Att kopiera Reddit-länkar till ett dokument känns produktivt, tills du försöker förvandla kaoset till faktiska MVP-alternativ. Då landar du i dubbletter, halvfärdiga anteckningar och “bra idé, var såg jag den?”-ögonblick.
Det är här Reddit Excel-automatisering gör skillnad. Marknadschefer som letar positioneringsvinklar märker det. Startupgrundare som validerar pain points märker det också. Och konsulter som bygger research-leveranser åt kunder fastnar i samma slit.
Det här arbetsflödet hämtar trendande Reddit-inlägg och kommentarer, extraherar de verkliga pain points, låter AI generera strukturerade MVP-idéer och lägger allt i Microsoft Excel 365 så att du kan sortera, poängsätta och besluta.
Så fungerar automatiseringen
Se hur detta löser problemet:
n8n Workflow Template: Reddit till Microsoft Excel: sorteringsbara MVP-idéer
flowchart LR
subgraph sg0["Select a subreddit Flow"]
direction LR
n0["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/reddit.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Get Comments"]
n1["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/reddit.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Get Trending Posts"]
n2@{ icon: "mdi:brain", form: "rounded", label: "OpenRouter Chat Model", pos: "b", h: 48 }
n3@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "Structured Output Parser", pos: "b", h: 48 }
n4["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/form.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Select a subreddit"]
n5@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Get used reddit post slugs", pos: "b", h: 48 }
n6@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Flatten list of slugs", pos: "b", h: 48 }
n7@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Extract subreddits and post ..", pos: "b", h: 48 }
n8["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Create post slugs"]
n9["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Create list of posts"]
n10["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/merge.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Merge used post slugs with n.."]
n11["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Create list of all post slugs"]
n12@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Remove duplicate post slugs", pos: "b", h: 48 }
n13@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Split out post slugs", pos: "b", h: 48 }
n14@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Update 'Used Posts' with new..", pos: "b", h: 48 }
n15["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/merge.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Merge new post slugs with po.."]
n16["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Filter out used posts"]
n17@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Loop over posts", pos: "b", h: 48 }
n18["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/merge.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Merge post with comments"]
n19["<div style='background:#f5f5f5;padding:10px;border-radius:8px;display:inline-block;border:1px solid #e0e0e0'><img src='https://flowpast.com/wp-content/uploads/n8n-workflow-icons/code.svg' width='40' height='40' /></div><br/>Flatten post and comments"]
n20@{ icon: "mdi:robot", form: "rounded", label: "AI powered MVP Generator", pos: "b", h: 48 }
n21@{ icon: "mdi:swap-vertical", form: "rounded", label: "Split llm output prep for sp..", pos: "b", h: 48 }
n22@{ icon: "mdi:cog", form: "rounded", label: "Append new row to Excel sheet", pos: "b", h: 48 }
n0 --> n18
n17 --> n20
n17 --> n0
n17 --> n18
n8 --> n10
n1 --> n7
n1 --> n9
n4 --> n5
n4 --> n1
n9 --> n15
n13 --> n14
n16 --> n17
n6 --> n10
n2 -.-> n20
n20 --> n21
n18 --> n19
n3 -.-> n20
n19 --> n17
n5 --> n6
n12 --> n15
n12 --> n13
n11 --> n12
n7 --> n8
n15 --> n16
n21 --> n22
n10 --> n11
end
%% Styling
classDef trigger fill:#e8f5e9,stroke:#388e3c,stroke-width:2px
classDef ai fill:#e3f2fd,stroke:#1976d2,stroke-width:2px
classDef aiModel fill:#e8eaf6,stroke:#3f51b5,stroke-width:2px
classDef decision fill:#fff8e1,stroke:#f9a825,stroke-width:2px
classDef database fill:#fce4ec,stroke:#c2185b,stroke-width:2px
classDef api fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px
classDef code fill:#f3e5f5,stroke:#7b1fa2,stroke-width:2px
classDef disabled stroke-dasharray: 5 5,opacity: 0.5
class n4 trigger
class n3,n20 ai
class n2 aiModel
class n8,n9,n11,n16,n19 code
classDef customIcon fill:none,stroke:none
class n0,n1,n4,n8,n9,n10,n11,n15,n16,n18,n19 customIcon
Utmaningen: att göra Reddit-brus till sorteringsbara MVP-idéer
Reddit är fullt av guld, men det ligger begravt under röriga trådar, heta takes och kontext du glömmer dagen efter. Du kan hitta tre riktigt bra pain points i r/smallbusiness och sedan tappa 30 minuter på att försöka hitta tillbaka och fånga kommentarerna som fick inlägget att “klicka”. Även när du sparar det blir anteckningarna inkonsekventa, vilket gör att jämföra idéer ärligt talat blir omöjligt. Och om du återvänder till samma subreddit nästa vecka analyserar du ofta samma inlägg igen utan att märka det.
