Du hittar ett klockrent inlägg på Reddit, tänker ”det här är ett riktigt problem”, och sedan… försvinner det i 12 öppna flikar, en halvfärdig Notion-sida eller en skärmdump du aldrig kommer att söka fram igen.
Grundare känner igen det här när de jagar nästa produkt. Marknadsförare stöter på det när de behöver budskap som speglar hur folk faktiskt uttrycker sig. Konsulter som kör discovery-samtal hamnar i samma röra. Den här automatiseringen för Reddit-idébacklogg gör spretiga trådar till en sökbar, sorterbar backlogg i Google Sheets.
Nedan ser du hur flödet hämtar toppinlägg från flera subreddits, sammanfattar smärtan med Gemini och loggar allt så att du kan jämföra idéer snabbt (utan att tappa originalkontexten).
Så fungerar den här automatiseringen
Hela n8n-flödet, från trigger till slutlig output:
n8n Workflow Template: Reddit + Google Sheets: en färdig idébacklogg
flowchart LR
subgraph sg0["When clicking ‘Execute workflow’ Flow"]
direction LR
n0@{ icon: "mdi:play-circle", form: "rounded", label: "When clicking ‘Execute workf..", pos: "b", h: 48 }
n1["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/reddit.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Search for a post"]
n2@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Edit Fields", pos: "b", h: 48 }
n3@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "AI Agent", pos: "b", h: 48 }
n4@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "Google Gemini Chat Model", pos: "b", h: 48 }
n5@{ icon: "mdi:database", form: "rounded", label: "Append row in sheet", pos: "b", h: 48 }
n6["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/merge.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Merge"]
n7["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/reddit.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Search for a post1"]
n8["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/reddit.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Search for a post2"]
n9["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/merge.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Merge1"]
n6 --> n5
n9 --> n2
n3 --> n6
n2 --> n3
n2 --> n6
n1 --> n9
n7 --> n9
n8 --> n9
n4 -.-> n3
n0 --> n1
n0 --> n7
n0 --> n8
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n0 trigger
class n3 ai
class n4 aiModel
class n5 database
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n1,n6,n7,n8,n9 customIcon
Problemet: bra idéer försvinner (och du kan inte jämföra dem)
Reddit är en guldgruva för oupptäckta behov, men det är en kaotisk guldgruva. Du ser ”Varför finns det inget verktyg som…” och känner gnistan, sedan öppnar du tråden, skummar kommentarerna och lovar dig själv att du ska återkomma senare. Senare händer sällan. Även när du sparar inlägg slutar det med en hög länkar utan struktur: ingen snabb sammanfattning, ingen tydlig målgrupp och inget sätt att se upprepningar mellan subreddits. Efter en vecka av ”research” har du mest samlat brus och mental röra.
Det eskalerar snabbt. Så här faller det isär i verkligheten.
- Du lägger cirka 10 minuter per tråd på att plocka ut det faktiska problemet, och sedan glömmer du din slutsats dagen efter.
- Dina anteckningar saknar originaltitel, upvotes eller URL, så du tappar beviset på att folk faktiskt brydde sig.
- Mönster är svåra att se när allt ligger i flikar, bokmärken och slumpmässiga dokument.
- Manuell loggning ger lätt slarvigt ifyllda fält och dubbletter, vilket gör sortering och filtrering i princip värdelöst.
Lösningen: Reddit → Gemini-analys → Google Sheets-backlogg
Det här flödet ger dig ett repeterbart system för ”idéinsamling”. Du kör det manuellt när du vill ha färska inputs, och n8n hämtar toppinlägg från flera subreddits som matchar problem-signaliserande fraser som ”I wish there was an app for…” eller ”someone should make…”. Resultaten slås ihop till en strukturerad ström och trimmas ner till fälten du faktiskt bryr dig om (titel, inläggstext, upvotes, skapad datum och URL). Sedan skickar en AI-agent varje inlägg till Gemini 1.5 Flash och ber om en användbar nedbrytning: vad kärnproblemet är, om det redan finns lösningar, en startup-idé om det finns ett glapp, vem målgruppen är och en snabb implementationsskiss. Till sist lägger flödet in allt som en ny rad i Google Sheets, så att backloggen bygger sig själv.
Det börjar med en manuell start i n8n. Reddit-sökningar körs parallellt mot tre subreddit-källor, sedan enhetliggör och mappar n8n resultatet. Gemini skapar insiktstexten och Google Sheets blir din enda plats för att granska, filtrera och avgöra vad som är värt djupare validering.
