Steg 2: anslut SQLite MCP Gateway

MCP-gatewayen exponerar SQLite-operationer som AI-verktyg för workflowet. Den är den centrala integrationspunkten för tool-noder.

1. Öppna SQLite MCP Gateway och ställ in Path till 3124a4cd-4e93-4c1b-b4db-b5599f4889b1.
2. Verifiera att Table List Builder, Table Schema Inspector, Read Rows Tooling, Update Rows Tooling och Create Rows Tool är anslutna till SQLite MCP Gateway via AI Tool-anslutningen.
3. Lämna Flowpast Branding som det är (det är bara en informationsnotis).

Steg 3: sätt upp AI Tooling-noder

Dessa noder definierar AI-verktygen och deras indatascheman för att lista tabeller, inspektera scheman och utföra read/insert/update-operationer.

1. I Table List Builder behåller ni Name satt till listTables och låter JavaScript-koden vara oförändrad för att fråga /home/node/test.db.
2. I Table Schema Inspector sätter ni Name till describeTable och säkerställer att Specify Input Schema är aktiverat med Input Schema som visas i noden.
3. I Read Rows Tooling sätter ni Name till readRows och bekräftar att mappningen workflowInputs använder {{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('tableName', `table to read from`, 'string') }} och {{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('where', `An object of key-value pair where key represents the column name.`, 'string') }}.
4. I Update Rows Tooling sätter ni Name till updateRows och bekräftar att mappningarna för values och where använder {{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('values', `An object of key-value pair where key represents the column name.`, 'string') }} och {{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('where', `An object of key-value pair where key represents the column name.`, 'string') }}.
5. I Create Rows Tool sätter ni Name till CreateRecords och bekräftar att values använder {{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('values', `An object of key-value pair where key represents the column name.`, 'string') }} med operation satt till insert.

Steg 4: konfigurera routing och SQLite-åtgärder

Den här delen routar den inkommande operationen och kör rätt SQLite-frågelogik.

1. Öppna Action Router och bekräfta att de tre reglerna routar operation med {{ $json.operation }} till read, insert och update.
2. Säkerställ att Action Router ger utdata till Fetch Rows Logic, Insert Row Logic respektive Update Row Logic.
3. I Fetch Rows Logic behåller ni SQL-byggarkoden intakt; den läser från /home/node/test.db och tillämpar ett valfritt where-filter.
4. I Insert Row Logic behåller ni SQL-insert-satsen som den är för att lägga in values i ${json.tableName}.
5. I Update Row Logic behåller ni SQL-update-satsen som den är för att uppdatera rader med både values och where.

Steg 5: testa och aktivera ert workflow

Verifiera varje operation innan ni aktiverar workflowet för produktionsanvändning.

1. Klicka på Execute Workflow och kör Workflow Invocation Trigger med exempelindata som operation read, ett giltigt tableName och ett valfritt where-objekt.
2. Bekräfta att Action Router routar korrekt och att Fetch Rows Logic returnerar output med raddata och error satt till null.
3. Testa insert- och update-operationer för att verifiera att Insert Row Logic och Update Row Logic returnerar ok.
4. När det fungerar växlar ni workflowet till Active för att möjliggöra produktionsanvändning.