnerar ett JSON-objekt som matchar Schema Output Decoder.
3. Bekräfta att kapitelobjekt genereras av Research Assistant Crew och slås ihop av Combine Drafts, och därefter sätts samman i Assemble Payload.
4. Kontrollera Google Drive efter det nya dokumentet från Create Google Doc och verifiera att innehållet infogas av Update Google Doc.
5. Säkerställ att Share Drive File ställer in filen till anyone med reader-åtkomst och att Compose Share Link bygger rätt URL.
6. När allt stämmer, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.