Det summerar snabbt. Här är var det fallerar i verkligheten.
- Kommentarstrådarna är där smärtan finns, men att plocka ut dem manuellt är långsamt och lätt att göra fel.
- Din “idébacklogg” blir länkar och fragment, så du kan inte ranka idéer efter startkostnad, intäktspotential eller bransch.
- Dubbletter smyger in varje vecka eftersom trendande inlägg delas om och om igen och du saknar en pålitlig blocklista.
- När du väl har formaterat allt till ett kalkylblad är momentumet borta och researchen blir inaktuell.
Lösningen: Reddit pain points → strukturerade MVP-rader i Excel
Det här n8n-arbetsflödet gör Reddit-discovery till ett repeterbart system. Du börjar med att välja en målsubreddit via ett enkelt inmatningsformulär, inte genom att redigera noder eller skriva om queries. Arbetsflödet hämtar topprankade trendande inlägg, tar sedan hem kommentarstrådarna och plattar ut dem till korrekt formaterad text som en AI-modell faktiskt kan analysera. Därefter genererar en AI “MVP builder” strukturerade idéutdata (som JSON) med fält som bransch, företagstyp, pain point, uppskattad startkostnad och intäktspotential. Till sist läggs varje idé till i ett Microsoft Excel 365-ark i konsekventa kolumner, redo för sortering och granskning.
Arbetsflödet startar med en formulärtrigger och insamling av Reddit-data. Därifrån avduplicerar det inlägg med en lista över “använda slugs” som lagras i Excel, och bearbetar sedan inlägg i batchar så att det inte kollapsar på stora trådar. Sista steget är enkelt: en rad per MVP-idé, direkt in i ditt ark.
Vad som förändras: före vs. efter
| Det här eliminerar | Effekten du ser |
|---|---|
|
|
Effekt i verkligheten
Säg att du granskar 15 trendande inlägg i en subreddit och vanligtvis lägger cirka 10 minuter per inlägg på att skumma, öppna kommentarer, fånga anteckningar och klistra in i ett kalkylark. Det är ungefär 2,5 timmar, och formateringen är fortfarande inte konsekvent. Med det här arbetsflödet lägger du cirka 5 minuter på att välja subreddit och kontrollera utdatakolumnerna, och låter det sedan köra medan du gör annat. Även om AI-bearbetningen tar lite tid sjunker din aktiva tid till minuter, inte en hel eftermiddag.
Krav
- n8n-instans (testa n8n Cloud gratis)
- Alternativ för self-hosting om du föredrar det (Hostinger fungerar bra)
- Reddit-utvecklaruppgifter för att hämta inlägg och kommentarer.
- OpenRouter API-nyckel för att köra AI-idégeneratorn.
- Microsoft Excel 365 för att lagra och avduplicera resultat.
Kunskapsnivå: Medel. Du kopplar konton, klistrar in API-nycklar och bekräftar att dina Excel-tabellkolumner matchar arbetsflödet.
Behöver du hjälp att implementera detta? Prata med en automationsexpert (gratis 15-minuters konsultation).
Flödet i arbetsflödet
Du väljer subredditen. En inbyggd formulärtrigger samlar in ditt val så att du kan växla från r/entrepreneur till r/marketing utan att röra arbetsflödeslogiken.
Reddit-innehåll samlas in och rensas. Arbetsflödet hämtar trendande inlägg, hämtar kommentarstrådar för varje inlägg och plattar ut allt till ren text så att nästa steg analyserar hela kontexten, inte bara rubriken.
Dubbletter filtreras innan AI kör. Det laddar en lista med tidigare använda inläggsslugs från Excel, kombinerar gamla och nya slugs och tar sedan bort dubbletter så att du inte betalar för AI-analys av samma inlägg två gånger.
