Steg 2: anslut Google Sheets

Dessa Google Sheets-verktyg används av MCP-verktygshubben för att läsa, söka och lägga till utgiftsdata. Gruppera alla Google Sheets-verktyg tillsammans för att hålla autentiseringsuppgifterna konsekventa.

1. Öppna varje Google Sheets-verktygsnod: Daily Total Reader, Balance Lookup Tool, Expense Query Tool, Append Expense Rows och Sheet Row Reader.
2. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-uppgifter för alla fem Google Sheets-verktygsnoder.
3. Ställ in Document ID på ert kalkylblads-ID (ersätt [YOUR_ID]) och verifiera att bladintervallen är korrekta (t.ex. använder Daily Total Reader C1:C10).
4. I Append Expense Rows, behåll Operation inställt på append och bekräfta att kolumnmappningarna använder AI-uttrycken, som {{$fromAI('Expense_Date', ``, 'string')}}.

Steg 3: konfigurera meddelanderouting och hantering av röst/kvitto

Routa inkommande meddelanden efter typ och hämta röst- eller bilddata vid behov.

1. I Message Type Router, behåll de tre reglerna som identifierar text, ljud och bild med uttryck som {{$json.message.toJsonString()}} och {{$json.message.document.mime_type}}.
2. Konfigurera Fetch Voice Attachment med File ID inställt på {{$json.message.voice.file_id}}.
3. Konfigurera Retrieve Receipt Image med File ID inställt på {{$('Telegram Intake Trigger').item.json.message.document.thumbnail.file_id}}.
4. I Voice Transcription Call, ställ in URL till https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text, Method till POST och behåll Content Type som multipart-form-data.
5. Credential Required: Anslut era httpHeaderAuth-uppgifter i Voice Transcription Call för ElevenLabs API.
6. Credential Required: Anslut era telegramApi-uppgifter i Fetch Voice Attachment och Retrieve Receipt Image.

Steg 4: bygg prompt-sammansättning och intentsrouting

Skapa den enhetliga prompten och klassificera intent så att arbetsflödet kan dela upp mellan utgiftsregistrering och frågehantering.

1. I Assemble Prompt Fields, ställ in värdet för Prompt till {{$json.text}}{{ $('Telegram Intake Trigger').item.json.message.text }}{{ $json.content.parts[0].text }}.
2. I Intent Classifier Step, ställ in Text till {{$json.Prompt}} och behåll Prompt Type som define med Has Output Parser aktiverat.
3. I Expense vs Query Branch, bekräfta att villkoret kontrollerar att Left Value {{$json.text}} är lika med other.
4. Säkerställ att Message Type Router routar till Assemble Prompt Fields och att Intent Classifier Step routar till Expense vs Query Branch enligt exekveringsflödet.

Steg 5: konfigurera AI-extraktion och finansorkestrering

Konfigurera kvittotolkaren, utgiftsuppdelningen och den primära finansagenten med rätt LLM:er och verktyg.

1. I Receipt Data Extractor, behåll Resource inställt på image, Input Type på binary och den detaljerade extraktionsprompten enligt angiven mall.
2. Credential Required: Anslut era Google Gemini-uppgifter i Receipt Data Extractor.
3. I Split Expense Entries, ställ in Text till {{$('Assemble Prompt Fields').item.json.Prompt}} och behåll Prompt Type som define.
4. Anslut LLM-noderna som modeller: Intent Model Core för Intent Classifier Step, Expense Parsing Core för Split Expense Entries och Primary Finance LLM för Finance Orchestrator. Credential Required: Anslut era Azure OpenAI-uppgifter i var och en av dessa LLM-noder (modell gpt-4.1).
5. I Finance Orchestrator, behåll Text inställt på {{$('Telegram Intake Trigger').item.json.message.text}}{{ $json.text }} och bekräfta att systemmeddelandet definierar finansreglerna.
6. Konfigurera Currency Rate Fetcher med URL inställd på https://v6.exchangerate-api.com/v6/[CONFIGURE_YOUR_API_KEY]/pair/USD/{{$fromAI('exchange_currency')}}.

Steg 6: konfigurera utgående svar

Skicka finansassistentens svar tillbaka till användaren i Telegram.

1. I Send Telegram Reply, ställ in Text till {{$json.output}}.
2. Ställ in Chat ID till {{$('Telegram Intake Trigger').item.json.message.chat.id}} så att svaren går till rätt konversation.
3. Credential Required: Anslut era telegramApi-uppgifter i Send Telegram Reply.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Kör kontrollerade tester för att verifiera routing, AI-tolkning och Google Sheets-uppdateringar innan ni slår på det för daglig användning.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett testmeddelande till er Telegram-bot (t.ex. en textutgift, ett röstmeddelande och ett bildkvitto).
2. Verifiera att textmeddelanden går genom Message Type Router → Assemble Prompt Fields → Intent Classifier Step → Expense vs Query Branch → Finance Orchestrator.
3. Bekräfta att utgiftsposter lägger till nya rader i Google Sheets via Append Expense Rows och att sammanfattningar skickas via Send Telegram Reply.
4. Om resultaten ser korrekta ut, växla arbetsflödet till Active för att börja spåra utgifter i produktion.