Det du får: automatisering kontra resultat
| Vad det här flödet automatiserar | Resultat du får |
|---|---|
|
|
Exempel: så här ser det ut
Säg att du går igenom 30 Reddit-inlägg i veckan i några subreddits. Manuellt kanske du lägger cirka 10 minuter per inlägg på att fånga titeln, klistra in URL:en, skumma selftext och skriva en snabb sammanfattning, vilket blir runt 5 timmar. Med det här flödet kör du en manuell trigger (cirka 1 minut), låter n8n samla in och slå ihop inlägg, och Gemini skriver den strukturerade sammanfattningen för varje. Du granskar fortfarande arket, så klart, men delen ”kopiera, klistra, skriva om, repetera” blir bara en snabb avstämning.
Det här behöver du
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger funkar bra)
- Reddit API för att söka och hämta inlägg från subreddits.
- Google Sheets för att lagra din backlogg i ett kalkylark.
- API-nyckel för Google Gemini (PaLM) (hämta den via Google AI Studio / Google Cloud-uppgifter).
Svårighetsnivå: Medel. Du kopplar in autentisering och mappar några fält, men du behöver inte skriva kod.
Vill du inte sätta upp det här själv? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Så fungerar det
Du startar manuellt. Öppna flödet i n8n och klicka på kör när du vill ha en ny omgång idéinput (dagligen, veckovis, när som helst).
Reddit-sökningar körs över flera subreddits. Flödet frågar tre subreddit-källor efter toppinlägg som matchar problemformuleringar och samlar sedan resultaten till en enda ström som du kan jobba med.
Flödet strukturerar datan innan AI får röra den. n8n slår ihop resultaten och mappar bara de fält som spelar roll (title, selftext, ups, created, url) så att ditt kalkylark håller sig konsekvent.
Gemini genererar en strukturerad insikt per inlägg. En AI-agent ber Gemini förklara kärnsmärtan, kontrollera om det finns befintliga lösningar, föreslå en startup-idé vid behov, definiera målgruppen och skissa en enkel implementationsstrategi.
Allt loggas i Google Sheets. Varje inlägg blir en ny rad, med originalkontexten plus AI-output i en kolumn för ”output”.
Du kan enkelt ändra subreddit-listan och nyckelordsfraserna så att de matchar din nisch, så att du inte fastnar med generiska ”startup-idéer”. Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: Konfigurera den manuella triggern
Det här arbetsflödet startar manuellt så att ni kan köra idésökning vid behov.
- Lägg till och öppna Manual Workflow Launch.
- Bekräfta att det är en manuell trigger (inga fält krävs).
- Koppla Manual Workflow Launch till Retrieve Reddit Posts A, Retrieve Reddit Posts B och Retrieve Reddit Posts C.
Manual Workflow Launch skickar utdata till både Retrieve Reddit Posts A, Retrieve Reddit Posts B och Retrieve Reddit Posts C parallellt.
Steg 2: Anslut Reddit-sökningar
Dessa noder samlar idéprompter från tre subreddits med samma nyckelord.
- Öppna Retrieve Reddit Posts A och ställ in Operation på
search, Keyword påWhy is there no tool that, Subreddit påcrazyideas, Limit på25och Sort påcomments. - Öppna Retrieve Reddit Posts B och ställ in Operation på
search, Keyword påWhy is there no tool that, Subreddit påLightbulb, Limit på25och Sort påcomments. - Öppna Retrieve Reddit Posts C och ställ in Operation på
search, Keyword påWhy is there no tool that, Subreddit påsidehustle, Limit på25och Sort påtop. - Credential Required: Anslut era redditOAuth2Api-uppgifter i Retrieve Reddit Posts A, Retrieve Reddit Posts B och Retrieve Reddit Posts C.
Retrieve Reddit Posts A, Retrieve Reddit Posts B och Retrieve Reddit Posts C matar alla in i Unify Search Results.
Steg 3: Slå ihop och mappa Reddit-data
Slå ihop de tre resultatströmmarna och normalisera sedan fält för AI-bearbetning och loggning.
- Öppna Unify Search Results och ställ in Number Inputs på
3. - Öppna Map Entry Fields och lägg till följande tilldelningar:
- Ställ in title på
={{ $json.title }}. - Ställ in selftext på
={{ $json.selftext }}. - Ställ in ups på
={{ $json.ups }}. - Ställ in created på
={{ $json.created }}. - Ställ in url på
={{ $json.url }}. - Koppla Unify Search Results till Map Entry Fields.
Map Entry Fields skickar utdata till både Insight Generation Agent och Combine Streams parallellt.
Steg 4: Sätt upp AI-generering av insikter
Använd AI-agenten för att ta fram en analys av en startup-idé från varje Reddit-inlägg.
- Öppna Insight Generation Agent och ställ in Prompt Type på
define. - Ställ in Text till hela prompten som tillhandahålls, inklusive uttryck som
{{ $json["title"] }},{{ $json["selftext"] }},{{ $json["ups"] }},{{ $json["url"] }}och{{ $json.created }}. - Öppna Gemini Chat Model och ställ in Model Name på
models/gemini-1.5-flash-8b-latest. - Credential Required: Anslut era googlePalmApi-uppgifter i Gemini Chat Model.
