Steg 2: Anslut Replicate API för bildgenerering

Dessa HTTP-anrop startar prediktionsjobbet och hämtar den genererade bildutdata.

1. Öppna Start Prediction Call och ställ in URL till = https://api.replicate.com/v1/models/{{ $json.model }}/predictions.
2. I Start Prediction Call, ställ in Method till POST och JSON Body till {{ $json.model_config }}.
3. Verifiera att headers i Start Prediction Call inkluderar content-type = application/json och Prefer = wait.
4. Öppna Fetch Prediction Output och ställ in URL till {{ $json.output || $json.output[0] }} för att hämta den resulterande bilden.
5. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpHeaderAuth-uppgifter i Start Prediction Call och Fetch Prediction Output.
6. Inloggningsuppgifter krävs: Om er Replicate-setup använder bearer auth, anslut även httpBearerAuth-uppgifter i båda noderna.

Steg 3: Sätt upp Prepare Model Config

Den här kodnoden bygger den modellspecifika konfigurationen som skickas till Replicate.

1. Öppna Prepare Model Config och behåll JavaScript-koden som mappar modellnamn till inställningar.
2. Bekräfta att logiken kontrollerar inkommande model-värde och kastar ett fel om modellen inte stöds.
3. Säkerställ att det returnerade objektet inkluderar model och model_config, vilket krävs av Start Prediction Call.

Steg 4: Konfigurera uppladdning av utdata och sammanställning av svar

Den genererade bilden laddas upp till WordPress och X parallellt och aggregeras sedan till en slutlig payload.

1. Öppna Upload Image to WP och ställ in URL till https://articles.emp0.com/wp-json/wp/v2/media.
2. I Upload Image to WP, ställ in Content Type till binaryData och Input Data Field Name till data.
3. Bekräfta att headern Content-Disposition är satt till =attachment; filename="img-{{ $('Prepare Model Config').item.json.slug }}.jpg".
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era wordpressApi-uppgifter i Upload Image to WP.
5. Öppna Upload Media to X och ställ in URL till https://upload.twitter.com/1.1/media/upload.json?media_category=TWEET_IMAGE.
6. I Upload Media to X, ställ in Content Type till multipart-form-data och bekräfta att body-parametern media använder formBinaryData från data.
7. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era twitterOAuth1Api-uppgifter i Upload Media to X.
8. Fetch Prediction Output skickar utdata till både Upload Image to WP och Upload Media to X parallellt.
9. Verifiera att Combine Upload Results slår ihop båda uppladdningssvaren, och att Aggregate Items sätter Aggregate till aggregateAllItemData.
10. Öppna Assemble Output Payload och behåll return-objektet som bygger fälten public_image_url, wordpress och twitter.

Steg 5: Testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör ett fullständigt test för att bekräfta att bilden genereras, laddas upp till båda destinationerna och att den slutliga payloaden sammanställs korrekt.

1. Klicka på Execute Workflow i Manual Launch Trigger och ange exempelvärden för prompt, slug och model.
2. Bekräfta att Start Prediction Call returnerar ett prediktionssvar och att Fetch Prediction Output laddar ner bilden.
3. Verifiera att både Upload Image to WP och Upload Media to X lyckas och producerar svarsdata.
4. Kontrollera att Assemble Output Payload har en giltig public_image_url och ifyllda wordpress- och twitter-objekt.
5. När allt är validerat, aktivera arbetsflödet så att det kan köras via Subworkflow Start Trigger i produktion.