AI genererar strukturerade MVP-idéer. OpenRouter-chatmodellen och en parser för strukturerade utdata tar fram konsekventa fält (bransch, företagstyp, pain point, startkostnader, intäktspotential) och delar sedan upp resultaten i rader.
Excel blir din backlogg. Varje MVP-idé läggs till i Microsoft Excel 365 och arket med “använda inlägg” uppdateras så att nästa körning förblir fri från dubbletter.
Du kan enkelt justera subreddit-listan och utdatakolumnerna för att matcha hur du poängsätter idéer (ICE, RICE, MoSCoW, enkel “magkänsla”, vad som än fungerar). Se hela implementationsguiden nedan för anpassningsalternativ.
Steg-för-steg-guide för implementering
Steg 1: konfigurera formulärtriggern
Det här arbetsflödet startar när en användare skickar in intagsformuläret och förgrenar sig sedan till subreddit-scraping och uppslagning av slugghistorik.
- Lägg till och öppna Subreddit Intake Form för att konfigurera era formulärfält för subreddit-inmatning.
- Bekräfta att formulärets webhook är genererad och åtkomlig så att arbetsflödet kan triggas av inskick.
- Observera att Subreddit Intake Form skickar ut data parallellt till både Fetch Used Post Slugs och Retrieve Trending Posts.
- Behåll Flowpast Branding som en valfri sticky note för dokumentation och teamkontext.
Steg 2: anslut Reddit
Reddit-data hämtas från både trendande inlägg och kommentarstrådar för att bygga idépipen.
- Öppna Retrieve Trending Posts och anslut ert Reddit-konto.
- Öppna Fetch Comment Threads och anslut samma Reddit-konto för att hämta kommentarer.
- Säkerställ att Retrieve Trending Posts skickar ut data parallellt till både Extract Subreddit IDs och Build Post List.
Steg 3: konfigurera sluggbearbetning och filtrering
Det här avsnittet skapar och deduplicerar inläggssluggar, slår ihop dem med inläggsdata och filtrerar bort tidigare använda idéer.
- Konfigurera Fetch Used Post Slugs för att läsa er historiska sluglista från Microsoft Excel.
- Verifiera att Fetch Used Post Slugs går vidare till Condense Slug List och sedan till Combine Old/New Slugs.
- Säkerställ att Extract Subreddit IDs matar Generate Post Slugs, och att Generate Post Slugs skickar ut data till Combine Old/New Slugs.
- Bekräfta att Combine Old/New Slugs skickar ut data till Assemble All Slugs, som därefter skickar vidare till Remove Duplicate Slugs.
- Observera att Remove Duplicate Slugs skickar ut data parallellt till både Merge Slugs With Post Data och Split Post Slugs.
- Bekräfta att Merge Slugs With Post Data går vidare till Filter Used Posts och sedan till Iterate Posts Batch.
Steg 4: konfigurera AI-bearbetningskedjan
Inlägg och kommentarer kombineras och skickas in i LLM-kedjan för att generera strukturerade idéutdata.
- Bekräfta att Iterate Posts Batch skickar ut data till Fetch Comment Threads och Combine Post With Comments enligt flödet.
- Verifiera att Fetch Comment Threads kopplar till Combine Post With Comments och därefter till Flatten Post & Comments.
- Säkerställ att Flatten Post & Comments skickar ut data till Iterate Posts Batch för att behålla batchkontinuiteten.
- Öppna AI MVP Builder och bekräfta att den använder OpenRouter Chat Engine som språkmodell och Structured Result Parser som output-parser.
Steg 5: konfigurera utdata till Excel
Arbetsflödet skriver tillbaka både använda sluggar och AI-genererade idérader till Microsoft Excel.
- Bekräfta att Split Post Slugs skickar ut data till Update Used Posts Sheet för att logga nyligen använda sluggar.
- Verifiera att AI MVP Builder skickar ut data till Split LLM Output Rows, som därefter skickar ut data till Append Row to Excel.
- Konfigurera Update Used Posts Sheet för att skriva till er tabell för slugghistorik.
- Konfigurera Append Row to Excel för att lägga till varje genererad idérad i er utdatatablell.
Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde
Kör ett kontrollerat test för att validera dataflöde, AI-utdata och Excel-uppdateringar innan ni aktiverar produktionskörningar.
- Klicka på Execute Workflow och skicka in ett testexempel via Subreddit Intake Form.
- Följ att den parallella körningen lyckas från Subreddit Intake Form till Fetch Used Post Slugs och Retrieve Trending Posts.
