Steg 2: anslut Replicate API-åtkomst

Ange er API-nyckel och skicka med den i request-payloaden för autentisering.

1. Öppna Define API Credential och ställ in api_token till er nyckel (ersätt [CONFIGURE_YOUR_API_KEY]).
2. Öppna Configure Image Inputs och ställ in api_token till ={{ $('Define API Credential').item.json.api_token }}.
3. Bekräfta kopplingen från Define API Credential till Configure Image Inputs.

Steg 3: konfigurera parametrar för bildinmatning

Definiera de indata som modellen ska använda för att generera bilder. Dessa värden används i request-body.

1. I Configure Image Inputs, ställ in background till white.
2. Ställ in num_images till 4.
3. Ställ in input_image till https://picsum.photos/512/512.
4. Ställ in output_format till png.
5. Ställ in randomize_images till false och safety_tolerance till 2.

Steg 4: skicka prediktionsrequesten och logga den

Konfigurera API-anropet till Replicate och skapa en loggrad för övervakning.

1. Öppna Send Prediction Request och ställ in URL till https://api.replicate.com/v1/predictions med Method POST.
2. Ställ in JSON Body till ={ "version": "flux-kontext-apps/portrait-series:a7cb507cb19b970483f0b68f598d24b6d6a63e996fc972634a5b39b4d067e706", "input": { "background": "{{ $json.background }}", "num_images": {{ $json.num_images }}, "input_image": "{{ $json.input_image }}", "output_format": "{{ $json.output_format }}", "randomize_images": {{ $json.randomize_images }}, "safety_tolerance": {{ $json.safety_tolerance }} }}.
3. Under Header Parameters, ställ in Authorization till =Bearer {{ $json.api_token }} och Prefer till wait.
4. Öppna Record Request Log och behåll JavaScript-koden som den är för att logga prediction_id.
5. Verifiera kopplingsflödet: Configure Image Inputs → Send Prediction Request → Record Request Log.

Steg 5: konfigurera statuspollning och routning av output

Poll:a prediktionsstatus och routa resultat till success- eller error-output.

1. Öppna Pause 5 Seconds och ställ in Unit till seconds och Amount till 5.
2. Öppna Query Prediction Status och ställ in URL till =https://api.replicate.com/v1/predictions/{{ $('Send Prediction Request').item.json.id }}.
3. I Query Prediction Status, ställ in headern Authorization till =Bearer {{ $('Define API Credential').item.json.api_token }}.
4. Öppna Completion Check och verifiera att villkoret ={{ $json.status }} är lika med succeeded.
5. Öppna Failure Check och verifiera att villkoret ={{ $json.status }} är lika med failed.
6. Öppna Delay 10 Seconds och ställ in Amount till 10 sekunder för retry-tempo.

Körflöde: Record Request Log → Pause 5 Seconds → Query Prediction Status → Completion Check → (success) Build Success Output eller (failure) Failure Check → Build Error Output.

Steg 6: konfigurera formatering av output

Standardisera payloads för success och error och presentera slutligt svar.

1. Öppna Build Success Output och ställ in response till ={{ { success: true, image_url: $json.output, prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Image generated successfully' } }}.
2. Öppna Build Error Output och ställ in response till ={{ { success: false, error: $json.error || 'Image generation failed', prediction_id: $json.id, status: $json.status, message: 'Failed to generate image' } }}.
3. Öppna Present Final Result och ställ in final_result till ={{ $json.response }}.
4. Bekräfta att både Build Success Output och Build Error Output är kopplade till Present Final Result.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett manuellt test för att validera hela prediktionsloopen och output-formateringen innan aktivering.

1. Klicka Execute Workflow från Manual Start Trigger för att köra ett test.
2. Följ att Send Prediction Request returnerar ett prediction_id och säkerställ att Query Prediction Status tar emot statusuppdateringar.
3. Bekräfta att en lyckad körning avslutas vid Present Final Result med final_result.success satt till true och en image_url.
4. När ni är redo, slå på arbetsflödet till Active för användning i produktion.