Steg 2: anslut Google Drive och hämta filen

Ladda ner den nyligen skapade filen så att den kan skickas till tjänsten för dokumentextrahering.

1. Öppna Retrieve Drive File och ställ in Operation till download.
2. Ställ in File ID till ={{ $json.id }} för att använda ID:t från triggern.
3. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era googleDriveOAuth2Api-inloggningsuppgifter.

Steg 3: konfigurera Foxit-extrahering och polling

Ladda upp filen till Foxit, starta textextrahering och polla tills uppgiften är klar.

1. I Send File to Foxit ställer ni in URL till https://na1.fusion.foxit.com/pdf-services/api/documents/upload, Method till POST och Content Type till multipart-form-data.
2. I Send File to Foxit ställer ni in Body Parameters så att binärfältet data skickas som file.
3. I Start Foxit Extraction ställer ni in URL till https://na1.fusion.foxit.com/pdf-services/api/documents/modify/pdf-extract och JSON Body till ={ "documentId": "{{ $json.documentId }}", "extractType":"TEXT" }.
4. I Poll Foxit Task ställer ni in URL till =https://na1.fusion.foxit.com/pdf-services/api/tasks/{{$json.taskId}}.
5. I Validate Task Completion bekräftar ni att villkoret kontrollerar att Left Value ={{ $json.status }} är lika med COMPLETED.
6. Säkerställ att Validate Task Completion routar true till Fetch Extracted Text och false till Delay Cycle, som sedan loopar tillbaka till Poll Foxit Task.
7. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpCustomAuth-inloggningsuppgifter till Send File to Foxit, Start Foxit Extraction, Poll Foxit Task och Fetch Extracted Text.

Steg 4: konfigurera Diffbot-analys och bearbetning av entiteter

Skicka extraherad text till Diffbot för entitetsanalys och filtrera samt strukturera därefter resultaten.

1. I Fetch Extracted Text ställer ni in URL till =https://na1.fusion.foxit.com/pdf-services/api/documents/{{ $('Poll Foxit Task').item.json.resultDocumentId }}/download.
2. I Request Diffbot Analysis ställer ni in URL till https://nl.diffbot.com/v1/?fields=entities,summary och Method till POST.
3. Ställ in JSON Body i Request Diffbot Analysis till =[{ "content":{{ JSON.stringify($json.data) }}, "lang":"en", "format":"plain text" }].
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era httpQueryAuth-inloggningsuppgifter till Request Diffbot Analysis.
5. Granska koden i Transform Entity Output för att bekräfta att den filtrerar entiteter med konfidens ≥ 0.85 och extraherar organisationsnamn.

Steg 5: konfigurera e-postskapande och leverans via Gmail

Bygg HTML-rapporten och skicka den till er inkorg.

1. I Compose Email HTML bekräftar ni att koden refererar till trigger-filens namn och länk via $('Drive Folder File Trigger').first().json.name och $('Drive Folder File Trigger').first().json.webViewLink.
2. Öppna Dispatch Gmail Report och ställ in Send To till [YOUR_EMAIL].
3. Ställ in Subject till intelligent Document Report on Upload och Message till ={{ $json.html }}.
4. Inloggningsuppgifter krävs: Anslut era gmailOAuth2-inloggningsuppgifter.

Steg 6: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera hela flödet från uppladdning till e-postleverans innan ni slår på arbetsflödet.

1. Klicka på Execute Workflow och ladda upp ett testdokument i den övervakade mappen.
2. Bekräfta att Retrieve Drive File laddar ner filen och att Send File to Foxit returnerar ett documentId.
3. Verifiera att Validate Task Completion till slut routar till Fetch Extracted Text och Request Diffbot Analysis.
4. Kontrollera er inkorg efter HTML-rapporten från Dispatch Gmail Report med organisationslistan och sammanfattningen.
5. När allt fungerar, slå på arbetsflödet Active för att köra automatiskt.