Steg 2: anslut hämtning av Reddit-data

Hämta riktade Reddit-inlägg från önskat subreddit och nyckelord.

1. Lägg till noden Retrieve Reddit Posts.
2. Ställ in Operation på search och Keyword på looking for a solution.
3. Ställ in Subreddit på =smallbusiness, Limit på 20 och Sort på hot.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era redditOAuth2Api-inloggningsuppgifter.
5. Koppla Retrieve Reddit Posts till Validate Post Metrics.

Steg 3: konfigurera bearbetning och AI-analys

Filtrera inlägg efter kvalitet, mappa viktiga fält och kör AI-kontroller samt sammanfattning med parallella grenar.

1. I Validate Post Metrics konfigurerar ni villkoren så att de matchar:
   Ups > 2 med {{ $json.ups }}, Selftext är inte tomt med {{ $json.selftext }}, och Created efter de senaste 180 dagarna med {{ DateTime.fromSeconds($json.created).toISO() }} jämfört med {{ $today.minus(180,'days').toISO() }}.
2. I Map Essential Fields mappar ni följande fält med uttryck: upvotes → {{ $json.ups }}, subreddit_subscribers → {{ $json.subreddit_subscribers }}, postcontent → {{ $json.selftext }}, url → {{ $json.url }}, och date → {{ DateTime.fromSeconds($json.created).toISO() }}.
3. Map Essential Fields skickar utdata parallellt till både Combine Entry Streams och AI Content Assessment.
4. Konfigurera AI Content Assessment med den angivna prompttexten och bekräfta att den refererar till {{ $json.postcontent }}. OpenAI-inloggningsuppgifter läggs till via OpenAI Chat Engine A — säkerställ att OpenAI Chat Engine A har openAiApi anslutet.
5. Ställ in Combine Entry Streams till Mode combine och Combine By combineByPosition, och koppla sedan till Content Relevance Check.
6. I Content Relevance Check validerar ni att {{ $json.output }} är lika med yes.
7. Content Relevance Check skickar utdata parallellt till Generate Post Summary, Propose Business Solutions, Merge Triple Outputs och Analyze Sentiment.
8. Säkerställ att Generate Post Summary använder OpenAI Chat Engine B som språkmodell, med openAiApi-inloggningsuppgifter anslutna till OpenAI Chat Engine B.
9. Konfigurera Propose Business Solutions att använda modellen gpt-4o-mini och behåll meddelandeinnehållet som refererar till {{ $json.postcontent }}. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era openAiApi-inloggningsuppgifter.
10. Ställ in Merge Triple Outputs till Mode combine, Combine By combineByPosition och Number Inputs till 3.
11. I Analyze Sentiment ställer ni in Input Text till {{ $json.postcontent }}. Inloggningsuppgifter tillhandahålls via OpenAI Chat Engine C — säkerställ att OpenAI Chat Engine C har openAiApi anslutet.

Steg 4: konfigurera utdata- och åtgärdsnoder

Lägg till det analyserade innehållet i Google Sheets och skapa utkast till känslobaserade mejl i Gmail.

1. Koppla Merge Triple Outputs till Append Results to Sheet.
2. I Append Results to Sheet ställer ni in Operation till append, Document ID till [YOUR_ID] och Sheet Name till gid=0.
3. Mappa kolumnvärden i Append Results to Sheet enligt följande: Upvotes → {{ $json.upvotes }}, Post_url → {{ $json.url }}, Post_date → {{ $json.date }}, Post_summary → {{ $json.response.text }}, Post_solution → {{ $json.message.content }}, Subreddit_size → {{ $json.subreddit_subscribers }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-inloggningsuppgifter.
5. Analyze Sentiment skickar utdata parallellt till Draft Positive Email, Draft Neutral Email och Draft Negative Email.
6. I Draft Positive Email ställer ni in Resource till draft, Subject till Positive Post och Message till {{ $json.postcontent }}. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.
7. I Draft Neutral Email ställer ni in Resource till draft, Subject till Neutral Post och Message till {{ $json.postcontent }}. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.
8. I Draft Negative Email ställer ni in Resource till draft, Subject till Negative Post och Message till {{ $json.postcontent }}. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.

Steg 5: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att verifiera datainsamling, AI-utdata och efterföljande åtgärder innan ni slår på det.

1. Klicka på Execute Workflow för att köra Manual Execution Start och hämta Reddit-inlägg live.
2. Bekräfta att inlägg passerar Validate Post Metrics och att Map Essential Fields skickar ut de mappade fälten.
3. Verifiera att Generate Post Summary och Propose Business Solutions genererar utdata och att Merge Triple Outputs kombinerar tre indata före Append Results to Sheet.
4. Kontrollera ert Google Sheet för nya tillagda rader och era Gmail-utkast för de tre känslobaserade meddelandena.
5. När allt är bekräftat växlar ni arbetsflödet till Active så att det är redo för produktionskörningar.