Steg 2: konfigurera Telegram-triggern

Inkommande användarmeddelanden kommer in via Telegram Incoming, som startar flödet för användarräknaren.

1. Lägg till noden Telegram Incoming och ställ in Updates så att den inkluderar message.
2. Credential Required: Anslut era telegramApi-autentiseringsuppgifter i Telegram Incoming.
3. Koppla Telegram Incoming till Upsert User Record för att börja spåra användare.

Steg 3: anslut Google Sheets

Google Sheets lagrar användar-ID:n och meddelanderäknare. Det här arbetsflödet använder flera Sheets-noder för återställningar, uppslag och uppdateringar.

1. Credential Required: Anslut era googleSheetsOAuth2Api-autentiseringsuppgifter till alla Google Sheets-noder (Fetch All Records, Reset Counter Record, Upsert User Record, Retrieve User Record, Upsert Counter Record).
2. I Fetch All Records ställer ni in Document till [YOUR_ID] och Sheet Name till Sheet1 (gid=0).
3. I Reset Counter Record ställer ni in Operation till update och mappar ID till {{ $json[' ID'] }} samt Message Counter till 0.
4. I Upsert User Record ställer ni in Operation till appendOrUpdate och mappar ID till {{ $json.message.chat.id }}.
5. I Retrieve User Record ställer ni in Range till A:Z och lägger till ett filter där Lookup Column är ID och Lookup Value är {{ $('Telegram Incoming').item.json.message.chat.id }}.
6. I Upsert Counter Record ställer ni in Operation till appendOrUpdate och mappar ID till {{ $('Telegram Incoming').item.json.message.chat.id }} samt Message Counter till {{ $json.message_count }}.

Steg 4: konfigurera meddelanderäkning och routning

Det här steget beräknar den nya meddelanderäkningen och routar användaren baserat på gränser.

1. I Compute New Count klistrar ni in JavaScript-koden i JS Code: // Get the data from the lookup result const currentRow = $input.first().json; // Get current message count from column B (if it doesn't exist, start at 0) const currentCount = $input.first().json['Message Counter'] || 0; // Add 1 to the count const newCount = parseInt(currentCount) + 1; // Return the data we need for the next step return { json: { session_id: currentRow.A, message_count: newCount, row_number: currentRow.__rowNum } };
2. Säkerställ att flödet kopplar Retrieve User Record → Compute New Count → Upsert Counter Record → Route by Limit.
3. I Route by Limit konfigurerar ni de tre reglerna med Left Value satt till {{ $json['Message Counter'] }} och högervärden 3 för gt, equals och lt.
4. Behåll Skip Action som no-op-slutpunkt för en av grenarna när ingen åtgärd krävs.

Steg 5: konfigurera AI-svarsmotorn

AI-agenten körs bara när användaren ligger under gränsen. Den använder Azure OpenAI och sessionsminne för kontinuitet.

1. I AI Response Engine ställer ni in Text till {{ $('Telegram Incoming').item.json.message.text }}, Prompt Type till define och aktiverar Has Output Parser.
2. Ställ in System Message i AI Response Engine till You are a knowledgeable and helpful AI assistant designed to provide accurate, thoughtful, and actionable responses. Your role is to: CORE PRINCIPLES: - Provide clear, accurate information based on your knowledge - Admit uncertainty when you don't know something - Ask clarifying questions when requests are ambiguous - Prioritize user safety and well-being in all responses - Maintain a professional yet friendly tone RESPONSE GUIDELINES: - Structure longer responses with clear headings or bullet points - Provide step-by-step instructions for complex tasks - Include relevant examples when helpful - Suggest follow-up actions or resources when appropriate - Keep responses concise but comprehensive LIMITATIONS AWARENESS: - Acknowledge when tasks require real-time information you cannot access - Explain if requests fall outside your capabilities - Recommend human experts or specialized tools when appropriate Remember: Users have limited messages per session, so make each response valuable and complete. Focus on giving thorough, actionable help that addresses their needs efficiently.
3. I Azure Chat Model ställer ni in Model till gpt-4.1-2 och kopplar den till AI Response Engine som språkmodell.
4. Credential Required: Anslut era azureOpenAiApi-autentiseringsuppgifter i Azure Chat Model. Detta tillhandahåller autentisering för AI-svarsflödet.
5. I Session Memory ställer ni in Session Key till {{ $('Telegram Incoming').item.json.message.chat.id }} och Session ID Type till customKey. Detta minne är kopplat till AI Response Engine, så inga separata autentiseringsuppgifter behövs.

Steg 6: konfigurera utgående åtgärder

Användare får antingen ett meddelande om begränsning eller AI-svaret beroende på routningsbeslutet.

1. I Send Limit Notice ställer ni in Text till =Daily limit exceeded 🚫. Try again later ⏳. och Chat ID till {{ $('Telegram Incoming').item.json.message.chat.id }}.
2. Credential Required: Anslut era telegramApi-autentiseringsuppgifter i Send Limit Notice.
3. I Deliver Agent Reply ställer ni in Text till {{ $json.output }} och Chat ID till {{ $('Telegram Incoming').item.json.message.chat.id }}.
4. Credential Required: Anslut era telegramApi-autentiseringsuppgifter i Deliver Agent Reply.
5. Bekräfta routningen: Route by Limit skickar till Skip Action, Send Limit Notice eller AI Response Engine, och AI Response Engine skickar vidare till Deliver Agent Reply.

Steg 7: testa och aktivera ert arbetsflöde

Validera både återställningsflödet och användarflödet innan ni aktiverar automatiseringen.

1. Klicka på Execute Workflow och skicka ett testmeddelande till er Telegram-bot för att trigga Telegram Incoming.
2. Verifiera uppdateringar i Google Sheets: Upsert User Record ska lägga till användaren, Retrieve User Record ska hitta posten och Upsert Counter Record ska öka Message Counter.
3. Bekräfta routningen: under gränsen ska ni få ett AI-svar från Deliver Agent Reply; vid eller över gränsen ska ni få Send Limit Notice.
4. Låt Timed Reset Trigger köra eller justera schemat tillfälligt för att bekräfta att Fetch All Records → Reset Counter Record nollställer räknare till 0.
5. När allt fungerar växlar ni arbetsflödet till Active för produktion.