- Bekräfta att rader läggs till i Append Row to Excel och att slugghistoriken uppdateras i Update Used Posts Sheet.
- När allt är verifierat, slå om arbetsflödet till Active för användning i produktion.
Se upp för
- Microsoft Excel 365-inloggningar kan löpa ut eller kräva specifika behörigheter. Om det skapar fel, kontrollera anslutningen i n8n:s Credentials-panel och bekräfta att din arbetsbok/tabell fortfarande finns.
- Om du använder Wait-noder eller extern rendering varierar processtiderna. Öka väntetiden om nedströmsnoder fallerar på tomma svar.
- Standardprompter i AI-noder är generiska. Lägg in er varumärkeston tidigt, annars kommer du redigera utdata i all oändlighet.
Vanliga frågor
Ungefär en timme om dina Reddit- och Excel-uppgifter är klara.
Ja, men du behöver någon som är bekväm med API-nycklar och kontobehörigheter. När det väl är kopplat handlar körningen bara om att välja en subreddit och granska Excel-raderna.
Ja. n8n har ett gratis alternativ för self-hosting och en gratis testperiod på n8n Cloud. Cloud-planer börjar på 20 USD/månad för högre volym. Du behöver också räkna in OpenRouter API-användning, vilket vanligtvis är några cent per körning beroende på modell och hur många inlägg du analyserar.
Två alternativ: n8n Cloud (hanterat, enklaste uppsättning) eller self-hosting på en VPS. För self-hosting är Hostinger VPS prisvärt och hanterar n8n bra. Self-hosting ger dig obegränsade körningar men kräver grundläggande serverhantering.
Du kan justera subreddit-formuläret så att det inkluderar din egen kurerade lista och sedan finjustera prompten i AI MVP Builder så att den matchar hur du vill utvärdera idéer (till exempel: bara B2B, budget under 5 000 USD, eller “måste gå att sälja till byråer”). Om du föredrar en annan modellleverantör kan du byta OpenRouter-chatmotorn mot en annan chatmodellnod och behålla Structured Result Parser som den är. Vanliga anpassningar är att lägga till en “score”-kolumn, tagga idéer per persona och lagra den råa Reddit-URL:en bredvid MVP-raden för snabb granskning.
Oftast handlar det om utgångna OAuth-behörigheter eller att arbetsboken/tabellen har ändrats. Återanslut Microsoft Excel 365-uppgiften i n8n och bekräfta sedan att målfliken och tabellnamnet fortfarande matchar vad noden “Append Row to Excel” förväntar sig. Om det bara fallerar vid vissa körningar, kontrollera kolumnmissmatchningar som orsakas av tomma AI-fält, eftersom Excel-tabeller är petiga med obligatoriska kolumner.
På en typisk n8n Cloud Starter-plan kan du köra gott om veckovisa researchjobb, och högre planer hanterar större volymer. Om du self-hostar finns ingen körningsgräns, men du begränsas av din server och API:ers rate limits. I praktiken bearbetar de flesta några dussin inlägg per körning, i batchar, för att hålla kostnader och granskningstid på en rimlig nivå. Om du försöker analysera hundratals inlägg på en gång kan AI-kostnaden och körtiden öka snabbt. Arbetsflödet är byggt med batching och avduplicering, så att skala upp handlar mer om budget och hur många idéer du realistiskt kan granska.
Ofta, ja. Det här arbetsflödet bygger på batching, avduplicering och strukturerade AI-utdata, vilket är där n8n brukar kännas mindre begränsat och mindre dyrt i skala. Zapier eller Make kan fungera om du bara vill ha “nytt Reddit-inlägg → skicka mig ett meddelande”, men att göra trådar till strukturerade MVP-rader är en mer komplex kedja. n8n ger dig också self-hosting, vilket spelar roll när du kör idémineing ofta. Om du är osäker, prata med en automationsexpert och mappa det mot din volym och dina mål.
När det här väl är igång slutar “idéresearch” vara en stökig aktivitet och blir en tillgång du kan sortera och återanvända. Arbetsflödet tar hand om det repetitiva jobbet så att du kan fokusera på att välja ut de få MVP:er som faktiskt är värda att bygga.
Kontakta oss
Hör av dig, så diskuterar vi hur just din verksamhet kan dra nytta av alla fantastiska möjligheter som AI skapar.