Gemini Chat Model är ansluten som språkmodell för Insight Generation Agent — säkerställ att uppgifter läggs till i Gemini Chat Model, inte i agenten.
Steg 5: Kombinera och logga till Google Sheets
Slå ihop de råa mappade fälten och AI-insikterna och lägg sedan till resultatet i ett kalkylark.
- Öppna Combine Streams och ställ in Mode på
combineoch Combine By påcombineByPosition. - Koppla Map Entry Fields till Combine Streams (huvudingång) och Insight Generation Agent till Combine Streams (sekundär ingång).
- Öppna Append Sheet Row och ställ in Operation på
append. - Välj mål-kalkylarket i Document ID och målfliken i Sheet Name.
- Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter i Append Sheet Row.
⚠️ Vanlig fallgrop: Append Sheet Row har tomma Document ID och Sheet Name som standard. Om dessa inte är inställda kommer arbetsflödet att misslyckas när resultat ska skrivas.
Steg 6: Testa och aktivera ert arbetsflöde
Kör ett manuellt test för att bekräfta att data flödar från Reddit till AI-insikter och in i ert kalkylark.
- Klicka på Execute Workflow för att köra Manual Workflow Launch.
- Verifiera att Unify Search Results ger ut items och att Map Entry Fields mappar de förväntade fälten.
- Kontrollera att Insight Generation Agent returnerar en AI-analys och att Combine Streams slår ihop båda strömmarna.
- Bekräfta att en ny rad läggs till av Append Sheet Row i ert målark.
- När allt är verifierat, växla arbetsflödet till Active för användning i produktion.
Vanliga fallgropar
- Reddit API-uppgifter kan löpa ut eller blockeras på grund av saknade scopes. Om det börjar skapa fel, kontrollera först inställningarna för din Reddit-app och credential-testet i n8n.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processtiderna. Öka väntetiden om efterföljande noder fallerar på tomma svar.
- Gemini-prompter landar ofta i blekt, generiskt språk. Lägg in en kort notis om ”så här skriver vi” tidigt i AI Agent-prompten, annars kommer du att skriva om sammanfattningarna vid varje körning.
Vanliga frågor
Cirka 30 minuter om dina API:er är redo.
Nej. Du kopplar autentisering och copy/paste:ar några värden in i noder.
Ja. n8n har ett gratis self-hosted-alternativ och en gratis provperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in kostnader för Gemini API-användning, som vanligtvis är små för korta sammanfattningar.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklast att komma igång) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärt och hanterar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serveradministration.
Ja, och det är det första du bör göra. Uppdatera subreddit-inputs i noderna ”Retrieve Reddit Posts A/B/C” och justera sedan nyckelordsfraserna de söker efter (termer i stil med ”why is there no tool…”). Om du vill ha ett annat output-format justerar du prompten i ”Insight Generation Agent” så att Gemini returnerar kortare idéer, striktare struktur eller en poäng. Du kan också ändra noden ”Map Entry Fields” för att lägga till extra kolumner som antal kommentarer eller en tagg för ditt marknadssegment.
Oftast är det en utgången Google-token eller att fel Google-konto är kopplat. Autentisera om Google Sheets-uppgifterna i n8n och bekräfta sedan att kalkylarket och fliken fortfarande finns och matchar vad noden ”Append Sheet Row” förväntar sig. Dubbelkolla också ordningen på rubrikerna (title, selftext, ups, created, url, output), eftersom kolumner som inte matchar kan se ut som ett anslutningsproblem när det egentligen är ett mappningsproblem.
Den klarar många, men den praktiska gränsen är din n8n-plan och API:ernas rate limits. På n8n Cloud beror din månatliga gräns för körningar på plan; self-hosting tar bort den gränsen, men din server behöver fortfarande tillräckligt med minne och CPU. Reddit kan strypa hård scraping, så att hämta några dussin inlägg per körning är vanligtvis smidigare än att försöka ta in tusentals på en gång. Om du behöver hög volym, kör på schema och batcha dina subreddits.
För det här användningsfallet är n8n oftast ett bättre val eftersom det kan slå ihop flera Reddit-sökningar, hålla logiken flexibel och köras self-hosted utan att ta betalt för varje liten delsteg. AI-agentupplägget är också lättare att styra när du vill ha strukturerad output (problem, befintliga lösningar, målgrupp och så vidare). Zapier eller Make kan fortfarande fungera om du gör en väldigt liten variant av det här, till exempel en subreddit och ett enda sammanfattningsfält. När du börjar lägga till fler källor, filtrering och rikare prompter brukar kostnad och komplexitet smyga upp. Om du är osäker, prata med en automationsexpert och få en rekommendation baserad på volym.
En strukturerad backlogg förändrar hur du fattar beslut. Kör detta en gång i veckan, skumma arket och fortsätt framåt med belägg i stället för magkänsla.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.